Skip to content

Latest commit

 

History

History
178 lines (126 loc) · 29 KB

File metadata and controls

178 lines (126 loc) · 29 KB

Generative AI For Beginners

21 урок, обучающих всему, что нужно знать, чтобы начать создавать приложения с генеративным ИИ

GitHub license GitHub contributors GitHub issues GitHub pull-requests PRs Welcome

GitHub watchers GitHub forks GitHub stars

Microsoft Foundry Discord

🌐 Поддержка нескольких языков

Поддерживается через GitHub Action (автоматически и всегда актуально)

Арабский | Бенгальский | Болгарский | Бирманский (Мьянма) | Китайский (упрощенный) | Китайский (традиционный, Гонконг) | Китайский (традиционный, Макао) | Китайский (традиционный, Тайвань) | Хорватский | Чешский | Датский | Нидерландский | Эстонский | Финский | Французский | Немецкий | Греческий | Иврит | Хинди | Венгерский | Индонезийский | Итальянский | Японский | Каннада | Корейский | Литовский | Малайский | Малаялам | Маратхи | Непальский | Нигерийский пиджин | Норвежский | Персидский (фарси) | Польский | Португальский (Бразилия) | Португальский (Португалия) | Пенджаби (гурмукхи) | Румынский | Русский | Сербский (кириллица) | Словацкий | Словенский | Испанский | Суахили | Шведский | Тагальский (филиппинский) | Тамильский | Телугу | Тайский | Турецкий | Украинский | Урду | Вьетнамский

Генеративный ИИ для начинающих (версия 3) - Курс

Изучите основы создания приложений с генеративным ИИ с помощью нашего комплексного курса из 21 урока от Microsoft Cloud Advocates.

🌱 Начало работы

В этом курсе 21 урок. Каждый урок охватывает свою тему, так что начинайте с любого!

Уроки разделены на "Learn" — уроки, объясняющие концепцию генеративного ИИ, и "Build" — уроки, которые объясняют концепцию и содержат примеры кода на Python и TypeScript, когда это возможно.

Для разработчиков .NET ознакомьтесь с Generative AI for Beginners (.NET Edition)!

Каждый урок также включает раздел "Keep Learning" с дополнительными учебными материалами.

Что вам нужно

Для запуска кода этого курса вы можете использовать:

Мы создали урок Course Setup, чтобы помочь вам настроить вашу среду разработки.

Не забудьте поставить звезду (🌟) этому репозиторию, чтобы потом легче было его найти.

🧠 Готовы к развертыванию?

Если вы ищете более продвинутые примеры кода, ознакомьтесь с нашей коллекцией примеров кода генеративного ИИ на Python и TypeScript.

🗣️ Встречайте других учащихся, получайте поддержку

Присоединяйтесь к нашему официальному Discord серверу Azure AI Foundry, чтобы познакомиться и пообщаться с другими учащимися этого курса и получить поддержку.

Задавайте вопросы или делитесь отзывами о продукте на нашем форуме разработчиков Azure AI Foundry на Github.

🚀 Создаёте стартап?

Посетите Microsoft for Startups, чтобы узнать, как начать разработку с использованием кредитов Azure уже сегодня.

🙏 Хотите помочь?

Есть предложения или нашли ошибки в орфографии или коде? Создайте issue или отправьте pull request

📂 Каждый урок включает:

  • Краткое видео-введение в тему
  • Письменный урок, расположенный в README
  • Примеры кода на Python и TypeScript с поддержкой Azure OpenAI и OpenAI API
  • Ссылки на дополнительные ресурсы для продолжения обучения

