21 leçons enseignant tout ce que vous devez savoir pour commencer à créer des applications d'IA générative
Arabe | Bengali | Bulgare | Birman (Myanmar) | Chinois (Simplifié) | Chinois (Traditionnel, Hong Kong) | Chinois (Traditionnel, Macao) | Chinois (Traditionnel, Taïwan) | Croate | Tchèque | Danois | Néerlandais | Estonien | Finnois | Français | Allemand | Grec | Hébreu | Hindi | Hongrois | Indonésien | Italien | Japonais | Kannada | Coréen | Lituanien | Malais | Malayalam | Marathi | Népalais | Pidgin Nigérian | Norvégien | Persan (Farsi) | Polonais | Portugais (Brésil) | Portugais (Portugal) | Pendjabi (Gurmukhi) | Roumain | Russe | Serbe (Cyrillique) | Slovaque | Slovène | Espagnol | Swahili | Suédois | Tagalog (Filipino) | Tamoul | Télougou | Thaï | Turc | Ukrainien | Ourdou | Vietnamien
Apprenez les fondamentaux de la création d'applications d'IA générative avec notre cours complet de 21 leçons par les Microsoft Cloud Advocates.
Ce cours comprend 21 leçons. Chaque leçon couvre un sujet spécifique, commencez où vous voulez !
Les leçons sont étiquetées soit "Learn" pour expliquer un concept d'IA générative, soit "Build" pour expliquer un concept avec des exemples de code en Python et TypeScript lorsque c'est possible.
Pour les développeurs .NET, consultez Generative AI for Beginners (.NET Edition) !
Chaque leçon inclut également une section "Keep Learning" avec des outils d'apprentissage supplémentaires.
-
Azure OpenAI Service - Leçons : "aoai-assignment"
-
GitHub Marketplace Model Catalog - Leçons : "githubmodels"
-
OpenAI API - Leçons : "oai-assignment"
-
Des connaissances de base en Python ou TypeScript sont utiles - *Pour les débutants absolus, consultez ces cours Python et TypeScript
-
Un compte GitHub pour forker ce dépôt complet sur votre propre compte GitHub
Nous avons créé une leçon Configuration du Cours pour vous aider à configurer votre environnement de développement.
N'oubliez pas de mettre une étoile (🌟) sur ce dépôt pour le retrouver plus facilement plus tard.
Si vous cherchez des exemples de code plus avancés, consultez notre collection d'exemples de code d'IA générative en Python et TypeScript.
Rejoignez notre serveur Discord officiel Azure AI Foundry pour rencontrer et réseauter avec d'autres apprenants suivant ce cours et obtenir du support.
Posez des questions ou partagez vos retours produits dans notre Forum des développeurs Azure AI Foundry sur Github.
Visitez Microsoft for Startups pour découvrir comment commencer à construire avec des crédits Azure dès aujourd'hui.
Avez-vous des suggestions ou trouvé des fautes d'orthographe ou des erreurs dans le code ? Ouvrez un ticket ou Créez une pull request
- Une courte introduction vidéo au sujet
- Une leçon écrite située dans le README
- Des exemples de code Python et TypeScript supportant Azure OpenAI et OpenAI API
- Des liens vers des ressources supplémentaires pour continuer votre apprentissage
| # | Lien de la Leçon | Description | Vidéo | Apprentissage Supplémentaire |
|---|---|---|---|---|
| 00 | Configuration du Cours | Learn : Comment configurer votre environnement de développement | Vidéo à venir | En savoir plus |
| 01 | Introduction à l'IA Générative et aux LLMs | Learn : Comprendre ce qu'est l'IA générative et comment fonctionnent les grands modèles de langage (LLMs). | Vidéo | En savoir plus |
| 02 | Explorer et comparer différents LLMs | Learn : Comment choisir le bon modèle pour votre cas d'utilisation | Vidéo | En savoir plus |
| 03 | Utiliser l'IA Générative de manière responsable | Learn : Comment construire des applications d'IA générative de manière responsable | Vidéo | En savoir plus |
| 04 | Comprendre les fondamentaux de l'ingénierie des prompts | Learn : Pratiques recommandées pratiques d'ingénierie des prompts en pratique | Vidéo | En savoir plus |
| 05 | Créer des invites avancées | Apprenez : Comment appliquer des techniques d'ingénierie des invites qui améliorent le résultat de vos invites. | Vidéo | En savoir plus |
