21 Lecții care te învață tot ce trebuie să știi pentru a începe să construiești aplicații de Inteligență Artificială Generativă
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Învață elementele fundamentale pentru construirea aplicațiilor de Inteligență Artificială Generativă cu cursul nostru cuprinzător de 21 de lecții oferit de Microsoft Cloud Advocates.
Acest curs are 21 de lecții. Fiecare lecție acoperă un subiect propriu, așa că începe de unde dorești!
Lecțiile sunt etichetate fie ca lecții "Learn" care explică un concept de Inteligență Artificială Generativă, fie ca lecții "Build" care explică un concept și oferă exemple de cod în Python și TypeScript când este posibil.
Pentru dezvoltatorii .NET consultați Inteligență Artificială Generativă pentru Începători (Ediția .NET)!
Fiecare lecție include și o secțiune "Keep Learning" cu instrumente suplimentare de învățare.
-
Azure OpenAI Service - Lecții: "aoai-assignment"
-
GitHub Marketplace Model Catalog - Lecții: "githubmodels"
-
OpenAI API - Lecții: "oai-assignment"
-
Cunoștințe de bază de Python sau TypeScript sunt utile - *Pentru începători absoluți, consultați aceste cursuri Python și TypeScript
-
Un cont GitHub pentru a face fork la întregul acest repo în propriul tău cont GitHub
Am creat o lecție Course Setup pentru a te ajuta să-ți configurezi mediul de dezvoltare.
Nu uita să acordezi o stea (🌟) acestui repo pentru a-l găsi mai ușor mai târziu.
Dacă cauți exemple de cod mai avansate, consultă colecția noastră de Exemple de Cod pentru Inteligență Artificială Generativă în ambele limbaje Python și TypeScript.
Alătură-te serverului nostru oficial Azure AI Foundry Discord pentru a întâlni și a face networking cu alți cursanți care urmează acest curs și pentru a primi suport.
Pune întrebări sau oferă feedback despre produs în Azure AI Foundry Developer Forum pe Github.
Vizitează Microsoft for Startups pentru a afla cum să începi să construiești cu credite Azure chiar azi.
Ai sugestii sau ai găsit greșeli de ortografie sau cod? Deschide o problemă sau Creează un pull request
- O scurtă introducere video în subiect
- O lecție scrisă localizată în README
- Exemple de cod Python și TypeScript care suportă Azure OpenAI și OpenAI API
- Linkuri către resurse suplimentare pentru a-ți continua învățarea
| # | Link Lecție | Descriere | Video | Învățare suplimentară |
|---|---|---|---|---|
| 00 | Configurarea Cursului | Învață: Cum să-ți configurezi mediul de dezvoltare | Video în curând | Află mai multe |
| 01 | Introducere în Inteligența Artificială Generativă și LLM-uri | Învață: Înțelegerea ce este Inteligența Artificială Generativă și cum funcționează Modelele Mari de Limbaj (LLM) | Video | Află mai multe |
| 02 | Explorarea și compararea diferitelor LLM-uri | Învață: Cum să selectezi modelul potrivit pentru cazul tău de utilizare | Video | Află mai multe |
| 03 | Utilizarea responsabilă a Inteligenței Artificiale Generative | Învață: Cum să construiești aplicații de Inteligență Artificială Generativă responsabil | Video | Află mai multe |
| 04 | Înțelegerea fundamentelor ingineriei prompturilor | Învață: Cele mai bune practici practice în ingineria prompturilor | Video | Află mai multe |
| 05 | Crearea de Prompts Avansate | Învață: Cum să aplici tehnici de inginerie a prompturilor care îmbunătățesc rezultatul prompturilor tale. | Video | Află Mai Mult |
| 06 | Construirea Aplicațiilor de Generare Text | Construiește: O aplicație de generare text folosind Azure OpenAI / OpenAI API | Video | Află Mai Mult |
