21 урока, които преподават всичко, което трябва да знаете, за да започнете да изграждате приложения с Генеративен AI
Арабски | Бенгалски | Български | Бирмански (Мианмар) | Китайски (опростен) | Китайски (традиционен, Хонконг) | Китайски (традиционен, Макао) | Китайски (традиционен, Тайван) | Хърватски | Чешки | Датски | Холандски | Естонски | Фински | Френски | Немски | Гръцки | Иврит | Хинди | Унгарски | Индонезийски | Италиански | Японски | Каннада | Корейски | Литовски | Малайски | Малаялам | Маратхи | Непалски | Нигерийски пиджин | Норвежки | Персийски (фарси) | Полски | Португалски (Бразилия) | Португалски (Португалия) | Пенджабски (Гурмукхи) | Румънски | Руски | Сръбски (кирилица) | Словашки | Словенски | Испански | Суахили | Шведски | Тагалог (Филипински) | Тамилски | Телугу | Тайски | Турски | Украински | Урду | Виетнамски
Научете основите на изграждането на приложения с Генеративен AI с нашия изчерпателен курс от 21 урока, създаден от Microsoft Cloud Advocates.
Този курс съдържа 21 урока. Всеки урок разглежда своя собствена тема, така че започнете откъдето пожелаете!
Уроките са означени като "Научи" – уроци, обясняващи концепция за Генеративен AI, или "Изграждане" – уроци, които обясняват концепция и примери с код както на Python, така и на TypeScript, когато е възможно.
За .NET разработчици разгледайте Generative AI for Beginners (.NET Edition)!
Всеки урок включва и секция "Продължавай да учиш" с допълнителни учебни материали.
-
Azure OpenAI Service - Уроци: "aoai-assignment"
-
GitHub Marketplace Model Catalog - Уроци: "githubmodels"
-
OpenAI API - Уроци: "oai-assignment"
-
Основни познания по Python или TypeScript са полезни - *За абсолютни начинаещи разгледайте тези курсове по Python и TypeScript
-
GitHub акаунт, за да форкнете цялото това хранилище във вашия собствен GitHub акаунт
Създадохме урок Настройка на курса, който да ви помогне с настройването на вашата среда за разработка.
Не забравяйте да отбележите с звезда (🌟) това хранилище, за да го намерите по-лесно по-късно.
Ако търсите по-напреднали примери с код, разгледайте нашата колекция от примери с код за Генеративен AI както на Python, така и на TypeScript.
Присъединете се към нашия официален Discord сървър на Azure AI Foundry, за да се срещнете и свържете с други учащи, които следват този курс, и да получите подкрепа.
Задавайте въпроси или споделяйте обратна връзка за продукта в нашия Azure AI Foundry Developer Forum в Github.
Посетете Microsoft for Startups, за да разберете как да започнете да изграждате с Azure кредити още днес.
