Skip to content

Latest commit

 

History

History
169 lines (119 loc) · 23.4 KB

File metadata and controls

169 lines (119 loc) · 23.4 KB

Generatyvinė AI pradedantiesiems

21 pamoka, mokanti visko, ko reikia norint pradėti kurti generatyvinės AI programas

GitHub licencija GitHub bendradarbiai GitHub problemos GitHub pull-requests PRs Sveiki atvykę

GitHub stebėtojai GitHub šakės GitHub žvaigždės

🌐 Daugiakalbė parama

Palaikoma per GitHub Action (Automatizuota ir visada atnaujinta)

Arabų | Bengalų | Bulgarų | Birmos (Mianmaras) | Kinų (supaprastinta) | Kinų (tradicinė, Honkongas) | Kinų (tradicinė, Makao) | Kinų (tradicinė, Taivanas) | Kroatų | Čekų | Danų | Olandų | Estų | Suomių | Prancūzų | Vokiečių | Graikų | Hebrajų | Hindi | Vengrų | Indoneziečių | Italų | Japonų | Korėjiečių | Lietuvių | Malajų | Maratų | Nepalų | Norvegų | Persų (Farsi) | Lenkų | Portugalų (Brazilija) | Portugalų (Portugalija) | Pandžabi (Gurmukhi) | Rumunų | Rusų | Serbų (kirilica) | Slovakų | Slovėnų | Ispanų | Svahilių | Švedų | Tagalogų (Filipinų) | Tamilų | Tajų | Turkų | Ukrainiečių | Urdu | Vietnamiečių

Generatyvinė AI pradedantiesiems (3 versija) - Kursas

Išmokite pagrindus, kaip kurti generatyvinės AI programas, naudodamiesi mūsų 21 pamokų išsamiu kursu, kurį parengė Microsoft Cloud Advocates.

🌱 Pradžia

Šis kursas turi 21 pamoką. Kiekviena pamoka apima savo temą, todėl pradėkite nuo bet kurios jums patinkančios!

Pamokos pažymėtos kaip "Learn" (mokymosi) pamokos, kurios paaiškina generatyvinės AI koncepciją, arba "Build" (kūrimo) pamokos, kurios paaiškina koncepciją ir pateikia kodų pavyzdžius tiek Python, tiek TypeScript, kai tai įmanoma.

.NET programuotojams rekomenduojame Generatyvinė AI pradedantiesiems (.NET leidimas)!

Kiekviena pamoka taip pat turi "Keep Learning" (tęsti mokymąsi) skyrių su papildomais mokymosi įrankiais.

Ko jums reikia

Norėdami paleisti šio kurso kodą, galite naudoti:

Mes sukūrėme Kurso nustatymo pamoką, kad padėtume jums nustatyti savo kūrimo aplinką.

Nepamirškite pažymėti žvaigždute (🌟) šį repo, kad vėliau būtų lengviau jį rasti.

🧠 Pasiruošę diegti?

Jei ieškote pažangesnių kodų pavyzdžių, peržiūrėkite mūsų generatyvinės AI kodų pavyzdžių kolekciją tiek Python, tiek TypeScript.

🗣️ Susipažinkite su kitais mokiniais, gaukite pagalbos

Prisijunkite prie mūsų oficialaus Azure AI Foundry Discord serverio, kad susipažintumėte ir bendrautumėte su kitais mokiniais, kurie dalyvauja šiame kurse, ir gautumėte pagalbos.

Užduokite klausimus arba pasidalinkite produkto atsiliepimais mūsų Azure AI Foundry Developer Forum GitHub'e.

🚀 Kuriate startuolį?

Apsilankykite Microsoft for Startups, kad sužinotumėte, kaip pradėti kurti su Azure kreditais jau šiandien.

🙏 Norite padėti?

Turite pasiūlymų ar radote rašybos ar kodų klaidų? Pateikite problemą arba Sukurkite pull request

📂 Kiekviena pamoka apima:

  • Trumpą vaizdo įrašo įžangą į temą
  • Rašytinę pamoką, esančią README
  • Python ir TypeScript kodų pavyzdžius, palaikančius Azure OpenAI ir OpenAI API
  • Nuorodas į papildomus išteklius, kad tęstumėte mokymąsi

