Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Lær det grunnleggende om å bygge Generative AI-applikasjoner med vårt omfattende kurs på 21 leksjoner av Microsoft Cloud Advocates.
Dette kurset har 21 leksjoner. Hver leksjon dekker sitt eget tema, så start der du vil!
Leksjonene er merket enten som "Lær" leksjoner som forklarer et Generative AI-konsept eller "Bygg" leksjoner som forklarer et konsept og kodeeksempler i både Python og TypeScript når det er mulig.
For .NET-utviklere, sjekk ut Generative AI for Beginners (.NET Edition)!
Hver leksjon inkluderer også en "Fortsett å lære"-seksjon med flere læringsverktøy.
-
Azure OpenAI Service - Leksjoner: "aoai-assignment"
-
GitHub Marketplace Model Catalog - Leksjoner: "githubmodels"
-
OpenAI API - Leksjoner: "oai-assignment"
-
Grunnleggende kunnskap om Python eller TypeScript er nyttig - *For absolutt nybegynnere, sjekk ut disse Python og TypeScript kursene
-
En GitHub-konto for å forke hele dette repoet til din egen GitHub-konto
Vi har laget en Kursoppsett leksjon for å hjelpe deg med å sette opp utviklingsmiljøet ditt.
Ikke glem å stjerne (🌟) dette repoet for å finne det lettere senere.
Hvis du leter etter mer avanserte kodeeksempler, sjekk ut vår samling av Generative AI-kodeeksempler i både Python og TypeScript.
Bli med i vår offisielle Azure AI Foundry Discord-server for å møte og nettverke med andre som tar dette kurset og få støtte.
Still spørsmål eller del produktfeedback i vårt Azure AI Foundry Developer Forum på Github.
Besøk Microsoft for Startups for å finne ut hvordan du kan komme i gang med å bygge med Azure-kreditter i dag.
Har du forslag eller funnet stave- eller kodefeil? Opprett en sak eller Lag en pull request
- En kort videointroduksjon til temaet
- En skriftlig leksjon i README
- Python- og TypeScript-kodeeksempler som støtter Azure OpenAI og OpenAI API
- Lenker til ekstra ressurser for å fortsette læringen din
| # | Leksjonslenke | Beskrivelse | Video | Ekstra læring |
|---|---|---|---|---|
| 00 | Kursoppsett | Lær: Hvordan sette opp utviklingsmiljøet ditt | Video kommer snart | Lær mer |
| 01 | Introduksjon til Generative AI og LLMs | Lær: Forstå hva Generative AI er og hvordan store språkmodeller (LLMs) fungerer | Video | Lær mer |
| 02 | Utforske og sammenligne forskjellige LLMs | Lær: Hvordan velge riktig modell for ditt brukstilfelle | Video | Lær mer |
| 03 | Bruke Generative AI ansvarlig | Lær: Hvordan bygge Generative AI-applikasjoner på en ansvarlig måte | Video | Lær mer |
| 04 | Forstå grunnleggende prinsipper for Prompt Engineering | Lær: Praktiske beste praksiser for Prompt Engineering | Video | Lær mer |
| 05 | Opprette avanserte prompts | Lær: Hvordan bruke prompt engineering-teknikker som forbedrer resultatet av dine prompts. | Video | Lær mer |
| 06 | Bygge tekstgenereringsapplikasjoner | Bygg: En tekstgenereringsapp ved bruk av Azure OpenAI / OpenAI API | Video | Lær mer |
| 07 | Bygge chatteapplikasjoner | Bygg: Teknikker for effektiv bygging og integrering av chatteapplikasjoner. | Video | Lær mer |
| 08 | Bygge søkeapper med vektordatabaser | Bygg: En søkeapplikasjon som bruker embeddings for å søke i data. | Video | Lær mer |
| 09 | Bygge bildegenereringsapplikasjoner | Bygg: En bildegenereringsapplikasjon | Video | Lær mer |
| 10 | Bygge lavkode AI-applikasjoner | Bygg: En generativ AI-applikasjon ved bruk av lavkodeverktøy | Video | Lær mer |
| 11 | Integrere eksterne applikasjoner med funksjonskall | Bygg: Hva funksjonskall er og bruksområder for applikasjoner | Video | Lær mer |
| 12 | Designe UX for AI-applikasjoner | Lær: Hvordan bruke UX-designprinsipper ved utvikling av generative AI-applikasjoner | Video | Lær mer |
| 13 | Sikre dine generative AI-applikasjoner | Lær: Trusler og risikoer for AI-systemer og metoder for å sikre disse systemene. | Video | Lær mer |
| 14 | Livssyklusen for generative AI-applikasjoner | Lær: Verktøy og måleparametere for å håndtere LLM-livssyklusen og LLMOps | Video | Lær mer |
| 15 | Retrieval Augmented Generation (RAG) og vektordatabaser | Bygg: En applikasjon som bruker et RAG-rammeverk for å hente embeddings fra vektordatabaser | Video | Lær mer |
| 16 | Open source-modeller og Hugging Face | Bygg: En applikasjon som bruker open source-modeller tilgjengelig på Hugging Face | Video | Lær mer |
| 17 | AI-agenter | Bygg: En applikasjon som bruker et AI-agent-rammeverk | Video | Lær mer |
| 18 | Finjustering av LLMs | Lær: Hva, hvorfor og hvordan finjustering av LLMs gjøres | Video | Lær mer |
| 19 | Bygge med SLMs | Lær: Fordelene ved å bygge med små språkmodeller | Video kommer snart | Lær mer |
| 20 | Bygge med Mistral-modeller | Lær: Funksjonene og forskjellene til Mistral-familien av modeller | Video kommer snart | Lær mer |
| 21 | Bygge med Meta-modeller | Lær: Funksjonene og forskjellene til Meta-familien av modeller | Video kommer snart | Lær mer |
Spesiell takk til John Aziz for å ha laget alle GitHub Actions og arbeidsflyter
Bernhard Merkle for viktige bidrag til hver leksjon for å forbedre lærings- og kodeopplevelsen.
Vårt team produserer andre kurs! Sjekk ut:
Hvis du står fast eller har spørsmål om å bygge AI-apper. Bli med andre lærende og erfarne utviklere i diskusjoner om MCP. Det er et støttende fellesskap hvor spørsmål er velkomne og kunnskap deles fritt.
Hvis du har produktfeedback eller feil under bygging, besøk:
Ansvarsfraskrivelse: Dette dokumentet er oversatt ved hjelp av AI-oversettelsestjenesten Co-op Translator. Selv om vi streber etter nøyaktighet, vennligst vær oppmerksom på at automatiske oversettelser kan inneholde feil eller unøyaktigheter. Det opprinnelige dokumentet på originalspråket skal anses som den autoritative kilden. For kritisk informasjon anbefales profesjonell menneskelig oversettelse. Vi er ikke ansvarlige for eventuelle misforståelser eller feiltolkninger som oppstår ved bruk av denne oversettelsen.