Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Microsoft Cloud Advocates ಅವರ 21 ಪಾಠಗಳ ಸಮಗ್ರ ಕೋರ್ಸ್ ಮೂಲಕ ಜನರೇಟಿವ್ AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಮೂಲಭೂತಗಳನ್ನು ಕಲಿಯಿರಿ.
ಈ ಕೋರ್ಸ್ನಲ್ಲಿ 21 ಪಾಠಗಳಿವೆ. ಪ್ರತಿ ಪಾಠವು ತನ್ನದೇ ವಿಷಯವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ಇಚ್ಛಿಸುವ ಯಾವುದೇ ಪಾಠದಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬಹುದು!
ಪಾಠಗಳನ್ನು "ಕಲಿಯಿರಿ" ಎಂಬ ಪಾಠಗಳು ಜನರೇಟಿವ್ AI ಸಂಪ್ರದಾಯವನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತವೆ ಅಥವಾ "ನಿರ್ಮಿಸಿ" ಪಾಠಗಳು ಸಂಪ್ರದಾಯ ಮತ್ತು ಕೋಡ್ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು Python ಮತ್ತು TypeScript ಎರಡರಲ್ಲಿಯೂ ಸಾಧ್ಯವಾದರೆ ವಿವರಿಸುತ್ತವೆ.
.NET ಡೆವಲಪರ್ಗಳಿಗೆ Generative AI for Beginners (.NET Edition) ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ!
ಪ್ರತಿ ಪಾಠದಲ್ಲೂ "ಕಲಿಕೆ ಮುಂದುವರಿಸಿ" ವಿಭಾಗವಿದೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಕಲಿಕೆ ಸಾಧನಗಳಿವೆ.
-
Azure OpenAI Service - ಪಾಠಗಳು: "aoai-assignment"
-
GitHub Marketplace Model Catalog - ಪಾಠಗಳು: "githubmodels"
-
OpenAI API - ಪಾಠಗಳು: "oai-assignment"
-
Python ಅಥವಾ TypeScript ಮೂಲಭೂತ ಜ್ಞಾನ ಸಹಾಯಕ - *ಪೂರ್ಣ ಆರಂಭಿಕರಿಗೆ ಈ Python ಮತ್ತು TypeScript ಕೋರ್ಸ್ಗಳನ್ನು ನೋಡಿ
-
ನಿಮ್ಮದೇ GitHub ಖಾತೆಗೆ ಈ ಸಂಪೂರ್ಣ ರೆಪೊವನ್ನು fork ಮಾಡಲು GitHub ಖಾತೆ
ನಾವು ನಿಮ್ಮ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪರಿಸರವನ್ನು ಸೆಟ್ ಅಪ್ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಕೋರ್ಸ್ ಸೆಟ್ ಅಪ್ ಪಾಠವನ್ನು ರಚಿಸಿದ್ದೇವೆ.
ನಂತರ ಸುಲಭವಾಗಿ ಹುಡುಕಲು ಈ ರೆಪೊವನ್ನು ನಕ್ಷತ್ರ (🌟) ನೀಡಿ ಮರೆತಬೇಡಿ.
ನೀವು ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಗತಿಶೀಲ ಕೋಡ್ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತಿದ್ದರೆ, ನಮ್ಮ ಜನರೇಟಿವ್ AI ಕೋಡ್ ಉದಾಹರಣೆಗಳ ಸಂಗ್ರಹ ಅನ್ನು Python ಮತ್ತು TypeScript ಎರಡರಲ್ಲಿಯೂ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.
ಈ ಕೋರ್ಸ್ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವ ಇತರ ಕಲಿಯುವವರನ್ನು ಭೇಟಿ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಬೆಂಬಲ ಪಡೆಯಲು ನಮ್ಮ ಅಧಿಕೃತ Azure AI Foundry Discord ಸರ್ವರ್ ಸೇರಿ.
ನಮ್ಮ Azure AI Foundry Developer Forum ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳಿ ಅಥವಾ ಉತ್ಪನ್ನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಿ.
ಇಂದು Azure ಕ್ರೆಡಿಟ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿರ್ಮಾಣ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಲು Microsoft for Startups ಗೆ ಭೇಟಿ ನೀಡಿ.