Имате ли предложения или сте открили правописни или кодови грешки? Отворете проблем или Създайте pull request
- Кратко видео въведение в темата
- Писмен урок, разположен в README
- Примери с код на Python и TypeScript, поддържащи Azure OpenAI и OpenAI API
- Връзки към допълнителни ресурси за продължаване на обучението
| # | Връзка към урока | Описание | Видео | Допълнително обучение |
|---|---|---|---|---|
| 00 | Настройка на курса | Научи: Как да настроите вашата среда за разработка | Видео предстои | Научи повече |
| 01 | Въведение в Генеративен AI и големи езикови модели (LLMs) | Научи: Разбиране какво е Генеративен AI и как работят големите езикови модели (LLMs). | Видео | Научи повече |
| 02 | Изследване и сравнение на различни големи езикови модели | Научи: Как да изберете правилния модел за вашия случай на употреба | Видео | Научи повече |
| 03 | Отговорно използване на Генеративен AI | Научи: Как да изграждате отговорни приложения с Генеративен AI | Видео | Научи повече |
| 04 | Разбиране на основите на инженерството на подсказки (Prompt Engineering) | Научи: Практически най-добри практики за инженерство на подсказки | Видео | Научи повече |
| 05 | Създаване на напреднали подсказки | Научете: Как да прилагате техники за инженеринг на подсказки, които подобряват резултата от вашите подсказки. | Видео | Научете повече |
| 06 | Създаване на приложения за генериране на текст | Създайте: Приложение за генериране на текст, използвайки Azure OpenAI / OpenAI API | Видео | Научете повече |
| 07 | Създаване на чат приложения | Създайте: Техники за ефективно създаване и интегриране на чат приложения. | Видео | Научете повече |
| 08 | Създаване на търсещи приложения с векторни бази данни | Създайте: Търсещо приложение, което използва вграждания за търсене на данни. | Видео | Научете повече |
| 09 | Създаване на приложения за генериране на изображения | Създайте: Приложение за генериране на изображения | Видео | Научете повече |
| 10 | Създаване на AI приложения с нисък код | Създайте: Генеративно AI приложение, използвайки инструменти с нисък код | Видео | Научете повече |
| 11 | Интегриране на външни приложения с извикване на функции | Създайте: Какво е извикване на функции и неговите случаи на употреба за приложения | Видео | Научете повече |
| 12 | Проектиране на UX за AI приложения | Научете: Как да прилагате принципи на UX дизайна при разработване на генеративни AI приложения | Видео | Научете повече |
| 13 | Защита на вашите генеративни AI приложения | Научете: Заплахите и рисковете за AI системите и методите за защита на тези системи. | Видео | Научете повече |
| 14 | Жизнен цикъл на генеративните AI приложения | Научете: Инструментите и метриките за управление на жизнения цикъл на LLM и LLMOps | Видео | Научете повече |
| 15 | Извличане с подсилено генериране (RAG) и векторни бази данни | Създайте: Приложение, използващо RAG рамка за извличане на вграждания от векторни бази данни | Видео | Научете повече |
| 16 | Отворени модели и Hugging Face | Създайте: Приложение, използващо отворени модели, налични в Hugging Face | Видео | Научете повече |
| 17 | AI агенти | Създайте: Приложение, използващо рамка за AI агенти | Видео | Научете повече |
| 18 | Фина настройка на LLM | Научете: Какво, защо и как се прави фина настройка на LLM | Видео | Научете повече |
| 19 | Създаване с малки езикови модели (SLM) | Научете: Ползите от създаването с малки езикови модели | Видео предстои | Научете повече |
| 20 | Създаване с модели Mistral | Научете: Характеристиките и разликите на моделите от фамилията Mistral | Видео предстои | Научете повече |
| 21 | Създаване с модели Meta | Научете: Характеристиките и разликите на моделите от фамилията Meta | Видео предстои | Научете повече |
Специални благодарности на Джон Азиз за създаването на всички GitHub Actions и работни потоци
Бернхард Меркле за ключовите приноси във всеки урок за подобряване на обучителното и кодовото изживяване.
Нашият екип създава и други курсове! Вижте:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Ако се затрудните или имате въпроси относно създаването на AI приложения, присъединете се към други учащи и опитни разработчици в дискусии за MCP. Това е подкрепяща общност, където въпросите са добре дошли и знанието се споделя свободно.
Ако имате обратна връзка за продукта или срещнете грешки по време на разработка, посетете:
Отказ от отговорност:
Този документ е преведен с помощта на AI преводаческа услуга Co-op Translator. Въпреки че се стремим към точност, моля, имайте предвид, че автоматизираните преводи могат да съдържат грешки или неточности. Оригиналният документ на неговия роден език трябва да се счита за авторитетен източник. За критична информация се препоръчва професионален човешки превод. Ние не носим отговорност за каквито и да е недоразумения или неправилни тълкувания, произтичащи от използването на този превод.