21 урок, які навчать усього необхідного для створення додатків на основі генеративного штучного інтелекту
French | Spanish | German | Russian | Arabic | Persian (Farsi) | Urdu | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Japanese | Korean | Hindi | Bengali | Marathi | Nepali | Punjabi (Gurmukhi) | Portuguese (Portugal) | Portuguese (Brazil) | Italian | Lithuanian | Polish | Turkish | Greek | Thai | Swedish | Danish | Norwegian | Finnish | Dutch | Hebrew | Vietnamese | Indonesian | Malay | Tagalog (Filipino) | Swahili | Hungarian | Czech | Slovak | Romanian | Bulgarian | Serbian (Cyrillic) | Croatian | Slovenian | Ukrainian | Burmese (Myanmar)
Вивчайте основи створення додатків на основі генеративного штучного інтелекту за допомогою нашого 21-урочного курсу від Microsoft Cloud Advocates.
Цей курс складається з 21 уроку. Кожен урок охоплює окрему тему, тому ви можете почати з будь-якого!
Уроки позначені як "Learn" (навчальні), які пояснюють концепцію генеративного штучного інтелекту, або "Build" (практичні), які включають пояснення концепції та приклади коду на Python і TypeScript, якщо це можливо.
Для розробників .NET ознайомтеся з Generative AI for Beginners (.NET Edition)!
Кожен урок також містить розділ "Keep Learning" з додатковими навчальними матеріалами.
-
Azure OpenAI Service - Уроки: "aoai-assignment"
-
GitHub Marketplace Model Catalog - Уроки: "githubmodels"
-
OpenAI API - Уроки: "oai-assignment"
-
Базові знання Python або TypeScript будуть корисними - *Для абсолютних початківців ознайомтеся з цими курсами Python і TypeScript
-
Обліковий запис GitHub для форкування цього репозиторію у ваш власний обліковий запис GitHub
Ми створили урок Course Setup, щоб допомогти вам налаштувати середовище розробки.
Не забудьте додати зірочку (🌟) цьому репозиторію, щоб легше знайти його пізніше.
Якщо ви шукаєте більш складні приклади коду, ознайомтеся з нашою колекцією прикладів коду для генеративного штучного інтелекту на Python і TypeScript.
Приєднуйтесь до нашого офіційного сервера Discord Azure AI Foundry, щоб зустрітися та спілкуватися з іншими учнями, які проходять цей курс, і отримати підтримку.
Задавайте питання або залишайте відгуки про продукт на нашому форумі розробників Azure AI Foundry на Github.
Відвідайте Microsoft for Startups, щоб дізнатися, як почати створювати з використанням кредитів Azure вже сьогодні.
Є пропозиції або знайшли помилки в тексті чи коді? Створіть issue або створіть pull request.
- Коротке відео з введенням у тему
- Письмовий урок, розміщений у README
- Приклади коду на Python і TypeScript, які підтримують Azure OpenAI та OpenAI API
- Посилання на додаткові ресурси для продовження навчання
| # | Посилання на урок | Опис | Відео | Додаткове навчання |
|---|---|---|---|---|
| 00 | Course Setup | Learn: Як налаштувати середовище розробки | Відео скоро | Дізнатися більше |
| 01 | Introduction to Generative AI and LLMs | Learn: Розуміння, що таке генеративний штучний інтелект і як працюють великі мовні моделі (LLMs). | Відео | Дізнатися більше |
| 02 | Exploring and comparing different LLMs | Learn: Як вибрати правильну модель для вашого випадку використання | Відео | Дізнатися більше |
| 03 | Using Generative AI Responsibly | Learn: Як створювати додатки на основі генеративного штучного інтелекту відповідально | Відео | Дізнатися більше |
| 04 | Understanding Prompt Engineering Fundamentals | Learn: Практичні основи інженерії запитів | Відео | Дізнатися більше |
| 05 | Creating Advanced Prompts | Learn: Як застосовувати техніки інженерії запитів для покращення результатів | Відео | Дізнатися більше |
| 06 | Створення додатків для генерації тексту | Створіть: Додаток для генерації тексту за допомогою Azure OpenAI / OpenAI API | Відео | Дізнатися більше |