🗃️ Уроки

# Ссылка на урок Описание Видео Дополнительное обучение
00 Настройка курса Изучить: Как настроить вашу среду разработки Видео скоро появится Узнать больше
01 Введение в генеративный ИИ и большие языковые модели (LLM) Изучить: Понимание, что такое генеративный ИИ и как работают большие языковые модели Видео Узнать больше
02 Изучение и сравнение различных больших языковых моделей Изучить: Как выбрать подходящую модель для вашего случая использования Видео Узнать больше
03 Ответственное использование генеративного ИИ Изучить: Как ответственно создавать приложения с генеративным ИИ Видео Узнать больше
04 Основы инженерии подсказок (Prompt Engineering) Изучить: Практические лучшие методы инженерии подсказок Видео Узнать больше
05 Создание продвинутых подсказок Изучите: Как применять техники создания подсказок, которые улучшают результат ваших запросов. Видео Узнать больше
06 Создание приложений для генерации текста Создайте: Приложение для генерации текста с использованием Azure OpenAI / OpenAI API Видео Узнать больше
07 Создание чат-приложений Создайте: Техники эффективного создания и интеграции чат-приложений. Видео Узнать больше
08 Создание поисковых приложений с векторными базами данных Создайте: Поисковое приложение, использующее эмбеддинги для поиска данных. Видео Узнать больше
09 Создание приложений для генерации изображений Создайте: Приложение для генерации изображений Видео Узнать больше
10 Создание AI-приложений с низким кодом Создайте: Приложение с генеративным ИИ с использованием инструментов Low Code Видео Узнать больше
11 Интеграция внешних приложений с вызовом функций Создайте: Что такое вызов функций и его применение в приложениях Видео Узнать больше
12 Проектирование UX для AI-приложений Изучите: Как применять принципы UX-дизайна при разработке приложений с генеративным ИИ Видео Узнать больше
13 Обеспечение безопасности ваших приложений с генеративным ИИ Изучите: Угрозы и риски для AI-систем и методы их защиты Видео Узнать больше
14 Жизненный цикл приложения с генеративным ИИ Изучите: Инструменты и метрики для управления жизненным циклом LLM и LLMOps Видео Узнать больше
15 Retrieval Augmented Generation (RAG) и векторные базы данных Создайте: Приложение с использованием RAG Framework для извлечения эмбеддингов из векторных баз данных Видео Узнать больше
16 Открытые модели и Hugging Face Создайте: Приложение с использованием открытых моделей, доступных на Hugging Face Видео Узнать больше
17 AI-агенты Создайте: Приложение с использованием AI Agent Framework Видео Узнать больше
18 Тонкая настройка LLM Изучите: Что, зачем и как выполнять тонкую настройку LLM Видео Узнать больше
19 Создание с использованием SLM Изучите: Преимущества создания с использованием Малых Языковых Моделей Видео скоро будет доступно Узнать больше
20 Создание с использованием моделей Mistral Изучите: Особенности и отличия моделей семейства Mistral Видео скоро будет доступно Узнать больше
21 Создание с использованием моделей Meta Изучите: Особенности и отличия моделей семейства Meta Видео скоро будет доступно Узнать больше

🌟 Особая благодарность

Особая благодарность Джону Азизу за создание всех GitHub Actions и рабочих процессов

Бернхарду Меркле за ключевой вклад в каждый урок для улучшения опыта обучения и работы с кодом.

🎒 Другие курсы

Наша команда выпускает и другие курсы! Ознакомьтесь с ними:

LangChain

LangChain4j для начинающих LangChain.js для начинающих


Azure / Edge / MCP / Агенты

AZD для начинающих Edge AI для начинающих MCP для начинающих AI Agents для начинающих


Серия по генеративному ИИ

Генеративный ИИ для начинающих Генеративный ИИ (.NET) Генеративный ИИ (Java) Генеративный ИИ (JavaScript)


Основы обучения

Машинное обучение для начинающих Наука о данных для начинающих AI for Beginners Cybersecurity for Beginners Web Dev for Beginners IoT for Beginners XR Development for Beginners


Серия Copilot

Copilot for AI Paired Programming Copilot for C#/.NET Copilot Adventure

Получение помощи

Если вы застряли или у вас есть вопросы по созданию AI-приложений. Присоединяйтесь к другим учащимся и опытным разработчикам в обсуждениях о MCP. Это поддерживающее сообщество, где вопросы приветствуются, а знания свободно делятся.

Microsoft Foundry Discord

Если у вас есть отзывы о продукте или ошибки при разработке, посетите:

Microsoft Foundry Developer Forum


Отказ от ответственности:
Этот документ был переведен с помощью сервиса автоматического перевода Co-op Translator. Несмотря на наши усилия обеспечить точность, имейте в виду, что автоматический перевод может содержать ошибки или неточности. Оригинальный документ на его исходном языке следует считать авторитетным источником. Для критически важной информации рекомендуется профессиональный перевод человеком. Мы не несем ответственности за любые недоразумения или неправильные толкования, возникшие в результате использования данного перевода.