README.md

जनरेटिव AI अनुप्रयोग तयार करण्यासाठी आवश्यक असलेली सर्व काही शिकवणारे 21 धडे

🌐 बहुभाषिक समर्थन

GitHub Action द्वारे समर्थित (स्वयंचलित आणि नेहमी अद्ययावत)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

जनरेटिव AI फॉर बिगिनर्स (आवृत्ती 3) - एक कोर्स

Microsoft Cloud Advocates कडून 21 धड्यांचा सखोल कोर्स वापरून जनरेटिव AI अनुप्रयोग तयार करण्याच्या मूलभूत गोष्टी शिका.

🌱 सुरुवात करणे

या कोर्समध्ये 21 धडे आहेत. प्रत्येक धडा त्याच्या स्वतःच्या विषयावर आहे, त्यामुळे तुम्हाला जिथून सुरुवात करायची आहे तिथून सुरुवात करा!

धडे "Learn" (शिका) किंवा "Build" (बांधा) असे लेबल केलेले आहेत. "Learn" धडे जनरेटिव AI संकल्पना समजावून सांगतात तर "Build" धडे संकल्पना आणि कोड उदाहरणे दोन्ही Python आणि TypeScript मध्ये शक्य असल्यास समजावून सांगतात.

.NET विकसकांसाठी Generative AI for Beginners (.NET Edition) पहा!

प्रत्येक धड्यात "Keep Learning" विभाग देखील आहे ज्यात अतिरिक्त शिक्षण साधने आहेत.

तुम्हाला काय लागेल

या कोर्सचा कोड चालवण्यासाठी, तुम्ही खालीलपैकी कोणतेही वापरू शकता:

• Azure OpenAI Service - धडे: "aoai-assignment"

• GitHub Marketplace Model Catalog - धडे: "githubmodels"

• OpenAI API - धडे: "oai-assignment"

• Python किंवा TypeScript ची प्राथमिक माहिती उपयुक्त आहे - *पूर्ण नवशिक्यांसाठी हे Python आणि TypeScript कोर्स पहा

• तुमच्या स्वतःच्या GitHub खात्यावर हा संपूर्ण रेपो फोर्क करण्यासाठी GitHub खाते आवश्यक आहे

आम्ही तुमच्या विकास वातावरणाची सेटअप करण्यासाठी एक कोर्स सेटअप धडा तयार केला आहे.

नंतर सुलभतेसाठी हा रेपो (🌟) स्टार करायला विसरू नका.

🧠 तैनात करण्यासाठी तयार आहात?

जर तुम्हाला अधिक प्रगत कोड नमुने पाहिजे असतील, तर आमच्या जनरेटिव AI कोड नमुन्यांच्या संग्रह मध्ये दोन्ही Python आणि TypeScript मध्ये पहा.

🗣️ इतर शिकणाऱ्यांना भेटा, मदत मिळवा

आमच्या अधिकृत Azure AI Foundry Discord सर्व्हर मध्ये सामील व्हा, जेथे तुम्ही हा कोर्स घेणाऱ्या इतर शिकणाऱ्यांना भेटू शकता आणि मदत मिळवू शकता.

GitHub वर आमच्या Azure AI Foundry Developer Forum मध्ये प्रश्न विचारा किंवा उत्पादनाबाबत अभिप्राय द्या.

🚀 स्टार्टअप तयार करत आहात?

आजच Azure क्रेडिटसह बांधणी कशी सुरू करायची ते जाणून घेण्यासाठी Microsoft for Startups भेट द्या.

🙏 मदत करू इच्छिता?