ನಿಮ್ಮ ಬಳಿ ಸಲಹೆಗಳು ಇದ್ದರೆ ಅಥವಾ ವ್ಯಾಕರಣ ಅಥವಾ ಕೋಡ್ ದೋಷಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದ್ದರೆ, ಇಶ್ಯೂ ರೈಸ್ ಮಾಡಿ ಅಥವಾ ಪೂಲ್ ರಿಕ್ವೆಸ್ಟ್ ರಚಿಸಿ
- ವಿಷಯದ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ವೀಡಿಯೋ ಪರಿಚಯ
- README ನಲ್ಲಿ ಇರುವ ಬರಹದ ಪಾಠ
- Azure OpenAI ಮತ್ತು OpenAI API ಬೆಂಬಲಿಸುವ Python ಮತ್ತು TypeScript ಕೋಡ್ ಉದಾಹರಣೆಗಳು
- ನಿಮ್ಮ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಲು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಲಿಂಕ್ಗಳು
| # | ಪಾಠ ಲಿಂಕ್ | ವಿವರಣೆ | ವೀಡಿಯೋ | ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಲಿಕೆ |
|---|---|---|---|---|
| 00 | ಕೋರ್ಸ್ ಸೆಟ್ ಅಪ್ | ಕಲಿಯಿರಿ: ನಿಮ್ಮ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪರಿಸರವನ್ನು ಹೇಗೆ ಸೆಟ್ ಅಪ್ ಮಾಡುವುದು | ವೀಡಿಯೋ ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ಬರುತ್ತದೆ | ಹೆಚ್ಚು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಿ |
| 01 | ಜನರೇಟಿವ್ AI ಮತ್ತು LLMs ಗೆ ಪರಿಚಯ | ಕಲಿಯಿರಿ: ಜನರೇಟಿವ್ AI ಎಂದರೇನು ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು (LLMs) ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು | ವೀಡಿಯೋ | ಹೆಚ್ಚು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಿ |
| 02 | ವಿಭಿನ್ನ LLMಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ ಮತ್ತು ಹೋಲಿಸಿ | ಕಲಿಯಿರಿ: ನಿಮ್ಮ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಕ್ಕೆ ಸರಿಯಾದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಆಯ್ಕೆಮಾಡುವುದು | ವೀಡಿಯೋ | ಹೆಚ್ಚು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಿ |
| 03 | ಜನರೇಟಿವ್ AI ಅನ್ನು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯಾಗಿ ಬಳಸುವುದು | ಕಲಿಯಿರಿ: ಜನರೇಟಿವ್ AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯಾಗಿ ಹೇಗೆ ನಿರ್ಮಿಸುವುದು | ವೀಡಿಯೋ | ಹೆಚ್ಚು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಿ |
| 04 | ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಮೂಲಭೂತಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು | ಕಲಿಯಿರಿ: ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಕೈಗೆಟುಕುವಂತೆ ಕಲಿಯಿರಿ | ವೀಡಿಯೋ | ಹೆಚ್ಚು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಿ |
| 05 | ಅಧುನಿಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು | ಕಲಿಯಿರಿ: ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಅನ್ವಯಿಸುವುದು. | ವೀಡಿಯೊ | ಹೆಚ್ಚು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಿ |
| 06 | ಪಠ್ಯ ಉತ್ಪಾದನಾ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು | ನಿರ್ಮಿಸಿ: ಅಜೂರ್ ಓಪನ್ಎಐ / ಓಪನ್ಎಐ API ಬಳಸಿ ಪಠ್ಯ ಉತ್ಪಾದನಾ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ | ವೀಡಿಯೊ | ಹೆಚ್ಚು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಿ |
| 07 | ಚಾಟ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು | ನಿರ್ಮಿಸಿ: ಚಾಟ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸುವ ಮತ್ತು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ತಂತ್ರಗಳು. | ವೀಡಿಯೊ | ಹೆಚ್ಚು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಿ |
| 08 | ಶೋಧನೆ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು ಮತ್ತು ವೆಕ್ಟರ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು | ನಿರ್ಮಿಸಿ: ಡೇಟಾವನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಎಂಬೆಡ್ಡಿಂಗ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಶೋಧನೆ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್. | ವೀಡಿಯೊ | ಹೆಚ್ಚು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಿ |
| 09 | ಚಿತ್ರ ಉತ್ಪಾದನಾ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು | ನಿರ್ಮಿಸಿ: ಚಿತ್ರ ಉತ್ಪಾದನಾ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ | ವೀಡಿಯೊ | ಹೆಚ್ಚು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಿ |
| 10 | ಕಡಿಮೆ ಕೋಡ್ AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು | ನಿರ್ಮಿಸಿ: ಕಡಿಮೆ ಕೋಡ್ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ಜನರೇಟಿವ್ AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ | ವೀಡಿಯೊ | ಹೆಚ್ಚು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಿ |
| 11 | ಫಂಕ್ಷನ್ ಕಾಲಿಂಗ್ನೊಂದಿಗೆ ಬಾಹ್ಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು | ನಿರ್ಮಿಸಿ: ಫಂಕ್ಷನ್ ಕಾಲಿಂಗ್ ಎಂದರೇನು ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಿಗೆ ಅದರ ಬಳಕೆ ಪ್ರಕರಣಗಳು | ವೀಡಿಯೊ | ಹೆಚ್ಚು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಿ |
| 12 | AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಿಗೆ UX ವಿನ್ಯಾಸ ಮಾಡುವುದು | ಕಲಿಯಿರಿ: ಜನರೇಟಿವ್ AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವಾಗ UX ವಿನ್ಯಾಸ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಅನ್ವಯಿಸುವುದು | ವೀಡಿಯೊ | ಹೆಚ್ಚು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಿ |
| 13 | ನಿಮ್ಮ ಜನರೇಟಿವ್ AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತಗೊಳಿಸುವುದು | ಕಲಿಯಿರಿ: AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಮೇಲೆ ಇರುವ ಬೆದರಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಅಪಾಯಗಳು ಮತ್ತು ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತಗೊಳಿಸುವ ವಿಧಾನಗಳು. | ವೀಡಿಯೊ | ಹೆಚ್ಚು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಿ |
| 14 | ಜನರೇಟಿವ್ AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಜೀವನಚಕ್ರ | ಕಲಿಯಿರಿ: LLM ಜೀವನಚಕ್ರ ಮತ್ತು LLMOps ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಉಪಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ಮೆಟ್ರಿಕ್ಗಳು | ವೀಡಿಯೊ | ಹೆಚ್ಚು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಿ |
| 15 | ರಿಟ್ರಿವಲ್ ಆಗ್ಮೆಂಟೆಡ್ ಜನರೇಶನ್ (RAG) ಮತ್ತು ವೆಕ್ಟರ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್ಗಳು | ನಿರ್ಮಿಸಿ: ವೆಕ್ಟರ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್ಗಳಿಂದ ಎಂಬೆಡ್ಡಿಂಗ್ಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು RAG ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ ಬಳಸಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ | ವೀಡಿಯೊ | ಹೆಚ್ಚು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಿ |
| 16 | ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಹಗ್ಗಿಂಗ್ ಫೇಸ್ | ನಿರ್ಮಿಸಿ: ಹಗ್ಗಿಂಗ್ ಫೇಸ್ನಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ | ವೀಡಿಯೊ | ಹೆಚ್ಚು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಿ |
| 17 | AI ಏಜೆಂಟ್ಸ್ | ನಿರ್ಮಿಸಿ: AI ಏಜೆಂಟ್ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ ಬಳಸಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ | ವೀಡಿಯೊ | ಹೆಚ್ಚು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಿ |
| 18 | LLMಗಳನ್ನು ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ ಮಾಡುವುದು | ಕಲಿಯಿರಿ: LLMಗಳನ್ನು ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ ಮಾಡುವುದರ ಏನು, ಏಕೆ ಮತ್ತು ಹೇಗೆ | ವೀಡಿಯೊ | ಹೆಚ್ಚು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಿ |
| 19 | SLMಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿರ್ಮಿಸುವುದು | ಕಲಿಯಿರಿ: ಸಣ್ಣ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿರ್ಮಿಸುವುದರಿಂದ ಲಾಭಗಳು | ವೀಡಿಯೊ ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ಬರುತ್ತದೆ | ಹೆಚ್ಚು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಿ |
| 20 | ಮಿಸ್ಟ್ರಲ್ ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿರ್ಮಿಸುವುದು | ಕಲಿಯಿರಿ: ಮಿಸ್ಟ್ರಲ್ ಕುಟುಂಬದ ಮಾದರಿಗಳ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಭೇದಗಳು | ವೀಡಿಯೊ ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ಬರುತ್ತದೆ | ಹೆಚ್ಚು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಿ |
| 21 | ಮೆಟಾ ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿರ್ಮಿಸುವುದು | ಕಲಿಯಿರಿ: ಮೆಟಾ ಕುಟುಂಬದ ಮಾದರಿಗಳ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಭೇದಗಳು | ವೀಡಿಯೊ ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ಬರುತ್ತದೆ | ಹೆಚ್ಚು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಿ |
GitHub ಕ್ರಿಯೆಗಳು ಮತ್ತು ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿದ ಜಾನ್ ಅಜೀಜ್ ಅವರಿಗೆ ವಿಶೇಷ ಧನ್ಯವಾದಗಳು
ಪ್ರತಿ ಪಾಠದಲ್ಲಿ ಕಲಿಯುವವರ ಮತ್ತು ಕೋಡ್ ಅನುಭವವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಪ್ರಮುಖ ಕೊಡುಗೆಗಳನ್ನು ನೀಡಿದ ಬೆರ್ನ್ಹಾರ್ಡ್ ಮರ್ಕಲ್ ಅವರಿಗೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು.
ನಮ್ಮ ತಂಡ ಇತರೆ ಕೋರ್ಸುಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ! ಪರಿಶೀಲಿಸಿ:
ನೀವು ಅಡಚಣೆಗೆ ಸಿಲುಕಿದರೆ ಅಥವಾ AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಬಗ್ಗೆ ಯಾವುದೇ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿದ್ದರೆ, MCP ಬಗ್ಗೆ ಚರ್ಚೆಗಳಲ್ಲಿ ಸಹಪಾಠಿಗಳು ಮತ್ತು ಅನುಭವಜ್ಞ ಡೆವಲಪರ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸೇರಿ. ಇದು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಸ್ವಾಗತ ನೀಡುವ ಮತ್ತು ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಮುಕ್ತವಾಗಿ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವ ಬೆಂಬಲಕಾರಿ ಸಮುದಾಯವಾಗಿದೆ.
ನೀವು ಉತ್ಪನ್ನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಅಥವಾ ನಿರ್ಮಾಣದ ವೇಳೆ ದೋಷಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ ಭೇಟಿ ನೀಡಿ:
ಅಸ್ವೀಕರಣ:
ಈ ದಸ್ತಾವೇಜು AI ಅನುವಾದ ಸೇವೆ Co-op Translator ಬಳಸಿ ಅನುವಾದಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಾವು ನಿಖರತೆಯಿಗಾಗಿ ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದ್ದರೂ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅನುವಾದಗಳಲ್ಲಿ ತಪ್ಪುಗಳು ಅಥವಾ ಅಸತ್ಯತೆಗಳು ಇರಬಹುದು ಎಂದು ದಯವಿಟ್ಟು ಗಮನಿಸಿ. ಮೂಲ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿರುವ ಮೂಲ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಅಧಿಕೃತ ಮೂಲವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು. ಪ್ರಮುಖ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ, ವೃತ್ತಿಪರ ಮಾನವ ಅನುವಾದವನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಅನುವಾದ ಬಳಕೆಯಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಯಾವುದೇ ತಪ್ಪು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಅಥವಾ ತಪ್ಪು ವಿವರಣೆಗಳಿಗೆ ನಾವು ಹೊಣೆಗಾರರಾಗುವುದಿಲ್ಲ.