আরবি | বাংলা | বুলগেরিয়ান | বর্মি (মায়ানমার) | চীনা (সরলীকৃত) | চীনা (প্রথাগত, হংকং) | চীনা (প্রথাগত, ম্যাকাও) | চীনা (প্রথাগত, তাইওয়ান) | ক্রোয়েশিয়ান | চেক | ড্যানিশ | ডাচ | এস্তোনিয়ান | ফিনিশ | ফরাসি | জার্মান | গ্রিক | হিব্রু | হিন্দি | হাঙ্গেরিয়ান | ইন্দোনেশিয়ান | ইতালিয়ান | জাপানি | কোরিয়ান | লিথুয়ানিয়ান | মালয় | মারাঠি | নেপালি | নরওয়েজিয়ান | পার্সিয়ান (ফার্সি) | পোলিশ | পর্তুগিজ (ব্রাজিল) | পর্তুগিজ (পর্তুগাল) | পাঞ্জাবি (গুরুমুখী) | রোমানিয়ান | রাশিয়ান | সার্বিয়ান (সিরিলিক) | স্লোভাক | স্লোভেনিয়ান | স্প্যানিশ | সোয়াহিলি | সুইডিশ | টাগালগ (ফিলিপিনো) | তামিল | থাই | তুর্কি | ইউক্রেনীয় | উর্দু | ভিয়েতনামি
মাইক্রোসফট ক্লাউড অ্যাডভোকেটদের দ্বারা তৈরি ২১টি পাঠের একটি বিস্তৃত কোর্সের মাধ্যমে জেনারেটিভ এআই অ্যাপ্লিকেশন তৈরির মৌলিক বিষয়গুলি শিখুন।
এই কোর্সে ২১টি পাঠ রয়েছে। প্রতিটি পাঠ একটি নির্দিষ্ট বিষয় কভার করে, তাই আপনি যেকোনো জায়গা থেকে শুরু করতে পারেন!
পাঠগুলো "শেখা" এবং "তৈরি" হিসেবে লেবেল করা হয়েছে। "শেখা" পাঠগুলো জেনারেটিভ এআই ধারণা ব্যাখ্যা করে এবং "তৈরি" পাঠগুলো ধারণা এবং Python এবং TypeScript-এ কোড উদাহরণ ব্যাখ্যা করে।
.NET ডেভেলপারদের জন্য Generative AI for Beginners (.NET Edition) দেখুন!
প্রতিটি পাঠে একটি "Keep Learning" বিভাগ রয়েছে যেখানে অতিরিক্ত শেখার সরঞ্জাম অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।
-
Azure OpenAI Service - পাঠ: "aoai-assignment"
-
GitHub Marketplace Model Catalog - পাঠ: "githubmodels"
-
OpenAI API - পাঠ: "oai-assignment"
-
Python বা TypeScript এর মৌলিক জ্ঞান সহায়ক হতে পারে - *যারা একেবারে নতুন তাদের জন্য এই Python এবং TypeScript কোর্সগুলো দেখুন।
-
একটি GitHub অ্যাকাউন্ট এই সম্পূর্ণ রিপোজিটরি ফর্ক করতে আপনার নিজস্ব GitHub অ্যাকাউন্টে।
আমরা একটি কোর্স সেটআপ পাঠ তৈরি করেছি যা আপনার ডেভেলপমেন্ট পরিবেশ সেটআপ করতে সাহায্য করবে।
পরে সহজে খুঁজে পেতে এই রিপোজিটরি 🌟 করুন।
যদি আপনি আরও উন্নত কোড নমুনা খুঁজছেন, তাহলে আমাদের জেনারেটিভ এআই কোড নমুনার সংগ্রহ দেখুন যা Python এবং TypeScript-এ উপলব্ধ।
আমাদের অফিশিয়াল Azure AI Foundry Discord সার্ভারে যোগ দিন, যেখানে আপনি এই কোর্সে অংশগ্রহণকারী অন্যান্য শিক্ষার্থীদের সাথে পরিচিত হতে এবং নেটওয়ার্কিং করতে পারবেন।
প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করুন বা আমাদের Azure AI Foundry Developer Forum এ প্রোডাক্ট ফিডব্যাক শেয়ার করুন।
আজই Azure ক্রেডিট দিয়ে শুরু করার জন্য Microsoft for Startups পরিদর্শন করুন।
