العربية | البنغالية | البلغارية | البورمية (ميانمار) | الصينية (المبسطة) | الصينية (التقليدية، هونغ كونغ) | الصينية (التقليدية، ماكاو) | الصينية (التقليدية، تايوان) | الكرواتية | التشيكية | الدنماركية | الهولندية | الإستونية | الفنلندية | الفرنسية | الألمانية | اليونانية | العبرية | الهندية | الهنغارية | الإندونيسية | الإيطالية | اليابانية | الكانادا | الكورية | الليتوانية | الماليزية | المالايالامية | الماراثية | النيبالية | النيجيرية بيدجين | النرويجية | الفارسية (اللغة) | البولندية | البرتغالية (البرازيل) | البرتغالية (البرتغال) | البنجابية (غورموخي) | الرومانية | الروسية | الصربية (السيريلية) | السلوفاكية | السلوفينية | الإسبانية | السواحيلية | السويدية | التاغالوغ (الفلبينية) | التاميل | التيلجو | التايلاندية | التركية | الأوكرانية | الأردية | الفيتنامية
تعلم أساسيات بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي مع دورتنا الشاملة المكونة من 21 درسًا من قبل دعاة سحابة مايكروسوفت.
تتضمن هذه الدورة 21 درسًا. كل درس يغطي موضوعه الخاص لذا ابدأ من حيثما تريد!
الدرورس معنونة إما "تعلم" تشرح مفهومًا في الذكاء الاصطناعي التوليدي أو "بناء" تشرح مفهومًا مع أمثلة برمجية في كل من بايثون و تايب سكريبت عندما يكون ذلك ممكنًا.
لمطوري .NET تحقق من الذكاء الاصطناعي التوليدي للمبتدئين (إصدار .NET)!
كل درس يتضمن أيضًا قسم "استمر في التعلم" مع أدوات تعلم إضافية.
-
خدمة Azure OpenAI - الدروس: "aoai-assignment"
-
كتالوج نماذج GitHub Marketplace - الدروس: "githubmodels"
-
واجهة برمجة تطبيقات OpenAI - الدروس: "oai-assignment"
-
معرفة أساسية بـ Python أو TypeScript مفيدة - *للمبتدئين تمامًا اطلع على هذه الدورات بايثون و تايب سكريبت
-
حساب GitHub لـ تفرع هذا المستودع بالكامل إلى حساب GitHub الخاص بك
لقد أنشأنا درس إعداد الدورة لمساعدتك في إعداد بيئة التطوير الخاصة بك.
لا تنسَ وضع نجمة (🌟) على هذا المستودع لتجده بسهولة لاحقًا.
إذا كنت تبحث عن عينات كود أكثر تقدمًا، تحقق من مجموعتنا من عينات كود الذكاء الاصطناعي التوليدي في كل من بايثون و تايب سكريبت.
انضم إلى خادم Discord الرسمي لـ Azure AI Foundry للقاء والتواصل مع متعلمين آخرين يأخذون هذه الدورة والحصول على الدعم.
اطرح الأسئلة أو شارك ملاحظات المنتج في منتدى مطوري Azure AI Foundry على GitHub.
زر مايكروسوفت للشركات الناشئة لتعرف كيف تبدأ البناء باستخدام أرصدة Azure اليوم.