तुमच्याकडे सूचना आहेत का किंवा स्पेलिंग किंवा कोडमध्ये चुका आढळल्या आहेत? इश्यू उघडा किंवा पुल रिक्वेस्ट तयार करा

📂 प्रत्येक धड्यात समाविष्ट आहे:

• विषयाची एक लहान व्हिडिओ ओळख
• README मध्ये लिहिलेला धडा
• Azure OpenAI आणि OpenAI API साठी Python आणि TypeScript कोड नमुने
• तुमचे शिक्षण सुरू ठेवण्यासाठी अतिरिक्त संसाधनांचे दुवे

🗃️ धडे

#	धड्याचा दुवा	वर्णन	व्हिडिओ	अतिरिक्त शिक्षण
00	कोर्स सेटअप	शिका: तुमचे विकास वातावरण कसे सेट करायचे	व्हिडिओ लवकरच येणार	अधिक शिका
01	जनरेटिव AI आणि LLMs ची ओळख	शिका: जनरेटिव AI काय आहे आणि मोठे भाषा मॉडेल (LLMs) कसे कार्य करतात याची समज	व्हिडिओ	अधिक शिका
02	विविध LLMs ची तपासणी आणि तुलना	शिका: तुमच्या वापरासाठी योग्य मॉडेल कसे निवडायचे	व्हिडिओ	अधिक शिका
03	जबाबदारीने जनरेटिव AI वापरणे	शिका: जनरेटिव AI अनुप्रयोग जबाबदारीने कसे तयार करायचे	व्हिडिओ	अधिक शिका
04	प्रॉम्प्ट इंजिनिअरिंग मूलतत्त्व समजून घेणे	शिका: प्रॉम्प्ट इंजिनिअरिंगच्या सर्वोत्तम पद्धतींचे प्रत्यक्ष अनुभव	व्हिडिओ	अधिक शिका
05	प्रगत प्रॉम्प्ट तयार करणे	शिका: आपल्या प्रॉम्प्टचे परिणाम सुधारण्यासाठी प्रॉम्प्ट अभियांत्रिकी तंत्र कसे लागू करायचे.	व्हिडिओ	अधिक शिका
06	टेक्स्ट जनरेशन अनुप्रयोग तयार करणे	बांधा: Azure OpenAI / OpenAI API वापरून टेक्स्ट जनरेशन अॅप तयार करा	व्हिडिओ	अधिक शिका
07	चॅट अनुप्रयोग तयार करणे	बांधा: चॅट अनुप्रयोग कार्यक्षमतेने तयार करण्यासाठी आणि एकत्रित करण्यासाठी तंत्रे.	व्हिडिओ	अधिक शिका
08	शोध अनुप्रयोग व्हेक्टर डेटाबेससह तयार करणे	बांधा: डेटा शोधण्यासाठी एम्बेडिंग वापरणारा शोध अनुप्रयोग.	व्हिडिओ	अधिक शिका
09	प्रतिमा जनरेशन अनुप्रयोग तयार करणे	बांधा: प्रतिमा जनरेशन अनुप्रयोग	व्हिडिओ	अधिक शिका
10	लो कोड AI अनुप्रयोग तयार करणे	बांधा: लो कोड साधने वापरून जनरेटिव्ह AI अनुप्रयोग	व्हिडिओ	अधिक शिका
11	फंक्शन कॉलिंगसह बाह्य अनुप्रयोग एकत्रित करणे	बांधा: फंक्शन कॉलिंग म्हणजे काय आणि अनुप्रयोगांसाठी त्याचा वापर कसा करतात	व्हिडिओ	अधिक शिका
12	AI अनुप्रयोगांसाठी UX डिझाइन करणे	शिका: जनरेटिव्ह AI अनुप्रयोग विकसित करताना UX डिझाइन तत्त्वे कशी लागू करायची	व्हिडिओ	अधिक शिका
13	आपल्या जनरेटिव्ह AI अनुप्रयोगांचे संरक्षण करणे	शिका: AI प्रणालींवरील धोके आणि जोखमी आणि या प्रणाली सुरक्षित करण्याच्या पद्धती.	व्हिडिओ	अधिक शिका
14	जनरेटिव्ह AI अनुप्रयोग जीवनचक्र	शिका: LLM जीवनचक्र आणि LLMOps व्यवस्थापित करण्यासाठी साधने आणि मेट्रिक्स	व्हिडिओ	अधिक शिका
15	रिट्रीव्हल ऑगमेंटेड जनरेशन (RAG) आणि व्हेक्टर डेटाबेस	बांधा: RAG फ्रेमवर्क वापरून व्हेक्टर डेटाबेसमधून एम्बेडिंग पुनर्प्राप्त करण्यासाठी अनुप्रयोग	व्हिडिओ	अधिक शिका
16	ओपन सोर्स मॉडेल्स आणि हगिंग फेस	बांधा: हगिंग फेसवर उपलब्ध असलेल्या ओपन सोर्स मॉडेल्स वापरून अनुप्रयोग	व्हिडिओ	अधिक शिका
17	AI एजंट्स	बांधा: AI एजंट फ्रेमवर्क वापरून अनुप्रयोग	व्हिडिओ	अधिक शिका
18	LLM चे फाइन-ट्यूनिंग	शिका: LLM चे फाइन-ट्यूनिंग म्हणजे काय, का आणि कसे करायचे	व्हिडिओ	अधिक शिका
19	SLM सह बांधणी	शिका: स्मॉल लँग्वेज मॉडेल्ससह बांधणीचे फायदे	व्हिडिओ लवकरच येत आहे	अधिक शिका
20	मिस्ट्रल मॉडेल्ससह बांधणी	शिका: मिस्ट्रल फॅमिली मॉडेल्सची वैशिष्ट्ये आणि फरक	व्हिडिओ लवकरच येत आहे	अधिक शिका
21	मेटा मॉडेल्ससह बांधणी	शिका: मेटा फॅमिली मॉडेल्सची वैशिष्ट्ये आणि फरक	व्हिडिओ लवकरच येत आहे	अधिक शिका

