阿拉伯語 | 孟加拉語 | 保加利亞語 | 緬甸語 | 中文(簡體) | 中文(繁體,香港) | 中文(繁體,澳門) | 中文(繁體,台灣) | 克羅埃西亞語 | 捷克語 | 丹麥語 | 荷蘭語 | 愛沙尼亞語 | 芬蘭語 | 法語 | 德語 | 希臘語 | 希伯來語 | 印地語 | 匈牙利語 | 印尼語 | 義大利語 | 日語 | 坎納達語 | 韓語 | 立陶宛語 | 馬來語 | 馬拉雅拉姆語 | 馬拉地語 | 尼泊爾語 | 奈及利亞皮欽語 | 挪威語 | 波斯語(法爾西語) | 波蘭語 | 葡萄牙語(巴西) | 葡萄牙語(葡萄牙) | 旁遮普語(古魯穆奇文) | 羅馬尼亞語 | 俄語 | 塞爾維亞語(西里爾字母) | 斯洛伐克語 | 斯洛文尼亞語 | 西班牙語 | 斯瓦希里語 | 瑞典語 | 他加祿語(菲律賓語) | 泰米爾語 | 泰盧固語 | 泰語 | 土耳其語 | 烏克蘭語 | 烏爾都語 | 越南語
透過微軟雲端倡導者的 21 堂課全面課程,學習建構生成式 AI 應用的基礎知識。
本課程共有 21 堂課。每堂課涵蓋不同主題,您可以從任何一堂開始!
課程分為「學習」課程,解釋生成式 AI 概念,及「實作」課程,說明概念並盡可能提供 Python 和 TypeScript 的程式碼範例。
.NET 開發者請參考 生成式 AI 初學者(.NET 版)!
每堂課還包含「持續學習」單元,提供額外的學習資源。
-
Azure OpenAI 服務 - 課程: "aoai-assignment"
-
GitHub Marketplace 模型目錄 - 課程: "githubmodels"
-
OpenAI API - 課程: "oai-assignment"
-
具備基本的 Python 或 TypeScript 知識會有幫助 - *絕對初學者可參考這些 Python 和 TypeScript 課程
-
一個 GitHub 帳號以 fork 本整個倉庫 到您自己的 GitHub 帳號
我們已製作一堂 課程設定 課程,協助您設定開發環境。
別忘了 為本倉庫加星 (🌟),方便日後快速找到。
如果您想要更進階的程式碼範例,請參考我們的 生成式 AI 程式碼範例集,提供 Python 和 TypeScript 版本。
加入我們的 官方 Azure AI Foundry Discord 伺服器,與其他學習本課程的學員交流並獲得支援。
在我們的 Azure AI Foundry 開發者論壇(GitHub)提問或分享產品回饋。
造訪 Microsoft for Startups 了解如何使用 Azure 點數開始建構。
有建議或發現拼字或程式碼錯誤?請 提出議題 或 建立拉取請求
- 主題的短影片介紹
- README 中的書面課程內容
- 支援 Azure OpenAI 與 OpenAI API 的 Python 和 TypeScript 程式碼範例
- 持續學習的額外資源連結
| # | 課程連結 | 說明 | 影片 | 額外學習 |
|---|---|---|---|---|
| 00 | 課程設定 | 學習: 如何設定您的開發環境 | 影片即將推出 | 了解更多 |
| 01 | 生成式 AI 與大型語言模型介紹 | 學習: 了解什麼是生成式 AI 以及大型語言模型(LLMs)如何運作 | 影片 | 了解更多 |
| 02 | 探索與比較不同的 LLM | 學習: 如何為您的使用案例選擇合適的模型 | 影片 | 了解更多 |
| 03 | 負責任地使用生成式 AI | 學習: 如何負責任地建構生成式 AI 應用 | 影片 | 了解更多 |
| 04 | 理解提示工程基礎 | 學習: 實作提示工程最佳實務 | 影片 | 了解更多 |
| 05 | 建立進階提示 | 學習: 如何應用提示工程技術以提升提示的結果。 | 影片 | 了解更多 |
| 06 | 建立文字生成應用程式 | 建立: 使用 Azure OpenAI / OpenAI API 建立文字生成應用程式 | 影片 | 了解更多 |
| 07 | 建立聊天應用程式 | 建立: 有效建立及整合聊天應用程式的技術 | 影片 | 了解更多 |
| 08 | 建立搜尋應用程式與向量資料庫 | 建立: 使用 Embeddings 進行資料搜尋的搜尋應用程式 | 影片 | 了解更多 |
| 09 | 建立影像生成應用程式 | 建立: 影像生成應用程式 | 影片 | 了解更多 |
| 10 | 建立低程式碼 AI 應用程式 | 建立: 使用低程式碼工具建立生成式 AI 應用程式 | 影片 | 了解更多 |
| 11 | 使用函式呼叫整合外部應用程式 | 建立: 什麼是函式呼叫及其在應用程式中的使用案例 | 影片 | 了解更多 |
| 12 | 為 AI 應用程式設計使用者體驗 | 學習: 在開發生成式 AI 應用程式時如何應用使用者體驗設計原則 | 影片 | 了解更多 |
| 13 | 保護您的生成式 AI 應用程式 | 學習: AI 系統的威脅與風險,以及保護這些系統的方法。 | 影片 | 了解更多 |
| 14 | 生成式 AI 應用程式生命週期 | 學習: 管理大型語言模型生命週期與 LLMOps 的工具與指標 | 影片 | 了解更多 |
| 15 | 檢索增強生成 (RAG) 與向量資料庫 | 建立: 使用 RAG 框架從向量資料庫檢索嵌入的應用程式 | 影片 | 了解更多 |
| 16 | 開源模型與 Hugging Face | 建立: 使用 Hugging Face 上可用的開源模型的應用程式 | 影片 | 了解更多 |
| 17 | AI 代理人 | 建立: 使用 AI 代理人框架的應用程式 | 影片 | 了解更多 |
| 18 | 微調大型語言模型 | 學習: 微調大型語言模型的內容、原因與方法 | 影片 | 了解更多 |
| 19 | 使用小型語言模型建立 | 學習: 使用小型語言模型建立的好處 | 影片即將推出 | 了解更多 |
| 20 | 使用 Mistral 模型建立 | 學習: Mistral 系列模型的特點與差異 | 影片即將推出 | 了解更多 |
| 21 | 使用 Meta 模型建立 | 學習: Meta 系列模型的特點與差異 | 影片即將推出 | 了解更多 |
特別感謝 John Aziz 創建所有 GitHub Actions 和工作流程
Bernhard Merkle 對每堂課做出關鍵貢獻,提升學習者與程式碼體驗。
我們團隊還製作其他課程!請參考:
如果您遇到困難或對建立 AI 應用程式有任何疑問,歡迎加入其他學習者和經驗豐富的開發者,一同參與 MCP 的討論。這是一個支持性的社群,歡迎提問並自由分享知識。
如果您在開發過程中有產品反饋或錯誤,請造訪:
免責聲明:
本文件係使用 AI 翻譯服務 Co-op Translator 進行翻譯。雖然我們致力於確保翻譯的準確性,但請注意,自動翻譯可能包含錯誤或不準確之處。原始文件的母語版本應視為權威來源。對於重要資訊,建議採用專業人工翻譯。我們不對因使用本翻譯而產生的任何誤解或誤譯負責。