هل لديك اقتراحات أو وجدت أخطاء إملائية أو برمجية؟ ارفع مشكلة أو أنشئ طلب سحب
- مقدمة فيديو قصيرة عن الموضوع
- درس مكتوب موجود في README
- عينات كود بايثون وتايب سكريبت تدعم Azure OpenAI و OpenAI API
- روابط لموارد إضافية لمواصلة التعلم
| # | رابط الدرس | الوصف | الفيديو | تعلم إضافي |
|---|---|---|---|---|
| 00 | إعداد الدورة | تعلم: كيفية إعداد بيئة التطوير الخاصة بك | الفيديو قادم قريبًا | تعلم المزيد |
| 01 | مقدمة في الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغة الكبيرة | تعلم: فهم ما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي وكيف تعمل نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). | فيديو | تعلم المزيد |
| 02 | استكشاف ومقارنة نماذج اللغة الكبيرة المختلفة | تعلم: كيفية اختيار النموذج المناسب لحالة الاستخدام الخاصة بك | فيديو | تعلم المزيد |
| 03 | استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي بمسؤولية | تعلم: كيفية بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي بمسؤولية | فيديو | تعلم المزيد |
| 04 | فهم أساسيات هندسة المطالبات | تعلم: أفضل الممارسات العملية لهندسة المطالبات | فيديو | تعلم المزيد |
| 05 | إنشاء مطالبات متقدمة | تعلم: كيفية تطبيق تقنيات هندسة المطالبات التي تحسن نتائج مطالباتك. | فيديو | تعلم المزيد |
| 06 | بناء تطبيقات توليد النصوص | بناء: تطبيق لتوليد النصوص باستخدام Azure OpenAI / OpenAI API | فيديو | تعلم المزيد |
| 07 | بناء تطبيقات الدردشة | بناء: تقنيات لبناء ودمج تطبيقات الدردشة بكفاءة. | فيديو | تعلم المزيد |
| 08 | بناء تطبيقات البحث وقواعد بيانات المتجهات | بناء: تطبيق بحث يستخدم التضمينات للبحث عن البيانات. | فيديو | تعلم المزيد |
| 09 | بناء تطبيقات توليد الصور | بناء: تطبيق لتوليد الصور | فيديو | تعلم المزيد |
| 10 | بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي منخفضة الكود | بناء: تطبيق ذكاء اصطناعي توليدي باستخدام أدوات منخفضة الكود | فيديو | تعلم المزيد |
| 11 | دمج التطبيقات الخارجية مع استدعاء الدوال | بناء: ما هو استدعاء الدوال وحالات استخدامه في التطبيقات | فيديو | تعلم المزيد |
| 12 | تصميم تجربة المستخدم لتطبيقات الذكاء الاصطناعي | تعلم: كيفية تطبيق مبادئ تصميم تجربة المستخدم عند تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي | فيديو | تعلم المزيد |
| 13 | تأمين تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي الخاصة بك | تعلم: التهديدات والمخاطر التي تواجه أنظمة الذكاء الاصطناعي وطرق تأمين هذه الأنظمة. | فيديو | تعلم المزيد |
| 14 | دورة حياة تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي | تعلم: الأدوات والمؤشرات لإدارة دورة حياة نماذج اللغة الكبيرة وعمليات LLMOps | فيديو | تعلم المزيد |
| 15 | التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) وقواعد بيانات المتجهات | بناء: تطبيق يستخدم إطار عمل RAG لاسترجاع التضمينات من قواعد بيانات المتجهات | فيديو | تعلم المزيد |
| 16 | النماذج مفتوحة المصدر وHugging Face | بناء: تطبيق يستخدم نماذج مفتوحة المصدر المتاحة على Hugging Face | فيديو | تعلم المزيد |
| 17 | وكلاء الذكاء الاصطناعي | بناء: تطبيق يستخدم إطار عمل وكيل الذكاء الاصطناعي | فيديو | تعلم المزيد |
| 18 | الضبط الدقيق لنماذج اللغة الكبيرة | تعلم: ما هو الضبط الدقيق ولماذا وكيف يتم على نماذج اللغة الكبيرة | فيديو | تعلم المزيد |
| 19 | البناء باستخدام نماذج اللغة الصغيرة | تعلم: فوائد البناء باستخدام نماذج اللغة الصغيرة | الفيديو قادم قريبًا | تعلم المزيد |
| 20 | البناء باستخدام نماذج Mistral | تعلم: ميزات واختلافات نماذج عائلة Mistral | الفيديو قادم قريبًا | تعلم المزيد |
| 21 | البناء باستخدام نماذج Meta | تعلم: ميزات واختلافات نماذج عائلة Meta | الفيديو قادم قريبًا | تعلم المزيد |
شكر خاص لـ جون عزيز على إنشاء جميع إجراءات GitHub وسير العمل
بيرنهارد ميركل على المساهمات الرئيسية في كل درس لتحسين تجربة المتعلم والكود.
فريقنا ينتج دورات أخرى! اطلع على:
إذا واجهت صعوبة أو كان لديك أي أسئلة حول بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي. انضم إلى المتعلمين الآخرين والمطورين ذوي الخبرة في مناقشات حول MCP. إنها مجتمع داعم حيث تُرحب بالأسئلة ويُشارك المعرفة بحرية.
إذا كان لديك ملاحظات على المنتج أو أخطاء أثناء البناء، قم بزيارة:
إخلاء المسؤولية:
تمت ترجمة هذا المستند باستخدام خدمة الترجمة الآلية Co-op Translator. بينما نسعى لتحقيق الدقة، يرجى العلم أن الترجمات الآلية قد تحتوي على أخطاء أو عدم دقة. يجب اعتبار المستند الأصلي بلغته الأصلية المصدر الموثوق به. للمعلومات الهامة، يُنصح بالاعتماد على الترجمة البشرية المهنية. نحن غير مسؤولين عن أي سوء فهم أو تفسير ناتج عن استخدام هذه الترجمة.