Skip to content

Latest commit

 

History

History
178 lines (126 loc) · 23.6 KB

File metadata and controls

178 lines (126 loc) · 23.6 KB

Generatiivinen tekoäly aloittelijoille

21 oppituntia, jotka opettavat kaiken tarvittavan generatiivisten tekoälysovellusten rakentamisen aloittamiseen

GitHub-lisenssi GitHub-yhteistyökumppanit GitHub-ongelmat GitHub-pyynnöt PR:t tervetulleita

GitHub-seuraajat GitHub-haarat GitHub-tähdet

Microsoft Foundry Discord

🌐 Monikielinen tuki

Tuettu GitHub Actionin kautta (automaattinen ja aina ajan tasalla)

Arabia | Bengali | Bulgaria | Burma (Myanmar) | Kiina (yksinkertaistettu) | Kiina (perinteinen, Hong Kong) | Kiina (perinteinen, Macao) | Kiina (perinteinen, Taiwan) | Kroatia | Tšekki | Tanska | Hollanti | Viro | Suomi | Ranska | Saksa | Kreikka | Heprea | Hindi | Unkari | Indonesia | Italia | Japani | Kannada | Korea | Liettua | Malaiji | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norja | Persia (Farsi) | Puola | Portugali (Brasilia) | Portugali (Portugali) | Punjabi (Gurmukhi) | Romania | Venäjä | Serbia (kyrillinen) | Slovakki | Sloveeni | Espanja | Swahili | Ruotsi | Tagalog (Filipino) | Tamili | Telugu | Thai | Turkki | Ukraina | Urdu | Vietnam

Generatiivinen tekoäly aloittelijoille (Versio 3) - Kurssi

Opi generatiivisten tekoälysovellusten rakentamisen perusteet Microsoft Cloud Advocatesin 21 oppitunnin kattavalla kurssilla.

🌱 Aloittaminen

Tässä kurssissa on 21 oppituntia. Jokainen oppitunti käsittelee omaa aihettaan, joten aloita mistä haluat!

Oppitunnit on merkitty joko "Learn" -tunneiksi, jotka selittävät generatiivisen tekoälyn käsitteen, tai "Build" -tunneiksi, jotka selittävät käsitteen ja sisältävät koodiesimerkkejä sekä Pythonilla että TypeScriptillä mahdollisuuksien mukaan.

.NET-kehittäjille suosittelemme tutustumaan Generative AI for Beginners (.NET Edition) -versioon!

Jokaisessa oppitunnissa on myös "Keep Learning" -osio, jossa on lisäoppimistyökaluja.

Mitä tarvitset

Tämän kurssin koodin suorittamiseen voit käyttää joko:

Olemme luoneet Kurssin asennus -oppitunnin auttamaan kehitysympäristön asennuksessa.

Älä unohda tähdätä (🌟) tätä repositoriota löytääksesi sen helpommin myöhemmin.

🧠 Valmis käyttöönottoon?

Jos etsit edistyneempiä koodiesimerkkejä, tutustu Generatiivisen tekoälyn koodiesimerkkikokoelmaamme sekä Pythonilla että TypeScriptillä.

🗣️ Tapaa muita oppijoita, saa tukea

Liity viralliselle Azure AI Foundry Discord -palvelimellemme tavata ja verkostoitua muiden kurssin kävijöiden kanssa ja saadaksesi tukea.

Kysy kysymyksiä tai jaa palautetta tuotteesta Azure AI Foundry Developer Forumissa GitHubissa.

🚀 Rakennatko startupia?

Käy osoitteessa Microsoft for Startups ja selvitä, miten pääset alkuun rakentamalla Azure-luotoilla jo tänään.

🙏 Haluatko auttaa?

Onko sinulla ehdotuksia tai oletko löytänyt kirjoitus- tai koodivirheitä? Luo issue tai Luo pull-pyyntö

📂 Jokainen oppitunti sisältää:

  • Lyhyen videoesittelyn aiheesta
  • Kirjallisen oppitunnin README-tiedostossa
  • Python- ja TypeScript-koodiesimerkit, jotka tukevat Azure OpenAI:ta ja OpenAI API:a
  • Linkkejä lisäresursseihin oppimisen jatkamiseksi