| 06 | Créer des applications de génération de texte | Construisez : Une application de génération de texte utilisant Azure OpenAI / OpenAI API | Vidéo | En savoir plus |
| 07 | Créer des applications de chat | Construisez : Des techniques pour construire et intégrer efficacement des applications de chat. | Vidéo | En savoir plus |
| 08 | Créer des applications de recherche avec bases de données vectorielles | Construisez : Une application de recherche utilisant des embeddings pour rechercher des données. | Vidéo | En savoir plus |
| 09 | Créer des applications de génération d'images | Construisez : Une application de génération d'images | Vidéo | En savoir plus |
| 10 | Créer des applications IA Low Code | Construisez : Une application d'IA générative utilisant des outils Low Code | Vidéo | En savoir plus |
| 11 | Intégrer des applications externes avec l'appel de fonction | Construisez : Qu'est-ce que l'appel de fonction et ses cas d'utilisation pour les applications | Vidéo | En savoir plus |
| 12 | Concevoir l'UX pour les applications IA | Apprenez : Comment appliquer les principes de conception UX lors du développement d'applications d'IA générative | Vidéo | En savoir plus |
| 13 | Sécuriser vos applications d'IA générative | Apprenez : Les menaces et risques pour les systèmes d'IA et les méthodes pour sécuriser ces systèmes. | Vidéo | En savoir plus |
| 14 | Le cycle de vie des applications d'IA générative | Apprenez : Les outils et métriques pour gérer le cycle de vie des LLM et le LLMOps | Vidéo | En savoir plus |
| 15 | Génération augmentée par récupération (RAG) et bases de données vectorielles | Construisez : Une application utilisant un cadre RAG pour récupérer des embeddings depuis des bases de données vectorielles | Vidéo | En savoir plus |
| 16 | Modèles open source et Hugging Face | Construisez : Une application utilisant des modèles open source disponibles sur Hugging Face | Vidéo | En savoir plus |
| 17 | Agents IA | Construisez : Une application utilisant un cadre d'agents IA | Vidéo | En savoir plus |
| 18 | Affinage des LLM | Apprenez : Le quoi, pourquoi et comment de l'affinage des LLM | Vidéo | En savoir plus |
| 19 | Construire avec des SLM | Apprenez : Les avantages de construire avec des petits modèles de langage | Vidéo à venir | En savoir plus |
| 20 | Construire avec les modèles Mistral | Apprenez : Les caractéristiques et différences des modèles de la famille Mistral | Vidéo à venir | En savoir plus |
| 21 | Construire avec les modèles Meta | Apprenez : Les caractéristiques et différences des modèles de la famille Meta | Vidéo à venir | En savoir plus |
Remerciements spéciaux à John Aziz pour avoir créé toutes les actions GitHub et les workflows
Bernhard Merkle pour ses contributions clés à chaque leçon afin d'améliorer l'expérience des apprenants et du code.
Notre équipe produit d'autres cours ! Découvrez :
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Si vous êtes bloqué ou avez des questions sur la création d'applications IA. Rejoignez d'autres apprenants et développeurs expérimentés dans les discussions sur MCP. C'est une communauté de soutien où les questions sont les bienvenues et les connaissances sont partagées librement.
Si vous avez des retours sur le produit ou des erreurs lors de la création, visitez :
Avertissement :
Ce document a été traduit à l’aide du service de traduction automatique Co-op Translator. Bien que nous nous efforcions d’assurer l’exactitude, veuillez noter que les traductions automatiques peuvent contenir des erreurs ou des inexactitudes. Le document original dans sa langue d’origine doit être considéré comme la source faisant foi. Pour les informations critiques, une traduction professionnelle réalisée par un humain est recommandée. Nous déclinons toute responsabilité en cas de malentendus ou de mauvaises interprétations résultant de l’utilisation de cette traduction.