README.md

21 पाठ जो आपको जनरेटिव AI एप्लिकेशन बनाने के लिए आवश्यक सब कुछ सिखाते हैं

🌐 बहुभाषी समर्थन

GitHub Action के माध्यम से समर्थित (स्वचालित और हमेशा अद्यतित)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

शुरुआती लोगों के लिए जनरेटिव AI (संस्करण 3) - एक कोर्स

Microsoft Cloud Advocates द्वारा हमारे 21-पाठ व्यापक कोर्स के साथ जनरेटिव AI एप्लिकेशन बनाने के मूल सिद्धांत सीखें।

🌱 शुरुआत करना

इस कोर्स में 21 पाठ हैं। प्रत्येक पाठ अपने विषय को कवर करता है इसलिए आप जहाँ चाहें वहाँ से शुरू कर सकते हैं!

पाठों को या तो "सीखें" पाठ के रूप में लेबल किया गया है जो जनरेटिव AI की अवधारणा समझाते हैं या "बिल्ड" पाठ के रूप में जो एक अवधारणा और कोड उदाहरण दोनों Python और TypeScript में जब संभव हो समझाते हैं।

.NET डेवलपर्स के लिए देखें Generative AI for Beginners (.NET Edition)!

प्रत्येक पाठ में अतिरिक्त सीखने के उपकरणों के साथ "सीखते रहें" अनुभाग भी शामिल है।

आपको क्या चाहिए

इस कोर्स का कोड चलाने के लिए, आप निम्न में से कोई भी उपयोग कर सकते हैं:

• Azure OpenAI Service - पाठ: "aoai-assignment"

• GitHub Marketplace Model Catalog - पाठ: "githubmodels"

• OpenAI API - पाठ: "oai-assignment"

• Python या TypeScript का बुनियादी ज्ञान सहायक है - *पूर्ण शुरुआती के लिए ये Python और TypeScript कोर्स देखें

• अपना GitHub अकाउंट होना चाहिए ताकि आप इस पूरे रिपो को fork कर सकें

हमने आपके विकास पर्यावरण को सेटअप करने में मदद के लिए एक कोर्स सेटअप पाठ बनाया है।

इसे बाद में आसानी से खोजने के लिए इस रिपो को स्टार (🌟) करना न भूलें।

🧠 तैनात करने के लिए तैयार?

यदि आप अधिक उन्नत कोड नमूनों की तलाश में हैं, तो हमारे जनरेटिव AI कोड नमूनों का संग्रह देखें, जो दोनों Python और TypeScript में उपलब्ध हैं।

🗣️ अन्य शिक्षार्थियों से मिलें, सहायता प्राप्त करें

इस कोर्स को ले रहे अन्य शिक्षार्थियों से मिलने और नेटवर्क बनाने के लिए हमारे आधिकारिक Azure AI Foundry Discord सर्वर में शामिल हों और सहायता प्राप्त करें।

प्रश्न पूछें या हमारे Azure AI Foundry Developer Forum पर GitHub में उत्पाद प्रतिक्रिया साझा करें।

🚀 स्टार्टअप बना रहे हैं?

आज Azure क्रेडिट के साथ निर्माण शुरू करने के लिए Microsoft for Startups पर जाएं।

🙏 मदद करना चाहते हैं?

क्या आपके पास सुझाव हैं या आपने वर्तनी या कोड त्रुटियां पाई हैं? एक इश्यू उठाएं या पुल रिक्वेस्ट बनाएं

📂 प्रत्येक पाठ में शामिल हैं:

• विषय का एक संक्षिप्त वीडियो परिचय
• README में स्थित एक लिखित पाठ
• Azure OpenAI और OpenAI API का समर्थन करने वाले Python और TypeScript कोड नमूने
• आपकी सीख जारी रखने के लिए अतिरिक्त संसाधनों के लिंक

