Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Вивчайте основи створення додатків з генеративним ШІ за допомогою нашого комплексного курсу з 21 уроку від Microsoft Cloud Advocates.
Цей курс містить 21 урок. Кожен урок охоплює власну тему, тож починайте з будь-якого, який вам подобається!
Уроки позначені як "Learn" — уроки, що пояснюють концепцію генеративного ШІ, або "Build" — уроки, які пояснюють концепцію та надають приклади коду на Python та TypeScript, коли це можливо.
Для розробників .NET перегляньте Generative AI for Beginners (.NET Edition)!
Кожен урок також містить розділ "Keep Learning" з додатковими навчальними матеріалами.
-
Azure OpenAI Service - Уроки: "aoai-assignment"
-
GitHub Marketplace Model Catalog - Уроки: "githubmodels"
-
OpenAI API - Уроки: "oai-assignment"
-
Базові знання Python або TypeScript будуть корисними - *Для абсолютних початківців перегляньте ці курси Python та TypeScript
-
Обліковий запис GitHub, щоб форкнути цей репозиторій повністю на свій власний акаунт GitHub
Ми створили урок Course Setup, щоб допомогти вам налаштувати середовище розробки.
Не забудьте поставити зірочку (🌟) цьому репозиторію, щоб легше було його знайти пізніше.
Якщо ви шукаєте більш просунуті приклади коду, перегляньте нашу колекцію прикладів коду генеративного ШІ на Python та TypeScript.
Приєднуйтесь до нашого офіційного Discord-сервера Azure AI Foundry, щоб познайомитись і поспілкуватись з іншими учнями цього курсу та отримати підтримку.
Задавайте питання або діліться відгуками про продукт у нашому Azure AI Foundry Developer Forum на Github.
Відвідайте Microsoft for Startups, щоб дізнатись, як почати будувати з кредитами Azure вже сьогодні.
Є пропозиції або знайшли помилки у написанні чи коді? Створіть issue або створіть pull request
- Коротке відео-вступ до теми
- Письмовий урок у README
- Приклади коду на Python та TypeScript, що підтримують Azure OpenAI та OpenAI API
- Посилання на додаткові ресурси для подальшого навчання
| # | Посилання на урок | Опис | Відео | Додаткове навчання |
|---|---|---|---|---|
| 00 | Налаштування курсу | Вивчіть: Як налаштувати середовище розробки | Відео скоро з’явиться | Дізнатись більше |
| 01 | Вступ до генеративного ШІ та великих мовних моделей (LLMs) | Вивчіть: Розуміння, що таке генеративний ШІ та як працюють великі мовні моделі (LLMs). | Відео | Дізнатись більше |
| 02 | Дослідження та порівняння різних великих мовних моделей | Вивчіть: Як обрати правильну модель для вашого випадку використання | Відео | Дізнатись більше |
| 03 | Відповідальне використання генеративного ШІ | Вивчіть: Як відповідально створювати додатки з генеративним ШІ | Відео | Дізнатись більше |
| 04 | Основи інженерії підказок (Prompt Engineering) | Вивчіть: Практичні найкращі практики інженерії підказок | Відео | Дізнатись більше |
| 05 | Створення розширених підказок | Вивчіть: Як застосовувати техніки інженерії підказок для покращення результатів ваших підказок. | Відео | Дізнатись більше |
| 06 | Створення додатків для генерації тексту | Створіть: Додаток для генерації тексту з використанням Azure OpenAI / OpenAI API | Відео | Дізнатись більше |
| 07 | Створення чат-додатків | Створіть: Техніки ефективного створення та інтеграції чат-додатків. | Відео | Дізнатись більше |
| 08 | Створення пошукових додатків з векторними базами даних | Створіть: Пошуковий додаток, який використовує Embeddings для пошуку даних. | Відео | Дізнатись більше |
| 09 | Створення додатків для генерації зображень | Створіть: Додаток для генерації зображень | Відео | Дізнатись більше |
| 10 | Створення AI-додатків з низьким кодом | Створіть: Генеративний AI-додаток з використанням інструментів Low Code | Відео | Дізнатись більше |
| 11 | Інтеграція зовнішніх додатків з викликом функцій | Створіть: Що таке виклик функцій і як його використовувати у додатках | Відео | Дізнатись більше |
| 12 | Проєктування UX для AI-додатків | Вивчіть: Як застосовувати принципи UX-дизайну при розробці генеративних AI-додатків | Відео | Дізнатись більше |
| 13 | Захист ваших генеративних AI-додатків | Вивчіть: Загрози та ризики для AI-систем і методи їх захисту | Відео | Дізнатись більше |
| 14 | Життєвий цикл генеративного AI-додатку | Вивчіть: Інструменти та метрики для управління життєвим циклом LLM та LLMOps | Відео | Дізнатись більше |
| 15 | Retrieval Augmented Generation (RAG) та векторні бази даних | Створіть: Додаток з використанням RAG Framework для отримання embeddings з векторних баз даних | Відео | Дізнатись більше |
| 16 | Відкриті моделі та Hugging Face | Створіть: Додаток з використанням відкритих моделей, доступних на Hugging Face | Відео | Дізнатись більше |
| 17 | AI-агенти | Створіть: Додаток з використанням AI Agent Framework | Відео | Дізнатись більше |
| 18 | Тонке налаштування LLM | Вивчіть: Що, чому і як тонко налаштовувати LLM | Відео | Дізнатись більше |
| 19 | Створення з SLM | Вивчіть: Переваги створення з Малими Мовними Моделями | Відео скоро | Дізнатись більше |
| 20 | Створення з моделями Mistral | Вивчіть: Особливості та відмінності моделей сімейства Mistral | Відео скоро | Дізнатись більше |
| 21 | Створення з моделями Meta | Вивчіть: Особливості та відмінності моделей сімейства Meta | Відео скоро | Дізнатись більше |
Особлива подяка Джону Азізу за створення всіх GitHub Actions та робочих процесів
Бернхарду Меркле за ключовий внесок у кожен урок для покращення досвіду навчання та роботи з кодом.
Наша команда створює й інші курси! Перегляньте:
Якщо ви застрягли або маєте питання щодо створення AI-додатків. Приєднуйтесь до інших учнів та досвідчених розробників у обговореннях MCP. Це підтримуюча спільнота, де вітаються питання і знання вільно обмінюються.
Якщо у вас є відгуки про продукт або помилки під час розробки, відвідайте:
Відмова від відповідальності: Цей документ було перекладено за допомогою сервісу автоматичного перекладу Co-op Translator. Хоча ми прагнемо до точності, будь ласка, майте на увазі, що автоматичні переклади можуть містити помилки або неточності. Оригінальний документ рідною мовою слід вважати авторитетним джерелом. Для критично важливої інформації рекомендується звертатися до професійного людського перекладу. Ми не несемо відповідальності за будь-які непорозуміння або неправильні тлумачення, що виникли внаслідок використання цього перекладу.