Üretken Yapay Zeka uygulamaları geliştirmeye başlamak için bilmeniz gereken her şeyi öğreten 21 ders
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Korean | Lithuanian | Malay | Marathi | Nepali | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Microsoft Cloud Advocates tarafından hazırlanan 21 derslik kapsamlı kursumuzla Üretken Yapay Zeka uygulamaları oluşturmanın temellerini öğrenin.
Bu kurs 21 dersten oluşmaktadır. Her ders kendi konusunu kapsar, bu yüzden istediğiniz yerden başlayabilirsiniz!
Dersler, Üretken Yapay Zeka kavramını açıklayan "Öğren" dersleri veya bir kavramı ve mümkün olduğunda hem Python hem de TypeScript kod örneklerini açıklayan "Yapı" dersleri olarak etiketlenmiştir.
.NET geliştiricileri için Yeni Başlayanlar için Üretken Yapay Zeka (.NET Sürümü) kursuna göz atın!
Her ders ayrıca ek öğrenme araçları içeren bir "Öğrenmeye Devam Et" bölümü içerir.
-
Azure OpenAI Servisi - Dersler: "aoai-assignment"
-
GitHub Marketplace Model Kataloğu - Dersler: "githubmodels"
-
OpenAI API - Dersler: "oai-assignment"
-
Python veya TypeScript hakkında temel bilgi faydalı olacaktır - *Tamamen yeni başlayanlar için bu Python ve TypeScript kurslarına göz atabilirsiniz.
-
Kendi GitHub hesabınıza bu tüm depoyu çatallamak için bir GitHub hesabı.
Geliştirme ortamınızı kurmanıza yardımcı olmak için bir Kurs Kurulumu dersi oluşturduk.
Bu depoyu daha sonra kolayca bulabilmek için yıldız (🌟) eklemeyi unutmayın.
Daha gelişmiş kod örnekleri arıyorsanız, hem Python hem de TypeScript dillerinde Üretken Yapay Zeka Kod Örnekleri koleksiyonumuza göz atın.
Bu kursu alan diğer öğrencilerle tanışmak ve ağ kurmak için resmi Azure AI Foundry Discord sunucumuza katılın ve destek alın.
Sorularınızı sorun veya ürün geri bildirimlerinizi Azure AI Foundry Geliştirici Forumunda paylaşın.
Bugün Azure kredileriyle nasıl başlayacağınızı öğrenmek için Microsoft for Startups adresini ziyaret edin.
Önerileriniz mi var veya yazım ya da kod hataları mı buldunuz? Bir sorun bildirin veya Bir çekme isteği oluşturun
- Konuya kısa bir video tanıtımı
- README'de yer alan yazılı bir ders
- Azure OpenAI ve OpenAI API'yi destekleyen Python ve TypeScript kod örnekleri
- Öğrenmeye devam etmek için ek kaynak bağlantıları
| # | Ders Bağlantısı | Açıklama | Video | Ekstra Öğrenme |
|---|---|---|---|---|
| 00 | Kurs Kurulumu | Öğren: Geliştirme Ortamınızı Nasıl Kurarsınız | Video Yakında | Daha Fazla Öğren |
| 01 | Üretken Yapay Zeka ve LLM'lere Giriş | Öğren: Üretken Yapay Zeka'nın ne olduğunu ve Büyük Dil Modellerinin (LLM'ler) nasıl çalıştığını anlamak | Video | Daha Fazla Öğren |
| 02 | Farklı LLM'leri Keşfetmek ve Karşılaştırmak | Öğren: Kullanım durumunuz için doğru modeli nasıl seçersiniz | Video | Daha Fazla Öğren |
| 03 | Üretken Yapay Zekayı Sorumlu Şekilde Kullanmak | Öğren: Üretken Yapay Zeka Uygulamaları nasıl sorumlu bir şekilde oluşturulur | Video | Daha Fazla Öğren |
| 04 | Prompt Mühendisliği Temellerini Anlamak | Öğren: Uygulamalı Prompt Mühendisliği En İyi Uygulamaları | Video | Daha Fazla Öğren |
| 05 | Gelişmiş Prompts Oluşturmak | Öğren: Prompts sonuçlarını iyileştiren prompt mühendisliği tekniklerini nasıl uygularsınız. | Video | Daha Fazla Öğren |
| 06 | Metin Üretim Uygulamaları Oluşturma | Oluştur: Azure OpenAI / OpenAI API kullanarak bir metin üretim uygulaması oluşturun | Video | Daha Fazla Bilgi |