🗃️ पाठ

#	पाठ लिंक	विवरण	वीडियो	अतिरिक्त सीखना
00	कोर्स सेटअप	सीखें: अपने विकास पर्यावरण को कैसे सेटअप करें	वीडियो जल्द आ रहा है	और जानें
01	जनरेटिव AI और LLMs का परिचय	सीखें: जनरेटिव AI क्या है और बड़े भाषा मॉडल (LLMs) कैसे काम करते हैं समझना	वीडियो	और जानें
02	विभिन्न LLMs का अन्वेषण और तुलना	सीखें: अपने उपयोग के मामले के लिए सही मॉडल कैसे चुनें	वीडियो	और जानें
03	जनरेटिव AI का जिम्मेदारी से उपयोग	सीखें: जनरेटिव AI एप्लिकेशन जिम्मेदारी से कैसे बनाएं	वीडियो	और जानें
04	प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग के मूल सिद्धांत समझना	सीखें: प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग के सर्वोत्तम अभ्यास पर व्यावहारिक अनुभव	वीडियो	और जानें
05	उन्नत प्रॉम्प्ट बनाना	सीखें: प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग तकनीकों को कैसे लागू करें जो आपके प्रॉम्प्ट के परिणाम को बेहतर बनाती हैं।	वीडियो	और जानें
06	टेक्स्ट जनरेशन एप्लिकेशन बनाना	बनाएं: Azure OpenAI / OpenAI API का उपयोग करके एक टेक्स्ट जनरेशन ऐप	वीडियो	और जानें
07	चैट एप्लिकेशन बनाना	बनाएं: चैट एप्लिकेशन को कुशलतापूर्वक बनाने और एकीकृत करने की तकनीकें।	वीडियो	और जानें
08	सर्च ऐप्स वेक्टर डेटाबेस बनाना	बनाएं: एक सर्च एप्लिकेशन जो डेटा खोजने के लिए एम्बेडिंग का उपयोग करता है।	वीडियो	और जानें
09	इमेज जनरेशन एप्लिकेशन बनाना	बनाएं: एक इमेज जनरेशन एप्लिकेशन	वीडियो	और जानें
10	लो कोड AI एप्लिकेशन बनाना	बनाएं: लो कोड टूल्स का उपयोग करके एक जनरेटिव AI एप्लिकेशन	वीडियो	और जानें
11	फंक्शन कॉलिंग के साथ बाहरी एप्लिकेशन एकीकृत करना	बनाएं: फंक्शन कॉलिंग क्या है और एप्लिकेशन के लिए इसके उपयोग के मामले	वीडियो	और जानें
12	AI एप्लिकेशन के लिए UX डिजाइन करना	सीखें: जनरेटिव AI एप्लिकेशन विकसित करते समय UX डिजाइन सिद्धांतों को कैसे लागू करें	वीडियो	और जानें
13	अपने जनरेटिव AI एप्लिकेशन को सुरक्षित बनाना	सीखें: AI सिस्टम के खतरे और जोखिम तथा इन सिस्टम को सुरक्षित करने के तरीके।	वीडियो	और जानें
14	जनरेटिव AI एप्लिकेशन जीवनचक्र	सीखें: LLM जीवनचक्र और LLMOps प्रबंधन के लिए उपकरण और मेट्रिक्स	वीडियो	और जानें
15	रिट्रीवल ऑगमेंटेड जनरेशन (RAG) और वेक्टर डेटाबेस	बनाएं: RAG फ्रेमवर्क का उपयोग करके वेक्टर डेटाबेस से एम्बेडिंग पुनः प्राप्त करने वाला एप्लिकेशन	वीडियो	और जानें
16	ओपन सोर्स मॉडल और हगिंग फेस	बनाएं: हगिंग फेस पर उपलब्ध ओपन सोर्स मॉडल का उपयोग करके एक एप्लिकेशन	वीडियो	और जानें
17	AI एजेंट्स	बनाएं: AI एजेंट फ्रेमवर्क का उपयोग करके एक एप्लिकेशन	वीडियो	और जानें
18	LLM का फाइन-ट्यूनिंग	सीखें: LLMs के फाइन-ट्यूनिंग का क्या, क्यों और कैसे	वीडियो	और जानें
19	SLM के साथ निर्माण	सीखें: स्मॉल लैंग्वेज मॉडल्स के साथ निर्माण के लाभ	वीडियो जल्द आ रहा है	और जानें
20	मिस्ट्रल मॉडल्स के साथ निर्माण	सीखें: मिस्ट्रल फैमिली मॉडल्स की विशेषताएं और अंतर	वीडियो जल्द आ रहा है	और जानें
21	मेटा मॉडल्स के साथ निर्माण	सीखें: मेटा फैमिली मॉडल्स की विशेषताएं और अंतर	वीडियो जल्द आ रहा है	और जानें

🌟 विशेष धन्यवाद

John Aziz को सभी GitHub Actions और वर्कफ़्लोज़ बनाने के लिए विशेष धन्यवाद

Bernhard Merkle को प्रत्येक पाठ में महत्वपूर्ण योगदान देने के लिए धन्यवाद, जिससे सीखने और कोड अनुभव में सुधार हुआ।

🎒 अन्य पाठ्यक्रम

हमारी टीम अन्य पाठ्यक्रम भी बनाती है! देखें:

LangChain

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Azure / Edge / MCP / Agents

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जनरेटिव AI श्रृंखला

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कोर लर्निंग

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कॉपिलट श्रृंखला

सहायता प्राप्त करना

यदि आप फंस जाते हैं या AI ऐप्स बनाने के बारे में कोई प्रश्न है। MCP के बारे में चर्चा में साथी शिक्षार्थियों और अनुभवी डेवलपर्स के साथ जुड़ें। यह एक सहायक समुदाय है जहाँ प्रश्न स्वागत योग्य हैं और ज्ञान स्वतंत्र रूप से साझा किया जाता है।

यदि आपके पास उत्पाद प्रतिक्रिया या निर्माण के दौरान त्रुटियाँ हैं तो जाएँ:

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अस्वीकरण:
यह दस्तावेज़ AI अनुवाद सेवा Co-op Translator का उपयोग करके अनुवादित किया गया है। जबकि हम सटीकता के लिए प्रयासरत हैं, कृपया ध्यान दें कि स्वचालित अनुवादों में त्रुटियाँ या अशुद्धियाँ हो सकती हैं। मूल दस्तावेज़ अपनी मूल भाषा में ही प्रामाणिक स्रोत माना जाना चाहिए। महत्वपूर्ण जानकारी के लिए, पेशेवर मानव अनुवाद की सलाह दी जाती है। इस अनुवाद के उपयोग से उत्पन्न किसी भी गलतफहमी या गलत व्याख्या के लिए हम जिम्मेदार नहीं हैं।