Skip to content

Latest commit

 

History

History
141 lines (102 loc) · 18.9 KB

File metadata and controls

141 lines (102 loc) · 18.9 KB

Generativ AI for nybegynnere

21 leksjoner som lærer deg alt du trenger å vite for å begynne å bygge generative AI-applikasjoner

GitHub-lisens GitHub-bidragsytere GitHub-problemer GitHub pull-requests PRs Velkommen

GitHub-følgere GitHub-forker GitHub-stjerner

🌐 Støtte for flere språk

Støttet via GitHub Action (Automatisk og alltid oppdatert)

Fransk | Spansk | Tysk | Russisk | Arabisk | Persisk (Farsi) | Urdu | Kinesisk (forenklet) | Kinesisk (tradisjonell, Macau) | Kinesisk (tradisjonell, Hong Kong) | Kinesisk (tradisjonell, Taiwan) | Japansk | Koreansk | Hindi | Bengali | Marathi | Nepali | Punjabi (Gurmukhi) | Portugisisk (Portugal) | Portugisisk (Brasil) | Italiensk | Litauisk | Polsk | Tyrkisk | Gresk | Thai | Svensk | Dansk | Norsk | Finsk | Nederlandsk | Hebraisk | Vietnamesisk | Indonesisk | Malayisk | Tagalog (Filippinsk) | Swahili | Ungarsk | Tsjekkisk | Slovakisk | Rumensk | Bulgarsk | Serbisk (kyrillisk) | Kroatisk | Slovensk | Ukrainsk | Burmesisk (Myanmar)

Generativ AI for nybegynnere (Versjon 3) - Et kurs

Lær det grunnleggende om å bygge generative AI-applikasjoner med vårt omfattende 21-leksjonskurs fra Microsoft Cloud Advocates.

🌱 Kom i gang

Dette kurset har 21 leksjoner. Hver leksjon dekker sitt eget tema, så du kan starte hvor du vil!

Leksjonene er merket enten som "Learn"-leksjoner som forklarer et generativt AI-konsept, eller "Build"-leksjoner som forklarer et konsept med kodeeksempler i både Python og TypeScript når det er mulig.

For .NET-utviklere, sjekk ut Generative AI for Beginners (.NET Edition)!

Hver leksjon inkluderer også en "Keep Learning"-seksjon med ekstra læringsverktøy.

Hva du trenger

For å kjøre koden i dette kurset kan du bruke enten:

Vi har laget en Course Setup leksjon for å hjelpe deg med å sette opp ditt utviklingsmiljø.

Ikke glem å stjerne (🌟) dette repoet for å finne det enklere senere.

🧠 Klar til å distribuere?

Hvis du ser etter mer avanserte kodeeksempler, sjekk ut vår samling av generative AI-kodeeksempler i både Python og TypeScript.

🗣️ Møt andre elever, få støtte

Bli med på vår offisielle Azure AI Foundry Discord-server for å møte og nettverke med andre elever som tar dette kurset, og få støtte.

Still spørsmål eller del produktfeedback i vårt Azure AI Foundry Developer Forum på Github.

🚀 Bygger du en startup?

Besøk Microsoft for Startups for å finne ut hvordan du kan komme i gang med å bygge med Azure-kreditter i dag.

🙏 Vil du hjelpe?

Har du forslag eller funnet skrivefeil eller kodefeil? Opprett et problem eller Lag en pull request

📂 Hver leksjon inkluderer:

  • En kort videointroduksjon til temaet
  • En skriftlig leksjon som ligger i README
  • Python- og TypeScript-kodeeksempler som støtter Azure OpenAI og OpenAI API
  • Lenker til ekstra ressurser for å fortsette læringen

