Skip to content

Latest commit

 

History

History
141 lines (102 loc) · 19.2 KB

File metadata and controls

141 lines (102 loc) · 19.2 KB

Generatieve AI Voor Beginners

21 lessen die alles leren wat je moet weten om te beginnen met het bouwen van Generatieve AI-toepassingen

GitHub licentie GitHub bijdragers GitHub issues GitHub pull-requests PRs Welkom

GitHub watchers GitHub forks GitHub sterren

🌐 Meertalige Ondersteuning

Ondersteund via GitHub Action (Automatisch & Altijd Up-to-Date)

Frans | Spaans | Duits | Russisch | Arabisch | Perzisch (Farsi) | Urdu | Chinees (Vereenvoudigd) | Chinees (Traditioneel, Macau) | Chinees (Traditioneel, Hong Kong) | Chinees (Traditioneel, Taiwan) | Japans | Koreaans | Hindi | Bengaals | Marathi | Nepalees | Punjabi (Gurmukhi) | Portugees (Portugal) | Portugees (Brazilië) | Italiaans | Litouws | Pools | Turks | Grieks | Thais | Zweeds | Deens | Noors | Fins | Nederlands | Hebreeuws | Vietnamees | Indonesisch | Maleis | Tagalog (Filipino) | Swahili | Hongaars | Tsjechisch | Slowaaks | Roemeens | Bulgaars | Servisch (Cyrillisch) | Kroatisch | Sloveens | Oekraïens | Birmaans (Myanmar)

Generatieve AI voor Beginners (Versie 3) - Een Cursus

Leer de basisprincipes van het bouwen van Generatieve AI-toepassingen met onze uitgebreide cursus van 21 lessen door Microsoft Cloud Advocates.

🌱 Aan de slag

Deze cursus bestaat uit 21 lessen. Elke les behandelt een eigen onderwerp, dus begin waar je wilt!

Lessen zijn gelabeld als "Learn"-lessen die een concept van Generatieve AI uitleggen, of "Build"-lessen die een concept uitleggen met codevoorbeelden in zowel Python als TypeScript, waar mogelijk.

Voor .NET-ontwikkelaars, bekijk Generative AI for Beginners (.NET Edition)!

Elke les bevat ook een "Keep Learning"-sectie met aanvullende leermiddelen.

Wat je nodig hebt

Om de code van deze cursus uit te voeren, kun je gebruik maken van:

We hebben een Cursus Setup les gemaakt om je te helpen bij het instellen van je ontwikkelomgeving.

Vergeet niet om deze repo te sterren (🌟) zodat je hem later gemakkelijk kunt terugvinden.

🧠 Klaar om te implementeren?

Als je op zoek bent naar meer geavanceerde codevoorbeelden, bekijk dan onze verzameling van Generatieve AI Codevoorbeelden in zowel Python als TypeScript.

🗣️ Ontmoet andere leerlingen, krijg ondersteuning

Word lid van onze officiële Azure AI Foundry Discord-server om andere leerlingen te ontmoeten en te netwerken die deze cursus volgen, en om ondersteuning te krijgen.

Stel vragen of deel productfeedback in ons Azure AI Foundry Developer Forum op Github.

🚀 Een startup bouwen?

Bezoek Microsoft for Startups om te ontdekken hoe je vandaag kunt beginnen met bouwen met Azure-tegoed.

🙏 Wil je helpen?

Heb je suggesties of fouten in spelling of code gevonden? Maak een issue aan of Maak een pull request

📂 Elke les bevat:

  • Een korte video-introductie over het onderwerp
  • Een geschreven les in de README
  • Python- en TypeScript-codevoorbeelden die Azure OpenAI en OpenAI API ondersteunen
  • Links naar extra bronnen om je leerproces voort te zetten

