21 Μαθήματα που διδάσκουν όλα όσα χρειάζεστε για να ξεκινήσετε να δημιουργείτε εφαρμογές Γεννητικής Τεχνητής Νοημοσύνης
Αραβικά | Μπενγκάλι | Βουλγαρικά | Βιρμανικά (Μιανμάρ) | Κινέζικα (Απλοποιημένα) | Κινέζικα (Παραδοσιακά, Χονγκ Κονγκ) | Κινέζικα (Παραδοσιακά, Μακάο) | Κινέζικα (Παραδοσιακά, Ταϊβάν) | Κροατικά | Τσέχικα | Δανέζικα | Ολλανδικά | Εσθονικά | Φινλανδικά | Γαλλικά | Γερμανικά | Ελληνικά | Εβραϊκά | Χίντι | Ουγγρικά | Ινδονησιακά | Ιταλικά | Ιαπωνικά | Κανάντα | Κορεατικά | Λιθουανικά | Μαλαϊκά | Μαλαγιαλάμ | Μαράθι | Νεπάλι | Νιγηριανή Πίτζιν | Νορβηγικά | Περσικά (Φαρσί) | Πολωνικά | Πορτογαλικά (Βραζιλία) | Πορτογαλικά (Πορτογαλία) | Πουντζάμπι (Γκουρμούκι) | Ρουμανικά | Ρωσικά | Σερβικά (Κυριλλικά) | Σλοβακικά | Σλοβενικά | Ισπανικά | Σουαχίλι | Σουηδικά | Ταγκάλογκ (Φιλιππινέζικα) | Ταμίλ | Τελούγκου | Ταϊλανδικά | Τουρκικά | Ουκρανικά | Ουρντού | Βιετναμέζικα
Μάθετε τα βασικά της δημιουργίας εφαρμογών Γεννητικής Τεχνητής Νοημοσύνης με το ολοκληρωμένο μάθημα 21 μαθημάτων από τους Microsoft Cloud Advocates.
Αυτό το μάθημα έχει 21 μαθήματα. Κάθε μάθημα καλύπτει το δικό του θέμα, οπότε ξεκινήστε από όπου θέλετε!
Τα μαθήματα είναι επισημασμένα είτε ως "Μάθετε" που εξηγούν μια έννοια της Γεννητικής Τεχνητής Νοημοσύνης είτε ως "Κατασκευάστε" που εξηγούν μια έννοια και παραδείγματα κώδικα σε Python και TypeScript όπου είναι δυνατόν.
Για προγραμματιστές .NET δείτε το Generative AI for Beginners (.NET Edition)!
Κάθε μάθημα περιλαμβάνει επίσης μια ενότητα "Συνεχίστε να μαθαίνετε" με επιπλέον εργαλεία μάθησης.
-
Azure OpenAI Service - Μαθήματα: "aoai-assignment"
-
GitHub Marketplace Model Catalog - Μαθήματα: "githubmodels"
-
OpenAI API - Μαθήματα: "oai-assignment"
-
Βασικές γνώσεις Python ή TypeScript είναι χρήσιμες - *Για απόλυτους αρχάριους δείτε αυτά τα μαθήματα Python και TypeScript
-
Έναν λογαριασμό GitHub για να κάνετε fork ολόκληρου αυτού του αποθετηρίου στον δικό σας λογαριασμό GitHub
Έχουμε δημιουργήσει ένα μάθημα Ρύθμισης Μαθήματος για να σας βοηθήσουμε με τη ρύθμιση του περιβάλλοντος ανάπτυξής σας.
Μην ξεχάσετε να βάλετε αστέρι (🌟) σε αυτό το αποθετήριο για να το βρείτε πιο εύκολα αργότερα.
Αν ψάχνετε για πιο προχωρημένα δείγματα κώδικα, δείτε τη συλλογή μας με Δείγματα Κώδικα Γεννητικής Τεχνητής Νοημοσύνης σε Python και TypeScript.
Εγγραφείτε στον επίσημο διακομιστή Discord του Azure AI Foundry για να γνωρίσετε και να δικτυωθείτε με άλλους μαθητές που παρακολουθούν αυτό το μάθημα και να λάβετε υποστήριξη.
Κάντε ερωτήσεις ή μοιραστείτε σχόλια προϊόντος στο Azure AI Foundry Developer Forum στο Github.