আপনার কি কোনো পরামর্শ আছে বা বানান বা কোডের ত্রুটি খুঁজে পেয়েছেন? একটি ইস্যু উত্থাপন করুন বা একটি পুল রিকোয়েস্ট তৈরি করুন।
- বিষয়টির একটি সংক্ষিপ্ত ভিডিও পরিচিতি
- README-তে একটি লিখিত পাঠ
- Azure OpenAI এবং OpenAI API সমর্থনকারী Python এবং TypeScript কোড নমুনা
- আপনার শেখা চালিয়ে যাওয়ার জন্য অতিরিক্ত রিসোর্সের লিঙ্ক
| # | পাঠের লিঙ্ক | বর্ণনা | ভিডিও | অতিরিক্ত শেখা |
|---|---|---|---|---|
| 00 | কোর্স সেটআপ | শেখা: আপনার ডেভেলপমেন্ট পরিবেশ কিভাবে সেটআপ করবেন | ভিডিও শীঘ্রই আসছে | আরও জানুন |
| 01 | জেনারেটিভ এআই এবং LLMs এর পরিচিতি | শেখা: জেনারেটিভ এআই কী এবং লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল (LLMs) কীভাবে কাজ করে তা বোঝা। | ভিডিও | আরও জানুন |
| 02 | বিভিন্ন LLMs অন্বেষণ এবং তুলনা করা | শেখা: আপনার ব্যবহারের ক্ষেত্রে সঠিক মডেল নির্বাচন করার উপায় | ভিডিও | আরও জানুন |
| 03 | জেনারেটিভ এআই দায়িত্বশীলভাবে ব্যবহার করা | শেখা: দায়িত্বশীলভাবে জেনারেটিভ এআই অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করার উপায় | ভিডিও | আরও জানুন |
| 04 | প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং এর মৌলিক বিষয়গুলি বোঝা | শেখা: প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের সেরা অনুশীলনগুলি হাতে-কলমে শেখা | ভিডিও | আরও জানুন |
| 05 | উন্নত প্রম্পট তৈরি করা | শেখা: আপনার প্রম্পটগুলির ফলাফল উন্নত করতে প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং কৌশলগুলি প্রয়োগ করার উপায়। | ভিডিও | আরও জানুন |
| 06 | টেক্সট জেনারেশন অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করা | তৈরি করুন: Azure OpenAI / OpenAI API ব্যবহার করে একটি টেক্সট জেনারেশন অ্যাপ্লিকেশন | ভিডিও | আরও জানুন |
| 07 | চ্যাট অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করা | তৈরি করুন: চ্যাট অ্যাপ্লিকেশন দক্ষতার সাথে তৈরি এবং সংহত করার কৌশল। | ভিডিও | আরও জানুন |
| 08 | সার্চ অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করা এবং ভেক্টর ডাটাবেস | তৈরি করুন: এমবেডিং ব্যবহার করে একটি সার্চ অ্যাপ্লিকেশন। | ভিডিও | আরও জানুন |
| 09 | ইমেজ জেনারেশন অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করা | তৈরি করুন: একটি ইমেজ জেনারেশন অ্যাপ্লিকেশন | ভিডিও | আরও জানুন |
| 10 | লো কোড AI অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করা | তৈরি করুন: লো কোড টুল ব্যবহার করে একটি জেনারেটিভ AI অ্যাপ্লিকেশন | ভিডিও | আরও জানুন |