🗃️ Lessen

# Les Link Beschrijving Video Extra Leren
00 Cursus Setup Leer: Hoe je je ontwikkelomgeving instelt Video Komt Binnenkort Meer Leren
01 Introductie tot Generatieve AI en LLMs Leer: Begrijpen wat Generatieve AI is en hoe Large Language Models (LLMs) werken. Video Meer Leren
02 Verkennen en vergelijken van verschillende LLMs Leer: Hoe je het juiste model kiest voor jouw gebruikssituatie Video Meer Leren
03 Generatieve AI Verantwoord Gebruiken Leer: Hoe je Generatieve AI-toepassingen verantwoord bouwt Video Meer Leren
04 Begrijpen van de Basisprincipes van Prompt Engineering Leer: Praktische Best Practices voor Prompt Engineering Video Meer Leren
05 Geavanceerde Prompts Maken Leer: Hoe je technieken toepast die de uitkomst van je prompts verbeteren. Video Meer Leren
06 Toepassingen voor tekstgeneratie bouwen Bouwen: Een tekstgeneratie-app met Azure OpenAI / OpenAI API Video Meer informatie
07 Chattoepassingen bouwen Bouwen: Technieken voor het efficiënt bouwen en integreren van chattoepassingen. Video Meer informatie
08 Zoektoepassingen bouwen met vector-databases Bouwen: Een zoektoepassing die Embeddings gebruikt om gegevens te doorzoeken. Video Meer informatie
09 Toepassingen voor beeldgeneratie bouwen Bouwen: Een toepassing voor beeldgeneratie Video Meer informatie
10 AI-toepassingen bouwen met low-code tools Bouwen: Een Generatieve AI-toepassing met low-code tools Video Meer informatie
11 Externe toepassingen integreren met function calling Bouwen: Wat function calling is en de toepassingsmogelijkheden ervan Video Meer informatie
12 UX ontwerpen voor AI-toepassingen Leren: Hoe UX-ontwerpprincipes toe te passen bij het ontwikkelen van Generatieve AI-toepassingen Video Meer informatie
13 Je Generatieve AI-toepassingen beveiligen Leren: De bedreigingen en risico's voor AI-systemen en methoden om deze systemen te beveiligen. Video Meer informatie
14 De levenscyclus van Generatieve AI-toepassingen Leren: De tools en metrics om de levenscyclus van LLM's en LLMOps te beheren Video Meer informatie
15 Retrieval Augmented Generation (RAG) en vector-databases Bouwen: Een toepassing met een RAG-framework om embeddings op te halen uit een vector-database Video Meer informatie
16 Open source modellen en Hugging Face Bouwen: Een toepassing met open source modellen beschikbaar op Hugging Face Video Meer informatie
17 AI-agents Bouwen: Een toepassing met een AI-agent framework Video Meer informatie
18 LLM's fine-tunen Leren: Wat, waarom en hoe van het fine-tunen van LLM's Video Meer informatie
19 Bouwen met SLM's Leren: De voordelen van bouwen met Small Language Models Video binnenkort beschikbaar Meer informatie
20 Bouwen met Mistral-modellen Leren: De kenmerken en verschillen van de Mistral Family Models Video binnenkort beschikbaar Meer informatie
21 Bouwen met Meta-modellen Leren: De kenmerken en verschillen van de Meta Family Models Video binnenkort beschikbaar Meer informatie

🌟 Speciale dank

Speciale dank aan John Aziz voor het creëren van alle GitHub Actions en workflows.

Bernhard Merkle voor het leveren van belangrijke bijdragen aan elke les om de leerervaring en code-ervaring te verbeteren.

🎒 Andere cursussen

Ons team produceert ook andere cursussen! Bekijk:


Disclaimer:
Dit document is vertaald met behulp van de AI-vertalingsservice Co-op Translator. Hoewel we streven naar nauwkeurigheid, dient u zich ervan bewust te zijn dat geautomatiseerde vertalingen fouten of onnauwkeurigheden kunnen bevatten. Het originele document in de oorspronkelijke taal moet worden beschouwd als de gezaghebbende bron. Voor cruciale informatie wordt professionele menselijke vertaling aanbevolen. Wij zijn niet aansprakelijk voor misverstanden of verkeerde interpretaties die voortvloeien uit het gebruik van deze vertaling.