🌟 विशेष आभार

जॉन अजीज यांचे सर्व GitHub अॅक्शन्स आणि वर्कफ्लोज तयार केल्याबद्दल विशेष आभार

बर्नहार्ड मर्कल यांचे प्रत्येक धड्यात शिकणाऱ्याचा आणि कोड अनुभव सुधारण्यासाठी केलेल्या महत्त्वाच्या योगदानाबद्दल.

🎒 इतर कोर्सेस

आमची टीम इतर कोर्सेस तयार करते! तपासा:

LangChain

---

Azure / Edge / MCP / Agents

---

जनरेटिव्ह AI सिरीज

---

कोअर लर्निंग

---

Copilot मालिका

मदत मिळवा

जर तुम्हाला अडचण येत असेल किंवा AI अॅप्स तयार करण्याबाबत काही प्रश्न असतील तर. MCP बद्दल चर्चा करण्यासाठी सहकारी शिकणारे आणि अनुभवी विकसकांमध्ये सामील व्हा. ही एक सहायक समुदाय आहे जिथे प्रश्न विचारले जातात आणि ज्ञान मोकळेपणाने शेअर केले जाते.

जर तुम्हाला उत्पादनाबाबत अभिप्राय किंवा त्रुटी असतील तर भेट द्या:

---

अस्वीकरण: हा दस्तऐवज AI अनुवाद सेवा Co-op Translator वापरून अनुवादित केला आहे. आम्ही अचूकतेसाठी प्रयत्नशील असलो तरी, कृपया लक्षात घ्या की स्वयंचलित अनुवादांमध्ये चुका किंवा अचूकतेची कमतरता असू शकते. मूळ दस्तऐवज त्याच्या स्थानिक भाषेत अधिकृत स्रोत मानला जावा. महत्त्वाच्या माहितीसाठी व्यावसायिक मानवी अनुवाद शिफारसीय आहे. या अनुवादाच्या वापरामुळे उद्भवलेल्या कोणत्याही गैरसमजुती किंवा चुकीच्या अर्थलागी आम्ही जबाबदार नाही.