🗃️ Oppitunnit

# Oppitunnin linkki Kuvaus Video Lisäoppiminen
00 Kurssin asennus Learn: Kuinka asentaa kehitysympäristösi Video tulossa Lue lisää
01 Johdatus generatiiviseen tekoälyyn ja LLM-malleihin Learn: Ymmärrä, mitä generatiivinen tekoäly on ja miten suuret kielimallit (LLM) toimivat Video Lue lisää
02 Eri LLM-mallien tutkiminen ja vertailu Learn: Kuinka valita oikea malli käyttötarkoitukseesi Video Lue lisää
03 Generatiivisen tekoälyn vastuullinen käyttö Learn: Kuinka rakentaa generatiivisia tekoälysovelluksia vastuullisesti Video Lue lisää
04 Prompt-tekniikoiden perusteiden ymmärtäminen Learn: Käytännön prompt-tekniikoiden parhaat käytännöt Video Lue lisää
05 Edistyneiden kehotteiden luominen Opi: Kuinka soveltaa kehotteiden suunnittelutekniikoita, jotka parantavat kehotteidesi tulosta. Video Lisätietoja
06 Tekstintuotantosovellusten rakentaminen Rakenna: Tekstintuotantosovellus käyttäen Azure OpenAI / OpenAI APIa Video Lisätietoja
07 Chat-sovellusten rakentaminen Rakenna: Tekniikoita chat-sovellusten tehokkaaseen rakentamiseen ja integrointiin. Video Lisätietoja
08 Hakusovellusten rakentaminen vektoritietokantojen avulla Rakenna: Hakusovellus, joka käyttää upotuksia tietojen hakemiseen. Video Lisätietoja
09 Kuvantuotantosovellusten rakentaminen Rakenna: Kuvantuotantosovellus Video Lisätietoja
10 Matalan koodin tekoälysovellusten rakentaminen Rakenna: Generatiivinen tekoälysovellus käyttäen matalan koodin työkaluja Video Lisätietoja
11 Ulkoisten sovellusten integrointi funktiokutsujen avulla Rakenna: Mikä on funktiokutsu ja sen käyttötarkoitukset sovelluksissa Video Lisätietoja
12 UX:n suunnittelu tekoälysovelluksille Opi: Kuinka soveltaa UX-suunnittelun periaatteita generatiivisia tekoälysovelluksia kehitettäessä Video Lisätietoja
13 Generatiivisten tekoälysovellusten suojaaminen Opi: Tekoälyjärjestelmien uhkat ja riskit sekä menetelmät näiden järjestelmien suojaamiseksi. Video Lisätietoja
14 Generatiivisen tekoälysovelluksen elinkaari Opi: Työkalut ja mittarit LLM-elinkaaren ja LLMOpsin hallintaan Video Lisätietoja
15 Hakuun perustuva generointi (RAG) ja vektoritietokannat Rakenna: Sovellus, joka käyttää RAG-kehystä upotusten hakemiseen vektoritietokannoista Video Lisätietoja
16 Avoimen lähdekoodin mallit ja Hugging Face Rakenna: Sovellus, joka käyttää Hugging Facen avoimen lähdekoodin malleja Video Lisätietoja
17 Tekoälyagentit Rakenna: Sovellus, joka käyttää tekoälyagenttikehystä Video Lisätietoja
18 LLM-mallien hienosäätö Opi: Mitä, miksi ja miten LLM-malleja hienosäädetään Video Lisätietoja
19 Rakentaminen pienillä kielimalleilla (SLM) Opi: Pienten kielimallien rakentamisen edut Video tulossa pian Lisätietoja
20 Rakentaminen Mistral-malleilla Opi: Mistral-perhemallien ominaisuudet ja erot Video tulossa pian Lisätietoja
21 Rakentaminen Meta-malleilla Opi: Meta-perhemallien ominaisuudet ja erot Video tulossa pian Lisätietoja

🌟 Erityiskiitos

Erityiskiitos John Azizille kaikista GitHub-toiminnoista ja työnkuluista

Bernhard Merklelle avainpanoksista jokaisen oppitunnin parantamiseksi oppijan ja koodin kokemusta varten.

🎒 Muut kurssit

Tiimimme tuottaa myös muita kursseja! Tutustu:

LangChain

LangChain4j aloittelijoille LangChain.js aloittelijoille


Azure / Edge / MCP / Agentit

AZD aloittelijoille Edge AI aloittelijoille MCP aloittelijoille AI Agentit aloittelijoille


Generatiivisen tekoälyn sarja

Generatiivinen tekoäly aloittelijoille Generatiivinen tekoäly (.NET) Generatiivinen tekoäly (Java) Generatiivinen tekoäly (JavaScript)


Perusoppiminen

Koneoppiminen aloittelijoille Data-analytiikka aloittelijoille AI for Beginners Cybersecurity for Beginners Web Dev for Beginners IoT for Beginners XR Development for Beginners


Copilot-sarja

Copilot for AI Paired Programming Copilot for C#/.NET Copilot Adventure

Apua saatavilla

Jos jäät jumiin tai sinulla on kysyttävää tekoälysovellusten rakentamisesta. Liity muiden oppijoiden ja kokeneiden kehittäjien keskusteluihin MCP:stä. Se on kannustava yhteisö, jossa kysymyksiä saa esittää ja tietoa jaetaan vapaasti.

Microsoft Foundry Discord

Jos sinulla on palautetta tuotteesta tai kohtaat virheitä rakentamisen aikana, käy osoitteessa:

Microsoft Foundry Developer Forum


Vastuuvapauslauseke: Tämä asiakirja on käännetty käyttämällä tekoälypohjaista käännöspalvelua Co-op Translator. Vaikka pyrimme tarkkuuteen, otathan huomioon, että automaattikäännöksissä saattaa esiintyä virheitä tai epätarkkuuksia. Alkuperäistä asiakirjaa sen alkuperäiskielellä tulee pitää virallisena lähteenä. Tärkeissä asioissa suositellaan ammattimaista ihmiskäännöstä. Emme ole vastuussa tämän käännöksen käytöstä aiheutuvista väärinymmärryksistä tai tulkinnoista.