Επισκεφθείτε το Microsoft for Startups για να μάθετε πώς να ξεκινήσετε να δημιουργείτε με πιστώσεις Azure σήμερα.
Έχετε προτάσεις ή βρήκατε ορθογραφικά ή σφάλματα κώδικα; Ανοίξτε ένα θέμα ή Δημιουργήστε ένα pull request
- Μια σύντομη εισαγωγή βίντεο στο θέμα
- Ένα γραπτό μάθημα που βρίσκεται στο README
- Παραδείγματα κώδικα Python και TypeScript που υποστηρίζουν Azure OpenAI και OpenAI API
- Συνδέσμους σε επιπλέον πόρους για να συνεχίσετε τη μάθησή σας
| # | Σύνδεσμος Μαθήματος | Περιγραφή | Βίντεο | Επιπλέον Μάθηση |
|---|---|---|---|---|
| 00 | Ρύθμιση Μαθήματος | Μάθετε: Πώς να ρυθμίσετε το περιβάλλον ανάπτυξής σας | Βίντεο Έρχεται Σύντομα | Μάθετε Περισσότερα |
| 01 | Εισαγωγή στη Γεννητική Τεχνητή Νοημοσύνη και τα LLMs | Μάθετε: Κατανόηση τι είναι η Γεννητική Τεχνητή Νοημοσύνη και πώς λειτουργούν τα Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (LLMs). | Βίντεο | Μάθετε Περισσότερα |
| 02 | Εξερεύνηση και σύγκριση διαφορετικών LLMs | Μάθετε: Πώς να επιλέξετε το σωστό μοντέλο για την περίπτωσή σας | Βίντεο | Μάθετε Περισσότερα |
| 03 | Χρήση της Γεννητικής Τεχνητής Νοημοσύνης με Υπευθυνότητα | Μάθετε: Πώς να δημιουργείτε εφαρμογές Γεννητικής Τεχνητής Νοημοσύνης με υπευθυνότητα | Βίντεο | Μάθετε Περισσότερα |
| 04 | Κατανόηση των Βασικών της Μηχανικής Προτροπών | Μάθετε: Πρακτικές βέλτιστες για τη Μηχανική Προτροπών | Βίντεο | Μάθετε Περισσότερα |
| 05 | Δημιουργία Προχωρημένων Ερωτημάτων | Μάθετε: Πώς να εφαρμόζετε τεχνικές μηχανικής ερωτημάτων που βελτιώνουν το αποτέλεσμα των ερωτημάτων σας. | Βίντεο | Μάθετε Περισσότερα |
| 06 | Κατασκευή Εφαρμογών Δημιουργίας Κειμένου | Κατασκευή: Μια εφαρμογή δημιουργίας κειμένου χρησιμοποιώντας Azure OpenAI / OpenAI API | Βίντεο | Μάθετε Περισσότερα |
| 07 | Κατασκευή Εφαρμογών Συνομιλίας | Κατασκευή: Τεχνικές για αποδοτική κατασκευή και ενσωμάτωση εφαρμογών συνομιλίας. | Βίντεο | Μάθετε Περισσότερα |
| 08 | Κατασκευή Εφαρμογών Αναζήτησης με Βάσεις Δεδομένων Διανυσμάτων | Κατασκευή: Μια εφαρμογή αναζήτησης που χρησιμοποιεί Ενσωματώσεις για αναζήτηση δεδομένων. | Βίντεο | Μάθετε Περισσότερα |
| 09 | Κατασκευή Εφαρμογών Δημιουργίας Εικόνων | Κατασκευή: Μια εφαρμογή δημιουργίας εικόνων | Βίντεο | Μάθετε Περισσότερα |
| 10 | Κατασκευή Εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης Χαμηλού Κώδικα | Κατασκευή: Μια εφαρμογή Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης χρησιμοποιώντας εργαλεία Χαμηλού Κώδικα | Βίντεο | Μάθετε Περισσότερα |
| 11 | Ενσωμάτωση Εξωτερικών Εφαρμογών με Κλήση Συναρτήσεων | Κατασκευή: Τι είναι η κλήση συνάρτησης και οι χρήσεις της για εφαρμογές | Βίντεο | Μάθετε Περισσότερα |
| 12 | Σχεδιασμός UX για Εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης | Μάθετε: Πώς να εφαρμόζετε αρχές σχεδιασμού UX κατά την ανάπτυξη Εφαρμογών Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης | Βίντεο | Μάθετε Περισσότερα |