| 07 | Створення чат-додатків | Створіть: Техніки ефективного створення та інтеграції чат-додатків. | Відео | Дізнатися більше |
| 08 | Створення пошукових додатків з використанням векторних баз даних | Створіть: Пошуковий додаток, який використовує вбудовування для пошуку даних. | Відео | Дізнатися більше |
| 09 | Створення додатків для генерації зображень | Створіть: Додаток для генерації зображень | Відео | Дізнатися більше |
| 10 | Створення додатків з низьким кодом для штучного інтелекту | Створіть: Додаток генеративного штучного інтелекту за допомогою інструментів з низьким кодом | Відео | Дізнатися більше |
| 11 | Інтеграція зовнішніх додатків за допомогою виклику функцій | Створіть: Що таке виклик функцій і його випадки використання для додатків | Відео | Дізнатися більше |
| 12 | Проектування UX для додатків штучного інтелекту | Дізнайтеся: Як застосовувати принципи UX-дизайну при розробці додатків генеративного штучного інтелекту | Відео | Дізнатися більше |
| 13 | Захист ваших додатків генеративного штучного інтелекту | Дізнайтеся: Загрози та ризики для систем штучного інтелекту і методи їх захисту. | Відео | Дізнатися більше |
| 14 | Життєвий цикл додатків генеративного штучного інтелекту | Дізнайтеся: Інструменти та метрики для управління життєвим циклом LLM і LLMOps | Відео | Дізнатися більше |
| 15 | Генерація з доповненим пошуком (RAG) і векторні бази даних | Створіть: Додаток з використанням RAG Framework для отримання вбудовувань з векторних баз даних | Відео | Дізнатися більше |
| 16 | Відкриті моделі та Hugging Face | Створіть: Додаток з використанням відкритих моделей, доступних на Hugging Face | Відео | Дізнатися більше |
| 17 | Агенти штучного інтелекту | Створіть: Додаток з використанням фреймворку AI Agent | Відео | Дізнатися більше |
| 18 | Тонке налаштування LLM | Дізнайтеся: Що, чому і як здійснювати тонке налаштування LLM | Відео | Дізнатися більше |
| 19 | Створення з використанням SLM | Дізнайтеся: Переваги створення з використанням малих мовних моделей | Відео скоро | Дізнатися більше |
| 20 | Створення з використанням моделей Mistral | Дізнайтеся: Особливості та відмінності моделей сімейства Mistral | Відео скоро | Дізнатися більше |
| 21 | Створення з використанням моделей Meta | Дізнайтеся: Особливості та відмінності моделей сімейства Meta | Відео скоро | Дізнатися більше |
Особлива подяка John Aziz за створення всіх GitHub Actions і робочих процесів.
Bernhard Merkle за внесок у кожен урок для покращення досвіду навчання та роботи з кодом.
Наша команда створює інші курси! Ознайомтеся з:
- НОВИЙ Edge AI для початківців
- Протокол контексту моделі для початківців
- Агенти штучного інтелекту для початківців
- Генеративний штучний інтелект для початківців з використанням .NET
- Генеративний штучний інтелект для початківців з використанням JavaScript
- Генеративний штучний інтелект для початківців з використанням Java
- ML для початківців
- Наука про дані для початківців
- Штучний інтелект для початківців
- Кібербезпека для початківців
- Веб-розробка для початківців
- IoT для початківців
- Розробка XR для початківців
- Опанування GitHub Copilot для парного програмування з AI
- Опанування GitHub Copilot для розробників C#/.NET
- Виберіть свою пригоду з Copilot
Відмова від відповідальності:
Цей документ було перекладено за допомогою сервісу автоматичного перекладу Co-op Translator. Хоча ми прагнемо до точності, звертаємо вашу увагу, що автоматичні переклади можуть містити помилки або неточності. Оригінальний документ мовою оригіналу слід вважати авторитетним джерелом. Для критично важливої інформації рекомендується професійний людський переклад. Ми не несемо відповідальності за будь-які непорозуміння або неправильні тлумачення, що виникли внаслідок використання цього перекладу.