Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Õpi generatiivsete tehisintellekti rakenduste loomise aluseid meie 21-õppetunnise põhjaliku kursusega Microsoft Cloud Advocates meeskonnalt.
Selles kursuses on 21 õppetundi. Iga õppetund käsitleb oma teemat, nii et alusta sealt, kus soovid!
Õppetunnid on märgistatud kas "Õpi" õppetundidena, mis selgitavad generatiivse tehisintellekti kontseptsiooni, või "Loo" õppetundidena, mis selgitavad kontseptsiooni ja annavad koodinäiteid nii Pythonis kui ka TypeScriptis, kui võimalik.
.NET arendajatele soovitame Generative AI for Beginners (.NET Edition)!
Iga õppetunni lõpus on ka "Jätka õppimist" sektsioon täiendavate õppematerjalidega.
-
Azure OpenAI teenust - Õppetunnid: "aoai-assignment"
-
GitHub Marketplace mudelite kataloogi - Õppetunnid: "githubmodels"
-
OpenAI API-d - Õppetunnid: "oai-assignment"
-
Põhilised teadmised Pythonist või TypeScriptist on abiks - *Algajatele soovitame neid Python ja TypeScript kursuseid
-
GitHub konto, et forkida see kogu repo oma GitHub kontole
Oleme loonud Kursuse seadistamise õppetunni, mis aitab sul arenduskeskkonna üles seada.
Ära unusta märgistada (🌟) seda repot, et seda hiljem lihtsamini leida.
Kui otsid keerukamaid koodinäiteid, vaata meie Generatiivse tehisintellekti koodinäidete kogu nii Pythonis kui ka TypeScriptis.
Liitu meie ametliku Azure AI Foundry Discord serveriga, et kohtuda ja suhelda teiste selle kursuse õppijatega ning saada tuge.
Esita küsimusi või jaga tagasisidet meie Azure AI Foundry arendajate foorumis GitHubis.
Külasta Microsoft for Startups, et teada saada, kuidas alustada Azure krediitidega juba täna.
Kas sul on ettepanekuid või oled leidnud kirjavigu või koodivigu? Esita probleem või loo tõmbepäring
- Lühikest video sissejuhatust teemasse
- Kirjalikku õppetundi README failis
- Python ja TypeScript koodinäiteid, mis toetavad Azure OpenAI ja OpenAI API-d
- Lingid lisamaterjalidele, et jätkata õppimist
| # | Õppetunni link | Kirjeldus | Video | Lisalugemine |
|---|---|---|---|---|
| 00 | Kursuse seadistamine | Õpi: Kuidas seadistada oma arenduskeskkond | Video varsti tulekul | Loe edasi |
| 01 | Sissejuhatus generatiivsesse tehisintellekti ja LLM-idesse | Õpi: Mõista, mis on generatiivne tehisintellekt ja kuidas suured keelemudelid (LLM-id) töötavad | Video | Loe edasi |
| 02 | Erinevate LLM-ide uurimine ja võrdlemine | Õpi: Kuidas valida oma kasutusjuhtumile sobiv mudel | Video | Loe edasi |
| 03 | Generatiivse tehisintellekti vastutustundlik kasutamine | Õpi: Kuidas ehitada generatiivseid tehisintellekti rakendusi vastutustundlikult | Video | Loe edasi |
| 04 | Põhjalik sissevaade promptide inseneriteadusesse | Õpi: Praktilised parimad tavad promptide inseneriteaduses | Video | Loe edasi |
| 05 | Täpsemate promptide loomine | Õpi: Kuidas rakendada promptide insenertehnikaid, mis parandavad promptide tulemust. | Video | Loe lähemalt |
| 06 | Teksti genereerimise rakenduste loomine | Loo: Teksti genereerimise rakendus, kasutades Azure OpenAI / OpenAI API-d | Video | Loe lähemalt |