| 13 | Ασφάλεια των Εφαρμογών Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης | Μάθετε: Οι απειλές και οι κίνδυνοι για τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης και οι μέθοδοι για την ασφάλειά τους. | Βίντεο | Μάθετε Περισσότερα |
| 14 | Ο Κύκλος Ζωής Εφαρμογών Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης | Μάθετε: Τα εργαλεία και οι μετρήσεις για τη διαχείριση του Κύκλου Ζωής LLM και LLMOps | Βίντεο | Μάθετε Περισσότερα |
| 15 | Ανάκτηση Ενισχυμένης Δημιουργίας (RAG) και Βάσεις Δεδομένων Διανυσμάτων | Κατασκευή: Μια εφαρμογή που χρησιμοποιεί το Πλαίσιο RAG για ανάκτηση ενσωματώσεων από Βάσεις Δεδομένων Διανυσμάτων | Βίντεο | Μάθετε Περισσότερα |
| 16 | Ανοιχτά Μοντέλα και Hugging Face | Κατασκευή: Μια εφαρμογή που χρησιμοποιεί ανοιχτά μοντέλα διαθέσιμα στο Hugging Face | Βίντεο | Μάθετε Περισσότερα |
| 17 | Πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης | Κατασκευή: Μια εφαρμογή που χρησιμοποιεί το Πλαίσιο Πρακτόρων Τεχνητής Νοημοσύνης | Βίντεο | Μάθετε Περισσότερα |
| 18 | Βελτιστοποίηση LLMs | Μάθετε: Το τι, γιατί και πώς της βελτιστοποίησης LLMs | Βίντεο | Μάθετε Περισσότερα |
| 19 | Κατασκευή με Μικρά Μοντέλα Γλώσσας (SLMs) | Μάθετε: Τα οφέλη της κατασκευής με Μικρά Μοντέλα Γλώσσας | Βίντεο Έρχεται Σύντομα | Μάθετε Περισσότερα |
| 20 | Κατασκευή με Μοντέλα Mistral | Μάθετε: Τα χαρακτηριστικά και οι διαφορές των Μοντέλων της Οικογένειας Mistral | Βίντεο Έρχεται Σύντομα | Μάθετε Περισσότερα |
| 21 | Κατασκευή με Μοντέλα Meta | Μάθετε: Τα χαρακτηριστικά και οι διαφορές των Μοντέλων της Οικογένειας Meta | Βίντεο Έρχεται Σύντομα | Μάθετε Περισσότερα |
Ειδικές ευχαριστίες στον John Aziz για τη δημιουργία όλων των GitHub Actions και ροών εργασίας
Bernhard Merkle για τις βασικές συνεισφορές σε κάθε μάθημα που βελτιώνουν την εμπειρία του μαθητή και του κώδικα.
Η ομάδα μας παράγει και άλλα μαθήματα! Δείτε:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Αν κολλήσετε ή έχετε οποιεσδήποτε ερωτήσεις σχετικά με την κατασκευή εφαρμογών AI. Ενταχθείτε σε άλλους μαθητές και έμπειρους προγραμματιστές σε συζητήσεις για το MCP. Είναι μια υποστηρικτική κοινότητα όπου οι ερωτήσεις είναι ευπρόσδεκτες και η γνώση μοιράζεται ελεύθερα.
Αν έχετε σχόλια για το προϊόν ή σφάλματα κατά την κατασκευή, επισκεφθείτε:
Αποποίηση ευθυνών:
Αυτό το έγγραφο έχει μεταφραστεί χρησιμοποιώντας την υπηρεσία αυτόματης μετάφρασης AI Co-op Translator. Παρόλο που επιδιώκουμε την ακρίβεια, παρακαλούμε να λάβετε υπόψη ότι οι αυτόματες μεταφράσεις ενδέχεται να περιέχουν λάθη ή ανακρίβειες. Το πρωτότυπο έγγραφο στη μητρική του γλώσσα πρέπει να θεωρείται η αυθεντική πηγή. Για κρίσιμες πληροφορίες, συνιστάται επαγγελματική ανθρώπινη μετάφραση. Δεν φέρουμε ευθύνη για τυχόν παρεξηγήσεις ή λανθασμένες ερμηνείες που προκύπτουν από τη χρήση αυτής της μετάφρασης.