Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Microsoft Cloud Advocates کی جانب سے 21 اسباق پر مشتمل جامع کورس کے ذریعے جنریٹو AI ایپلیکیشنز بنانے کے بنیادی اصول سیکھیں۔
اس کورس میں 21 اسباق ہیں۔ ہر سبق اپنا موضوع رکھتا ہے، لہٰذا جہاں چاہیں شروع کریں!
اسباق کو یا تو "سیکھیں" کے طور پر لیبل کیا گیا ہے جو جنریٹو AI کے تصور کی وضاحت کرتے ہیں یا "بنائیں" کے طور پر جو ایک تصور اور کوڈ کی مثالیں دونوں Python اور TypeScript میں ممکن ہو تو فراہم کرتے ہیں۔
.NET ڈویلپرز کے لیے Generative AI for Beginners (.NET Edition) دیکھیں!
ہر سبق میں اضافی سیکھنے کے اوزار کے ساتھ "مزید سیکھتے رہیں" کا سیکشن بھی شامل ہے۔
-
Azure OpenAI Service - اسباق: "aoai-assignment"
-
GitHub Marketplace Model Catalog - اسباق: "githubmodels"
-
OpenAI API - اسباق: "oai-assignment"
-
Python یا TypeScript کی بنیادی معلومات مددگار ہے - *مکمل ابتدائیوں کے لیے یہ Python اور TypeScript کورسز دیکھیں
-
اپنا GitHub اکاؤنٹ تاکہ آپ اس پورے ریپو کو fork کر سکیں
ہم نے آپ کی ترقیاتی ماحول کی ترتیب میں مدد کے لیے ایک کورس سیٹ اپ سبق تیار کیا ہے۔
بعد میں آسانی سے تلاش کرنے کے لیے اس ریپو کو ستارہ (🌟) دینا نہ بھولیں۔
اگر آپ مزید جدید کوڈ نمونے تلاش کر رہے ہیں، تو ہمارے جنریٹو AI کوڈ نمونوں کے مجموعے کو دیکھیں جو دونوں Python اور TypeScript میں دستیاب ہیں۔
ہمارے سرکاری Azure AI Foundry Discord سرور میں شامل ہوں تاکہ اس کورس کو کرنے والے دیگر سیکھنے والوں سے ملیں اور نیٹ ورک کریں اور مدد حاصل کریں۔
سوالات پوچھیں یا مصنوعات کی رائے ہمارے Azure AI Foundry Developer Forum پر GitHub پر شیئر کریں۔
آج ہی Azure کریڈٹس کے ساتھ شروع کرنے کے لیے Microsoft for Startups ملاحظہ کریں۔
کیا آپ کے پاس تجاویز ہیں یا آپ نے املا یا کوڈ کی غلطیاں دیکھی ہیں؟ مسئلہ اٹھائیں یا پل ریکویسٹ بنائیں
- موضوع کا مختصر ویڈیو تعارف
- README میں تحریری سبق
- Python اور TypeScript کوڈ نمونے جو Azure OpenAI اور OpenAI API کی حمایت کرتے ہیں
- اضافی وسائل کے لنکس تاکہ آپ اپنی تعلیم جاری رکھ سکیں
| # | سبق کا لنک | تفصیل | ویڈیو | اضافی سیکھنے کے وسائل |
|---|---|---|---|---|
| 00 | کورس سیٹ اپ | سیکھیں: اپنا ترقیاتی ماحول کیسے ترتیب دیں | ویڈیو جلد آ رہا ہے | مزید جانیں |
| 01 | جنریٹو AI اور LLMs کا تعارف | سیکھیں: جنریٹو AI کیا ہے اور بڑے زبان ماڈلز (LLMs) کیسے کام کرتے ہیں۔ | ویڈیو | مزید جانیں |
| 02 | مختلف LLMs کی تلاش اور موازنہ | سیکھیں: اپنے استعمال کے کیس کے لیے درست ماڈل کا انتخاب کیسے کریں | ویڈیو | مزید جانیں |
| 03 | جنریٹو AI کو ذمہ داری سے استعمال کرنا | سیکھیں: جنریٹو AI ایپلیکیشنز کو ذمہ داری سے کیسے بنائیں | ویڈیو | مزید جانیں |
| 04 | پرومپٹ انجینئرنگ کے بنیادی اصول سمجھنا | سیکھیں: عملی پرومپٹ انجینئرنگ کی بہترین مشقیں | ویڈیو | مزید جانیں |
| 05 | ایڈوانسڈ پرامپٹس بنانا | سیکھیں: پرامپٹ انجینئرنگ کی تکنیکیں کیسے لاگو کریں جو آپ کے پرامپٹس کے نتائج کو بہتر بنائیں۔ | ویڈیو | مزید جانیں |
| 06 | ٹیکسٹ جنریشن ایپلیکیشنز بنانا | بنائیں: Azure OpenAI / OpenAI API استعمال کرتے ہوئے ایک ٹیکسٹ جنریشن ایپ | ویڈیو | مزید جانیں |