| 07 | Vestlusrakenduste loomine | Loo: Tõhusad tehnikad vestlusrakenduste ehitamiseks ja integreerimiseks. | Video | Loe lähemalt |
| 08 | Otsingurakenduste ja vektorandmebaaside loomine | Loo: Otsingurakendus, mis kasutab manuseid andmete otsimiseks. | Video | Loe lähemalt |
| 09 | Pildigeneratsiooni rakenduste loomine | Loo: Pildigeneratsiooni rakendus | Video | Loe lähemalt |
| 10 | Vähese koodiga tehisintellekti rakenduste loomine | Loo: Generatiivse tehisintellekti rakendus, kasutades vähese koodiga tööriistu | Video | Loe lähemalt |
| 11 | Väliste rakenduste integreerimine funktsioonikõnede abil | Loo: Mis on funktsioonikõne ja selle kasutusvõimalused rakendustes | Video | Loe lähemalt |
| 12 | Kasutajakogemuse kujundamine tehisintellekti rakendustele | Õpi: Kuidas rakendada kasutajakogemuse disaini põhimõtteid generatiivsete tehisintellekti rakenduste arendamisel | Video | Loe lähemalt |
| 13 | Generatiivsete tehisintellekti rakenduste turvamine | Õpi: Ohud ja riskid tehisintellektisüsteemidele ning meetodid nende süsteemide turvamiseks | Video | Loe lähemalt |
| 14 | Generatiivse tehisintellekti rakenduse elutsükkel | Õpi: Tööriistad ja mõõdikud LLM elutsükli ja LLMOps haldamiseks | Video | Loe lähemalt |
| 15 | Taastamisega täiustatud genereerimine (RAG) ja vektorandmebaasid | Loo: Rakendus, mis kasutab RAG raamistikku manuste toomiseks vektorandmebaasidest | Video | Loe lähemalt |
| 16 | Avatud lähtekoodiga mudelid ja Hugging Face | Loo: Rakendus, mis kasutab Hugging Face’i avatud lähtekoodiga mudeleid | Video | Loe lähemalt |
| 17 | Tehisintellekti agendid | Loo: Rakendus, mis kasutab tehisintellekti agendi raamistikku | Video | Loe lähemalt |
| 18 | LLM-ide peenhäälestamine | Õpi: Mis, miks ja kuidas peenhäälestada LLM-e | Video | Loe lähemalt |
| 19 | Väikeste keelemudelitega ehitamine | Õpi: Väikeste keelemudelitega ehitamise eelised | Video Tulekul | Loe lähemalt |
| 20 | Mistral mudelitega ehitamine | Õpi: Mistral perekonna mudelite omadused ja erinevused | Video Tulekul | Loe lähemalt |
| 21 | Meta mudelitega ehitamine | Õpi: Meta perekonna mudelite omadused ja erinevused | Video Tulekul | Loe lähemalt |
Suur tänu John Azizile kõigi GitHub Actionsi ja töövoogude loomise eest
Bernhard Merklele iga õppetunni oluliste panuste eest, mis parandasid õppija ja koodi kogemust.
Meie meeskond toodab ka teisi kursuseid! Vaata:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Kui jääd hätta või sul on küsimusi AI rakenduste loomise kohta, liitu teiste õppijate ja kogenud arendajatega MCP aruteludes. See on toetav kogukond, kus küsimused on teretulnud ja teadmisi jagatakse vabalt.
Kui sul on toote tagasisidet või ehitamise ajal vigu, külasta:
Vastutusest loobumine: See dokument on tõlgitud kasutades tehisintellektil põhinevat tõlketeenust Co-op Translator. Kuigi püüame tagada täpsust, palun arvestage, et automaatsed tõlked võivad sisaldada vigu või ebatäpsusi. Originaaldokument selle emakeeles tuleks pidada autoriteetseks allikaks. Olulise teabe puhul soovitatakse kasutada professionaalset inimtõlget. Me ei vastuta selle tõlke kasutamisest tulenevate arusaamatuste või valesti mõistmiste eest.