🗃️ Leksjoner

# Leksjonslenke Beskrivelse Video Ekstra læring
00 Course Setup Learn: Hvordan sette opp ditt utviklingsmiljø Video kommer snart Lær mer
01 Introduksjon til Generativ AI og LLMs Learn: Forstå hva generativ AI er og hvordan store språkmodeller (LLMs) fungerer. Video Lær mer
02 Utforske og sammenligne ulike LLMs Learn: Hvordan velge riktig modell for ditt brukstilfelle Video Lær mer
03 Bruke Generativ AI Ansvarlig Learn: Hvordan bygge generative AI-applikasjoner ansvarlig Video Lær mer
04 Forstå grunnleggende prinsipper for prompt engineering Learn: Praktiske beste praksiser for prompt engineering Video Lær mer
05 Skape avanserte prompts Learn: Hvordan bruke teknikker for prompt engineering som forbedrer resultatene av dine prompts. Video Lær mer
06 Bygge applikasjoner for tekstgenerering Bygg: En applikasjon for tekstgenerering ved bruk av Azure OpenAI / OpenAI API Video Lær mer
07 Bygge chatapplikasjoner Bygg: Teknikker for effektivt å bygge og integrere chatapplikasjoner. Video Lær mer
08 Bygge søkeapplikasjoner med vektordatabaser Bygg: En søkeapplikasjon som bruker embeddings for å søke etter data. Video Lær mer
09 Bygge applikasjoner for bildegenerering Bygg: En applikasjon for bildegenerering Video Lær mer
10 Bygge lavkode-applikasjoner med AI Bygg: En generativ AI-applikasjon ved bruk av lavkode-verktøy Video Lær mer
11 Integrere eksterne applikasjoner med funksjonskall Bygg: Hva funksjonskall er og bruksområdene for applikasjoner Video Lær mer
12 Designe brukeropplevelse for AI-applikasjoner Lær: Hvordan bruke prinsipper for UX-design når du utvikler generative AI-applikasjoner Video Lær mer
13 Sikre dine generative AI-applikasjoner Lær: Trusler og risikoer for AI-systemer og metoder for å sikre disse systemene. Video Lær mer
14 Livssyklusen for generative AI-applikasjoner Lær: Verktøyene og målene for å administrere LLM-livssyklusen og LLMOps Video Lær mer
15 Retrieval Augmented Generation (RAG) og vektordatabaser Bygg: En applikasjon som bruker et RAG-rammeverk for å hente embeddings fra vektordatabaser Video Lær mer
16 Åpen kildekode-modeller og Hugging Face Bygg: En applikasjon som bruker åpne kildekode-modeller tilgjengelig på Hugging Face Video Lær mer
17 AI-agenter Bygg: En applikasjon som bruker et AI-agent-rammeverk Video Lær mer
18 Finjustering av LLM-er Lær: Hva, hvorfor og hvordan finjustere LLM-er Video Lær mer
19 Bygge med SLM-er Lær: Fordelene ved å bygge med små språkmodeller Video kommer snart Lær mer
20 Bygge med Mistral-modeller Lær: Funksjonene og forskjellene til Mistral-familien av modeller Video kommer snart Lær mer
21 Bygge med Meta-modeller Lær: Funksjonene og forskjellene til Meta-familien av modeller Video kommer snart Lær mer

🌟 Spesiell takk

Spesiell takk til John Aziz for å ha laget alle GitHub Actions og arbeidsflyter.

Bernhard Merkle for viktige bidrag til hver leksjon for å forbedre lærings- og kodeopplevelsen.

🎒 Andre kurs

Teamet vårt produserer andre kurs! Sjekk ut:


Ansvarsfraskrivelse:
Dette dokumentet er oversatt ved hjelp av AI-oversettelsestjenesten Co-op Translator. Selv om vi tilstreber nøyaktighet, vær oppmerksom på at automatiserte oversettelser kan inneholde feil eller unøyaktigheter. Det originale dokumentet på sitt opprinnelige språk bør anses som den autoritative kilden. For kritisk informasjon anbefales profesjonell menneskelig oversettelse. Vi er ikke ansvarlige for eventuelle misforståelser eller feiltolkninger som oppstår ved bruk av denne oversettelsen.