| 07 | چیٹ ایپلیکیشنز بنانا | بنائیں: چیٹ ایپلیکیشنز کو مؤثر طریقے سے بنانے اور انضمام کرنے کی تکنیکیں | ویڈیو | مزید جانیں |
| 08 | سرچ ایپس ویکٹر ڈیٹا بیسز بنانا | بنائیں: ایک سرچ ایپلیکیشن جو ڈیٹا تلاش کرنے کے لیے ایمبیڈنگز استعمال کرتی ہے | ویڈیو | مزید جانیں |
| 09 | امیج جنریشن ایپلیکیشنز بنانا | بنائیں: ایک امیج جنریشن ایپلیکیشن | ویڈیو | مزید جانیں |
| 10 | لو کوڈ AI ایپلیکیشنز بنانا | بنائیں: لو کوڈ ٹولز استعمال کرتے ہوئے ایک جنریٹو AI ایپلیکیشن | ویڈیو | مزید جانیں |
| 11 | فنکشن کالنگ کے ساتھ بیرونی ایپلیکیشنز کو مربوط کرنا | بنائیں: فنکشن کالنگ کیا ہے اور ایپلیکیشنز میں اس کے استعمال کے کیسز | ویڈیو | مزید جانیں |
| 12 | AI ایپلیکیشنز کے لیے UX ڈیزائن کرنا | سیکھیں: جنریٹو AI ایپلیکیشنز تیار کرتے وقت UX ڈیزائن کے اصول کیسے لاگو کریں | ویڈیو | مزید جانیں |
| 13 | اپنی جنریٹو AI ایپلیکیشنز کو محفوظ بنانا | سیکھیں: AI سسٹمز کے خطرات اور ان کو محفوظ بنانے کے طریقے | ویڈیو | مزید جانیں |
| 14 | جنریٹو AI ایپلیکیشن لائف سائیکل | سیکھیں: LLM لائف سائیکل اور LLMOps کو منظم کرنے کے لیے ٹولز اور میٹرکس | ویڈیو | مزید جانیں |
| 15 | ریٹریول آگمینٹڈ جنریشن (RAG) اور ویکٹر ڈیٹا بیسز | بنائیں: RAG فریم ورک استعمال کرتے ہوئے ویکٹر ڈیٹا بیسز سے ایمبیڈنگز بازیافت کرنے والی ایپلیکیشن | ویڈیو | مزید جانیں |
| 16 | اوپن سورس ماڈلز اور Hugging Face | بنائیں: Hugging Face پر دستیاب اوپن سورس ماڈلز استعمال کرتے ہوئے ایک ایپلیکیشن | ویڈیو | مزید جانیں |
| 17 | AI ایجنٹس | بنائیں: AI ایجنٹ فریم ورک استعمال کرتے ہوئے ایک ایپلیکیشن | ویڈیو | مزید جانیں |
| 18 | LLMs کی فائن ٹوننگ | سیکھیں: LLMs کی فائن ٹوننگ کیا ہے، کیوں ضروری ہے اور کیسے کی جاتی ہے | ویڈیو | مزید جانیں |
| 19 | SLMs کے ساتھ بنانا | سیکھیں: چھوٹے زبان کے ماڈلز کے ساتھ بنانے کے فوائد | ویڈیو جلد آ رہا ہے | مزید جانیں |
| 20 | Mistral ماڈلز کے ساتھ بنانا | سیکھیں: Mistral فیملی ماڈلز کی خصوصیات اور فرق | ویڈیو جلد آ رہا ہے | مزید جانیں |
| 21 | Meta ماڈلز کے ساتھ بنانا | سیکھیں: Meta فیملی ماڈلز کی خصوصیات اور فرق | ویڈیو جلد آ رہا ہے | مزید جانیں |
تمام GitHub Actions اور ورک فلو بنانے کے لیے جان عزیز کا خصوصی شکریہ
ہر سبق میں سیکھنے والے اور کوڈ کے تجربے کو بہتر بنانے کے لیے اہم تعاون کرنے پر برنہارڈ مرکلے کا شکریہ۔
ہماری ٹیم دیگر کورسز بھی تیار کرتی ہے! دیکھیں:
اگر آپ پھنس جائیں یا AI ایپس بنانے کے بارے میں کوئی سوال ہو۔ MCP کے بارے میں بحث میں ساتھی سیکھنے والوں اور تجربہ کار ڈویلپرز میں شامل ہوں۔ یہ ایک معاون کمیونٹی ہے جہاں سوالات کا خیرمقدم کیا جاتا ہے اور علم آزادانہ طور پر شیئر کیا جاتا ہے۔
اگر آپ کے پاس پروڈکٹ فیڈبیک ہے یا بنانے کے دوران کوئی غلطی ہو تو یہاں جائیں:
دستخطی دستبرداری:
یہ دستاویز AI ترجمہ سروس Co-op Translator کے ذریعے ترجمہ کی گئی ہے۔ اگرچہ ہم درستگی کے لیے کوشاں ہیں، براہ کرم آگاہ رہیں کہ خودکار ترجمے میں غلطیاں یا عدم درستیاں ہو سکتی ہیں۔ اصل دستاویز اپنی مادری زبان میں ہی معتبر ماخذ سمجھی جانی چاہیے۔ اہم معلومات کے لیے پیشہ ور انسانی ترجمہ کی سفارش کی جاتی ہے۔ اس ترجمے کے استعمال سے پیدا ہونے والی کسی بھی غلط فہمی یا غلط تشریح کی ذمہ داری ہم پر عائد نہیں ہوتی۔