| 11 | ফাংশন কলিং দিয়ে বাইরের অ্যাপ্লিকেশন সংহত করা | তৈরি করুন: ফাংশন কলিং কী এবং অ্যাপ্লিকেশনের জন্য এর ব্যবহার | ভিডিও | আরও জানুন |
| 12 | AI অ্যাপ্লিকেশনের জন্য UX ডিজাইন করা | শিখুন: জেনারেটিভ AI অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করার সময় UX ডিজাইন নীতিগুলি কীভাবে প্রয়োগ করবেন | ভিডিও | আরও জানুন |
| 13 | আপনার জেনারেটিভ AI অ্যাপ্লিকেশন সুরক্ষিত করা | শিখুন: AI সিস্টেমের জন্য হুমকি এবং ঝুঁকি এবং এই সিস্টেমগুলি সুরক্ষিত করার পদ্ধতি। | ভিডিও | আরও জানুন |
| 14 | জেনারেটিভ AI অ্যাপ্লিকেশনের জীবনচক্র | শিখুন: LLM জীবনচক্র এবং LLMOps পরিচালনা করার জন্য টুল এবং মেট্রিকস | ভিডিও | আরও জানুন |
| 15 | রিট্রিভাল অগমেন্টেড জেনারেশন (RAG) এবং ভেক্টর ডাটাবেস | তৈরি করুন: একটি RAG ফ্রেমওয়ার্ক ব্যবহার করে ভেক্টর ডাটাবেস থেকে এমবেডিং পুনরুদ্ধার করার জন্য একটি অ্যাপ্লিকেশন | ভিডিও | আরও জানুন |
| 16 | ওপেন সোর্স মডেল এবং হাগিং ফেস | তৈরি করুন: হাগিং ফেসে উপলব্ধ ওপেন সোর্স মডেল ব্যবহার করে একটি অ্যাপ্লিকেশন | ভিডিও | আরও জানুন |
| 17 | AI এজেন্ট | তৈরি করুন: একটি AI এজেন্ট ফ্রেমওয়ার্ক ব্যবহার করে একটি অ্যাপ্লিকেশন | ভিডিও | আরও জানুন |
| 18 | LLMs ফাইন-টিউন করা | শিখুন: LLMs ফাইন-টিউন করার কী, কেন এবং কিভাবে | ভিডিও | আরও জানুন |
| 19 | SLMs দিয়ে তৈরি করা | শিখুন: ছোট ভাষার মডেল দিয়ে তৈরি করার সুবিধা | ভিডিও শীঘ্রই আসছে | আরও জানুন |
| 20 | মিস্ট্রাল মডেল দিয়ে তৈরি করা | শিখুন: মিস্ট্রাল ফ্যামিলি মডেলের বৈশিষ্ট্য এবং পার্থক্য | ভিডিও শীঘ্রই আসছে | আরও জানুন |
| 21 | মেটা মডেল দিয়ে তৈরি করা | শিখুন: মেটা ফ্যামিলি মডেলের বৈশিষ্ট্য এবং পার্থক্য | ভিডিও শীঘ্রই আসছে | আরও জানুন |
বিশেষ ধন্যবাদ জন আজিজ কে, যিনি সমস্ত GitHub Actions এবং ওয়ার্কফ্লো তৈরি করেছেন।
বার্নহার্ড মের্কেল কে, যিনি প্রতিটি পাঠে গুরুত্বপূর্ণ অবদান রেখেছেন, শিক্ষার্থী এবং কোড অভিজ্ঞতা উন্নত করতে।
আমাদের টিম অন্যান্য কোর্সও তৈরি করে! দেখুন:
যদি আপনি আটকে যান বা AI অ্যাপ তৈরি করার বিষয়ে কোনো প্রশ্ন থাকে, যোগ দিন:
যদি আপনার পণ্য সম্পর্কিত মতামত থাকে বা তৈরি করার সময় কোনো ত্রুটি হয়, দেখুন:
অস্বীকৃতি:
এই নথিটি AI অনুবাদ পরিষেবা Co-op Translator ব্যবহার করে অনুবাদ করা হয়েছে। আমরা যথাসাধ্য সঠিকতা নিশ্চিত করার চেষ্টা করি, তবে অনুগ্রহ করে মনে রাখবেন যে স্বয়ংক্রিয় অনুবাদে ত্রুটি বা অসঙ্গতি থাকতে পারে। মূল ভাষায় থাকা নথিটিকে প্রামাণিক উৎস হিসেবে বিবেচনা করা উচিত। গুরুত্বপূর্ণ তথ্যের জন্য, পেশাদার মানব অনুবাদ সুপারিশ করা হয়। এই অনুবাদ ব্যবহারের ফলে কোনো ভুল বোঝাবুঝি বা ভুল ব্যাখ্যার জন্য আমরা দায়বদ্ধ নই।