Üretken Yapay Zeka uygulamaları geliştirmeye başlamak için bilmeniz gereken her şeyi öğreten 21 Ders
Arapça | Bengalce | Bulgarca | Birmanca (Myanmar) | Çince (Basitleştirilmiş) | Çince (Geleneksel, Hong Kong) | Çince (Geleneksel, Makao) | Çince (Geleneksel, Tayvan) | Hırvatça | Çekçe | Danca | Flemenkçe | Estonca | Fince | Fransızca | Almanca | Yunanca | İbranice | Hintçe | Macarca | Endonezce | İtalyanca | Japonca | Kannada | Korece | Litvanca | Malayca | Malayalamca | Marathi | Nepalce | Nijerya Pidgin | Norveççe | Farsça (Persian) | Lehçe | Portekizce (Brezilya) | Portekizce (Portekiz) | Pencapça (Gurmukhi) | Romence | Rusça | Sırpça (Kiril) | Slovakça | Slovence | İspanyolca | Svahili | İsveççe | Tagalogca (Filipince) | Tamilce | Telugu | Tayca | Türkçe | Ukraynaca | Urduca | Vietnamca
Microsoft Bulut Savunucuları tarafından hazırlanan 21 derslik kapsamlı kursumuzla Üretken Yapay Zeka uygulamaları geliştirme temellerini öğrenin.
Bu kurs 21 dersten oluşmaktadır. Her ders kendi konusunu kapsar, istediğiniz yerden başlayabilirsiniz!
Dersler ya Üretken Yapay Zeka kavramını açıklayan "Öğren" dersleri ya da mümkün olduğunda hem Python hem de TypeScript ile kavram ve kod örneklerini açıklayan "Yap" dersleri olarak etiketlenmiştir.
.NET geliştiricileri için Yeni Başlayanlar için Üretken Yapay Zeka (.NET Sürümü) sayfasına göz atın!
Her ders ayrıca ek öğrenme araçları içeren "Öğrenmeye Devam Et" bölümü içerir.
-
Azure OpenAI Hizmeti - Dersler: "aoai-assignment"
-
GitHub Marketplace Model Kataloğu - Dersler: "githubmodels"
-
OpenAI API - Dersler: "oai-assignment"
-
Python veya TypeScript hakkında temel bilgi faydalıdır - *Tamamen yeni başlayanlar için bu Python ve TypeScript kurslarına göz atabilirsiniz
-
Bu tüm depoyu kendi GitHub hesabınıza çatallamak için bir GitHub hesabı
Geliştirme ortamınızı kurmanıza yardımcı olmak için bir Kurs Kurulumu dersi oluşturduk.
Daha sonra kolayca bulabilmek için bu depoya yıldız (🌟) vermeyi unutmayın.
Daha gelişmiş kod örnekleri arıyorsanız, hem Python hem de TypeScript için Üretken Yapay Zeka Kod Örnekleri koleksiyonumuza göz atın.
Bu kursu alan diğer öğrenenlerle tanışmak ve destek almak için resmi Azure AI Foundry Discord sunucumuza katılın.
Sorularınızı sorun veya ürün geri bildirimi paylaşmak için GitHub’daki Azure AI Foundry Geliştirici Forumu sayfasını kullanın.
Bugün Azure kredileri ile nasıl başlayacağınızı öğrenmek için Microsoft for Startups sayfasını ziyaret edin.
Önerileriniz veya yazım ya da kod hataları bulduysanız, bir sorun açın veya bir çekme isteği oluşturun
- Konuya kısa bir video tanıtımı
- README dosyasında yazılı ders
- Azure OpenAI ve OpenAI API destekleyen Python ve TypeScript kod örnekleri
- Öğrenmeye devam etmek için ek kaynak bağlantıları
| # | Ders Bağlantısı | Açıklama | Video | Ek Öğrenme |
|---|---|---|---|---|
| 00 | Kurs Kurulumu | Öğren: Geliştirme Ortamınızı Nasıl Kurarsınız | Video Yakında | Daha Fazla Öğren |
| 01 | Üretken Yapay Zeka ve LLM'lere Giriş | Öğren: Üretken Yapay Zeka'nın ne olduğunu ve Büyük Dil Modellerinin (LLM) nasıl çalıştığını anlamak | Video | Daha Fazla Öğren |
| 02 | Farklı LLM'leri Keşfetmek ve Karşılaştırmak | Öğren: Kullanım durumunuza uygun modeli nasıl seçersiniz | Video | Daha Fazla Öğren |
| 03 | Üretken Yapay Zekayı Sorumlu Kullanmak | Öğren: Üretken Yapay Zeka Uygulamaları sorumlu şekilde nasıl geliştirilir | Video | Daha Fazla Öğren |
| 04 | Prompt Mühendisliği Temellerini Anlamak | Öğren: Uygulamalı Prompt Mühendisliği En İyi Uygulamaları | Video | Daha Fazla Öğren |