🗃️ Pamokos

# Pamokos nuoroda Aprašymas Vaizdo įrašas Papildomas mokymasis
00 Kurso nustatymas Mokymasis: Kaip nustatyti savo kūrimo aplinką Vaizdo įrašas netrukus Sužinokite daugiau
01 Įvadas į generatyvinę AI ir LLM Mokymasis: Suprasti, kas yra generatyvinė AI ir kaip veikia dideli kalbos modeliai (LLM). Vaizdo įrašas Sužinokite daugiau
02 Skirtingų LLM tyrinėjimas ir palyginimas Mokymasis: Kaip pasirinkti tinkamą modelį savo naudojimo atvejui Vaizdo įrašas Sužinokite daugiau
03 Generatyvinės AI atsakingas naudojimas Mokymasis: Kaip atsakingai kurti generatyvinės AI programas Vaizdo įrašas Sužinokite daugiau
04 Pagrindinių promptų inžinerijos supratimas Mokymasis: Praktiniai promptų inžinerijos geriausios praktikos Vaizdo įrašas Sužinokite daugiau
05 Išplėstinių promptų kūrimas Mokymasis: Kaip taikyti promptų inžinerijos technikas, kurios pagerina jūsų promptų rezultatus Vaizdo įrašas Sužinokite daugiau
06 Tekstų generavimo programų kūrimas Kurkite: Tekstų generavimo programą naudojant Azure OpenAI / OpenAI API Vaizdo įrašas Sužinokite daugiau
07 Pokalbių programų kūrimas Kurkite: Efektyvaus pokalbių programų kūrimo ir integravimo technikos. Vaizdo įrašas Sužinokite daugiau
08 Paieškos programų kūrimas su vektorinėmis duomenų bazėmis Kurkite: Paieškos programą, naudojančią įterpinius duomenų paieškai. Vaizdo įrašas Sužinokite daugiau
09 Vaizdų generavimo programų kūrimas Kurkite: Vaizdų generavimo programą Vaizdo įrašas Sužinokite daugiau
10 Mažai kodo reikalaujančių AI programų kūrimas Kurkite: Generatyvios AI programą naudojant mažai kodo reikalaujančius įrankius Vaizdo įrašas Sužinokite daugiau
11 Išorinių programų integravimas naudojant funkcijų kvietimą Kurkite: Kas yra funkcijų kvietimas ir jo panaudojimo atvejai programoms Vaizdo įrašas Sužinokite daugiau
12 UX dizainas AI programoms Sužinokite: Kaip taikyti UX dizaino principus kuriant generatyvios AI programas Vaizdo įrašas Sužinokite daugiau
13 Generatyvios AI programų saugumas Sužinokite: Grėsmės ir rizikos AI sistemoms bei būdai, kaip jas apsaugoti. Vaizdo įrašas Sužinokite daugiau
14 Generatyvios AI programų gyvavimo ciklas Sužinokite: Įrankiai ir metrikos LLM gyvavimo ciklo valdymui ir LLMOps Vaizdo įrašas Sužinokite daugiau
15 RAG (Retrieval Augmented Generation) ir vektorinės duomenų bazės Kurkite: Programą, naudojančią RAG sistemą įterpinių paieškai iš vektorinių duomenų bazių Vaizdo įrašas Sužinokite daugiau
16 Atvirojo kodo modeliai ir Hugging Face Kurkite: Programą, naudojančią atvirojo kodo modelius iš Hugging Face Vaizdo įrašas Sužinokite daugiau
17 AI agentai Kurkite: Programą, naudojančią AI agentų sistemą Vaizdo įrašas Sužinokite daugiau
18 LLM tobulinimas Sužinokite: Kas yra LLM tobulinimas, kodėl ir kaip tai atlikti Vaizdo įrašas Sužinokite daugiau
19 Kūrimas su SLM Sužinokite: Privalumai kuriant su mažais kalbos modeliais Vaizdo įrašas netrukus Sužinokite daugiau
20 Kūrimas su Mistral modeliais Sužinokite: Mistral šeimos modelių ypatybės ir skirtumai Vaizdo įrašas netrukus Sužinokite daugiau
21 Kūrimas su Meta modeliais Sužinokite: Meta šeimos modelių ypatybės ir skirtumai Vaizdo įrašas netrukus Sužinokite daugiau

🌟 Speciali padėka

Speciali padėka John Aziz už visų GitHub veiksmų ir darbo eigų sukūrimą.

Bernhard Merkle už svarų indėlį į kiekvieną pamoką, siekiant pagerinti mokymosi ir kodo patirtį.

🎒 Kiti kursai

Mūsų komanda kuria ir kitus kursus! Peržiūrėkite:

Azure / Edge / MCP / Agentai

AZD pradedantiesiems Edge AI pradedantiesiems MCP pradedantiesiems AI agentai pradedantiesiems


Generatyvios AI serija

Generatyvi AI pradedantiesiems Generatyvi AI (.NET) Generatyvi AI (Java) Generatyvi AI (JavaScript)


Pagrindinis mokymasis

ML pradedantiesiems Duomenų mokslas pradedantiesiems AI pradedantiesiems Kibernetinis saugumas pradedantiesiems Web kūrimas pradedantiesiems IoT pradedantiesiems
XR kūrimas pradedantiesiems


Copilot serija

Copilot AI poriniam programavimui
Copilot C#/.NET
Copilot nuotykiai

Pagalbos gavimas

Jei susiduriate su sunkumais ar turite klausimų apie AI programų kūrimą, prisijunkite:

Azure AI Foundry Discord

Jei turite atsiliepimų apie produktą ar susiduriate su klaidomis kūrimo metu, apsilankykite:

Azure AI Foundry Developer Forum


Atsakomybės apribojimas:
Šis dokumentas buvo išverstas naudojant AI vertimo paslaugą Co-op Translator. Nors siekiame tikslumo, prašome atkreipti dėmesį, kad automatiniai vertimai gali turėti klaidų ar netikslumų. Originalus dokumentas jo gimtąja kalba turėtų būti laikomas autoritetingu šaltiniu. Kritinei informacijai rekomenduojama profesionali žmogaus vertimo paslauga. Mes neprisiimame atsakomybės už nesusipratimus ar neteisingus aiškinimus, atsiradusius dėl šio vertimo naudojimo.