| 07 | Construirea Aplicațiilor de Chat | Construiește: Tehnici pentru construirea și integrarea eficientă a aplicațiilor de chat. | Video | Află Mai Mult |
| 08 | Construirea Aplicațiilor de Căutare cu Baze de Date Vectoriale | Construiește: O aplicație de căutare care folosește Embeddings pentru a căuta date. | Video | Află Mai Mult |
| 09 | Construirea Aplicațiilor de Generare Imagini | Construiește: O aplicație de generare imagini | Video | Află Mai Mult |
| 10 | Construirea Aplicațiilor AI cu Cod Redus | Construiește: O aplicație Generativă AI folosind unelte Low Code | Video | Află Mai Mult |
| 11 | Integrarea Aplicațiilor Externe cu Apelarea Funcțiilor | Construiește: Ce este apelarea funcțiilor și cazurile sale de utilizare pentru aplicații | Video | Află Mai Mult |
| 12 | Proiectarea UX pentru Aplicații AI | Învață: Cum să aplici principiile de design UX când dezvolți Aplicații Generative AI | Video | Află Mai Mult |
| 13 | Asigurarea Aplicațiilor Tale Generative AI | Învață: Amenințările și riscurile pentru sistemele AI și metodele de securizare a acestora. | Video | Află Mai Mult |
| 14 | Ciclul de Viață al Aplicațiilor Generative AI | Învață: Uneltele și metricile pentru gestionarea ciclului de viață LLM și LLMOps | Video | Află Mai Mult |
| 15 | Generarea Augmentată prin Recuperare (RAG) și Baze de Date Vectoriale | Construiește: O aplicație folosind un cadru RAG pentru a recupera embeddings din Baze de Date Vectoriale | Video | Află Mai Mult |
| 16 | Modele Open Source și Hugging Face | Construiește: O aplicație folosind modele open source disponibile pe Hugging Face | Video | Află Mai Mult |
| 17 | Agenți AI | Construiește: O aplicație folosind un cadru de Agenți AI | Video | Află Mai Mult |
| 18 | Fine-Tuning LLMs | Învață: Ce, de ce și cum se face fine-tuning-ul LLM-urilor | Video | Află Mai Mult |
| 19 | Construirea cu SLMs | Învață: Beneficiile construirii cu Modele de Limbaj Mici | Video În Curând | Află Mai Mult |
| 20 | Construirea cu Modelele Mistral | Învață: Caracteristicile și diferențele modelelor din Familia Mistral | Video În Curând | Află Mai Mult |
| 21 | Construirea cu Modelele Meta | Învață: Caracteristicile și diferențele modelelor din Familia Meta | Video În Curând | Află Mai Mult |
Mulțumiri speciale lui John Aziz pentru crearea tuturor GitHub Actions și fluxurilor de lucru
Bernhard Merkle pentru contribuțiile cheie aduse fiecărei lecții pentru a îmbunătăți experiența cursantului și a codului.
Echipa noastră produce și alte cursuri! Verifică:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Dacă întâmpini dificultăți sau ai întrebări despre construirea aplicațiilor AI. Alătură-te altor cursanți și dezvoltatori experimentați în discuții despre MCP. Este o comunitate de sprijin unde întrebările sunt binevenite și cunoștințele sunt împărtășite liber.
Dacă ai feedback despre produs sau erori în timpul construirii, vizitează:
Declinare de responsabilitate:
Acest document a fost tradus folosind serviciul de traducere AI Co-op Translator. Deși ne străduim pentru acuratețe, vă rugăm să rețineți că traducerile automate pot conține erori sau inexactități. Documentul original în limba sa nativă trebuie considerat sursa autorizată. Pentru informații critice, se recomandă traducerea profesională realizată de un specialist uman. Nu ne asumăm răspunderea pentru eventualele neînțelegeri sau interpretări greșite rezultate din utilizarea acestei traduceri.