| 05 | Gelişmiş İstemler Oluşturma | Öğren: İstemlerinizin sonucunu iyileştiren istem mühendisliği tekniklerini nasıl uygulayacağınızı öğrenin. | Video | Daha Fazla Bilgi |
| 06 | Metin Üretimi Uygulamaları Oluşturma | Oluştur: Azure OpenAI / OpenAI API kullanarak bir metin üretim uygulaması oluşturun | Video | Daha Fazla Bilgi |
| 07 | Sohbet Uygulamaları Oluşturma | Oluştur: Sohbet uygulamalarını verimli bir şekilde oluşturma ve entegre etme teknikleri. | Video | Daha Fazla Bilgi |
| 08 | Arama Uygulamaları ve Vektör Veritabanları Oluşturma | Oluştur: Verileri aramak için Embeddings kullanan bir arama uygulaması. | Video | Daha Fazla Bilgi |
| 09 | Görüntü Üretimi Uygulamaları Oluşturma | Oluştur: Bir görüntü üretim uygulaması | Video | Daha Fazla Bilgi |
| 10 | Düşük Kodlu AI Uygulamaları Oluşturma | Oluştur: Düşük Kod araçları kullanarak bir Üretken AI uygulaması | Video | Daha Fazla Bilgi |
| 11 | Fonksiyon Çağrısı ile Harici Uygulamaları Entegre Etme | Oluştur: Fonksiyon çağrısı nedir ve uygulamalar için kullanım alanları | Video | Daha Fazla Bilgi |
| 12 | AI Uygulamaları için UX Tasarımı | Öğren: Üretken AI Uygulamaları geliştirirken UX tasarım prensiplerini nasıl uygulayacağınızı öğrenin | Video | Daha Fazla Bilgi |
| 13 | Üretken AI Uygulamalarınızı Güvence Altına Alma | Öğren: AI sistemlerine yönelik tehditler ve riskler ile bu sistemleri güvence altına alma yöntemleri. | Video | Daha Fazla Bilgi |
| 14 | Üretken AI Uygulama Yaşam Döngüsü | Öğren: LLM Yaşam Döngüsünü ve LLMOps'u yönetmek için araçlar ve metrikler | Video | Daha Fazla Bilgi |
| 15 | Retrieval Augmented Generation (RAG) ve Vektör Veritabanları | Oluştur: Vektör Veritabanlarından embeddingleri almak için RAG Çerçevesi kullanan bir uygulama | Video | Daha Fazla Bilgi |
| 16 | Açık Kaynak Modeller ve Hugging Face | Oluştur: Hugging Face'de bulunan açık kaynak modelleri kullanan bir uygulama | Video | Daha Fazla Bilgi |
| 17 | AI Ajanları | Oluştur: Bir AI Ajan Çerçevesi kullanan bir uygulama | Video | Daha Fazla Bilgi |
| 18 | LLM'leri İnce Ayarlama | Öğren: LLM'lerin ince ayarının ne olduğu, neden yapıldığı ve nasıl yapıldığı | Video | Daha Fazla Bilgi |
| 19 | SLM'lerle Oluşturma | Öğren: Küçük Dil Modelleri ile oluşturmanın faydaları | Video Yakında | Daha Fazla Bilgi |
| 20 | Mistral Modelleri ile Oluşturma | Öğren: Mistral Ailesi Modellerinin özellikleri ve farkları | Video Yakında | Daha Fazla Bilgi |
| 21 | Meta Modelleri ile Oluşturma | Öğren: Meta Ailesi Modellerinin özellikleri ve farkları | Video Yakında | Daha Fazla Bilgi |
Tüm GitHub Actions ve iş akışlarını oluşturan John Aziz’a özel teşekkürler
Her dersin öğrenen ve kod deneyimini geliştirmek için önemli katkılar sağlayan Bernhard Merkle’ye teşekkürler.
Ekibimiz başka kurslar da üretiyor! Göz atın:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Yapay zeka uygulamaları geliştirirken takılırsanız veya herhangi bir sorunuz olursa, MCP hakkında tartışmalara katılmak için diğer öğrenenler ve deneyimli geliştiricilerle buluşun. Soruların hoş karşılandığı ve bilginin özgürce paylaşıldığı destekleyici bir topluluktur.
Ürün geri bildirimi veya geliştirme sırasında karşılaştığınız hatalar için ziyaret edin:
Feragatname:
Bu belge, AI çeviri servisi Co-op Translator kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çaba göstersek de, otomatik çevirilerin hatalar veya yanlışlıklar içerebileceğini lütfen unutmayınız. Orijinal belge, kendi dilinde yetkili kaynak olarak kabul edilmelidir. Kritik bilgiler için profesyonel insan çevirisi önerilir. Bu çevirinin kullanımı sonucu oluşabilecek yanlış anlamalar veya yorum hatalarından sorumlu değiliz.