| 07 | Sohbet Uygulamaları Oluşturma | Oluştur: Sohbet uygulamalarını verimli bir şekilde oluşturma ve entegre etme teknikleri. | Video | Daha Fazla Bilgi |
| 08 | Arama Uygulamaları ve Vektör Veritabanları Oluşturma | Oluştur: Verileri aramak için Embeddings kullanan bir arama uygulaması | Video | Daha Fazla Bilgi |
| 09 | Görüntü Üretim Uygulamaları Oluşturma | Oluştur: Bir görüntü üretim uygulaması | Video | Daha Fazla Bilgi |
| 10 | Düşük Kodlu Yapay Zeka Uygulamaları Oluşturma | Oluştur: Düşük Kod araçları kullanarak bir Üretken Yapay Zeka uygulaması | Video | Daha Fazla Bilgi |
| 11 | Harici Uygulamaları Fonksiyon Çağrısı ile Entegre Etme | Oluştur: Fonksiyon çağrısının ne olduğu ve uygulamalar için kullanım alanları | Video | Daha Fazla Bilgi |
| 12 | Yapay Zeka Uygulamaları için UX Tasarımı | Öğren: Üretken Yapay Zeka Uygulamaları geliştirirken UX tasarım ilkelerini nasıl uygulayacağınızı öğrenin | Video | Daha Fazla Bilgi |
| 13 | Üretken Yapay Zeka Uygulamalarınızı Güvenceye Almak | Öğren: Yapay zeka sistemlerine yönelik tehditler ve riskler ile bu sistemleri güvenceye alma yöntemleri | Video | Daha Fazla Bilgi |
| 14 | Üretken Yapay Zeka Uygulama Yaşam Döngüsü | Öğren: LLM Yaşam Döngüsünü ve LLMOps'u yönetmek için araçlar ve metrikler | Video | Daha Fazla Bilgi |
| 15 | Retrieval Augmented Generation (RAG) ve Vektör Veritabanları | Oluştur: Vektör Veritabanlarından embeddings almak için bir RAG Çerçevesi kullanan bir uygulama | Video | Daha Fazla Bilgi |
| 16 | Açık Kaynak Modeller ve Hugging Face | Oluştur: Hugging Face üzerinde bulunan açık kaynak modelleri kullanan bir uygulama | Video | Daha Fazla Bilgi |
| 17 | Yapay Zeka Ajanları | Oluştur: Bir Yapay Zeka Ajan Çerçevesi kullanan bir uygulama | Video | Daha Fazla Bilgi |
| 18 | LLM'leri İnce Ayarlama | Öğren: LLM'leri ince ayarlamanın ne olduğu, neden gerekli olduğu ve nasıl yapılacağı | Video | Daha Fazla Bilgi |
| 19 | SLM'lerle Uygulama Geliştirme | Öğren: Küçük Dil Modelleri ile uygulama geliştirmenin avantajları | Video Yakında | Daha Fazla Bilgi |
| 20 | Mistral Modelleri ile Uygulama Geliştirme | Öğren: Mistral Aile Modellerinin özellikleri ve farklılıkları | Video Yakında | Daha Fazla Bilgi |
| 21 | Meta Modelleri ile Uygulama Geliştirme | Öğren: Meta Aile Modellerinin özellikleri ve farklılıkları | Video Yakında | Daha Fazla Bilgi |
GitHub Actions ve iş akışlarını oluşturan John Aziz için özel teşekkürler.
Her dersin öğrenme ve kod deneyimini geliştirmek için önemli katkılarda bulunan Bernhard Merkle için teşekkürler.
Ekibimiz başka kurslar da üretiyor! Şunlara göz atın:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Eğer takılırsanız veya AI uygulamaları oluşturma konusunda sorularınız olursa, katılın:
Ürün geri bildirimi vermek veya oluşturma sırasında hatalarla karşılaşırsanız ziyaret edin:
Feragatname:
Bu belge, AI çeviri hizmeti Co-op Translator kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çaba göstersek de, otomatik çeviriler hata veya yanlışlıklar içerebilir. Belgenin orijinal dili, yetkili kaynak olarak kabul edilmelidir. Kritik bilgiler için profesyonel insan çevirisi önerilir. Bu çevirinin kullanımından kaynaklanan yanlış anlamalar veya yanlış yorumlamalardan sorumlu değiliz.