21 lecții care te învață tot ce trebuie să știi pentru a începe să construiești aplicații de Inteligență Artificială Generativă
Arabă | Bengaleză | Bulgară | Birmaneză (Myanmar) | Chineză (Simplificată) | Chineză (Tradițională, Hong Kong) | Chineză (Tradițională, Macau) | Chineză (Tradițională, Taiwan) | Croată | Cehă | Daneză | Olandeză | Estonă | Finlandeză | Franceză | Germană | Greacă | Ebraică | Hindi | Maghiară | Indoneziană | Italiană | Japoneză | Coreeană | Lituaniană | Malayeză | Marathi | Nepaleză | Norvegiană | Persană (Farsi) | Poloneză | Portugheză (Brazilia) | Portugheză (Portugalia) | Punjabi (Gurmukhi) | Română | Rusă | Sârbă (Chirilică) | Slovacă | Slovenă | Spaniolă | Swahili | Suedeză | Tagalog (Filipineză) | Tamil | Thailandeză | Turcă | Ucraineană | Urdu | Vietnameză
Învață elementele de bază ale construirii aplicațiilor de Inteligență Artificială Generativă cu cursul nostru cuprinzător de 21 de lecții oferit de Microsoft Cloud Advocates.
Acest curs conține 21 de lecții. Fiecare lecție acoperă un subiect specific, așa că poți începe de oriunde dorești!
Lecțiile sunt etichetate fie ca lecții "Learn" care explică un concept de Inteligență Artificială Generativă, fie ca lecții "Build" care explică un concept și oferă exemple de cod în Python și TypeScript, atunci când este posibil.
Pentru dezvoltatorii .NET, consultați Inteligență Artificială Generativă pentru Începători (Ediția .NET)!
Fiecare lecție include și o secțiune "Continuă să înveți" cu instrumente suplimentare de învățare.
-
Azure OpenAI Service - Lecții: "aoai-assignment"
-
GitHub Marketplace Model Catalog - Lecții: "githubmodels"
-
OpenAI API - Lecții: "oai-assignment"
-
Cunoștințe de bază de Python sau TypeScript sunt utile - *Pentru începători absoluti, consultați aceste cursuri de Python și TypeScript
-
Un cont GitHub pentru a fork-ui întregul repo în propriul cont GitHub
Am creat o lecție Course Setup pentru a te ajuta să configurezi mediul de dezvoltare.
Nu uita să adaugi stea (🌟) acestui repo pentru a-l găsi mai ușor mai târziu.
Dacă cauți exemple de cod mai avansate, consultă colecția noastră de exemple de cod pentru Inteligență Artificială Generativă în Python și TypeScript.
Alătură-te serverului oficial Azure AI Foundry Discord pentru a întâlni și a interacționa cu alți cursanți care urmează acest curs și pentru a obține suport.
Pune întrebări sau împărtășește feedback despre produs în Forum-ul pentru Dezvoltatori Azure AI Foundry pe Github.
Vizitează Microsoft pentru Startups pentru a afla cum să începi să construiești cu credite Azure chiar astăzi.
Ai sugestii sau ai găsit greșeli de ortografie sau cod? Deschide o problemă sau Creează un pull request
- O scurtă introducere video a subiectului
- O lecție scrisă localizată în README
- Exemple de cod Python și TypeScript care suportă Azure OpenAI și OpenAI API
- Link-uri către resurse suplimentare pentru a continua învățarea
| # | Link Lecție | Descriere | Video | Învățare Suplimentară |
|---|---|---|---|---|
| 00 | Course Setup | Learn: Cum să configurezi mediul de dezvoltare | Video În Curând | Află Mai Multe |
| 01 | Introducere în Inteligența Artificială Generativă și LLM-uri | Learn: Înțelegerea a ceea ce este Inteligența Artificială Generativă și cum funcționează Modelele de Limbaj Mare (LLMs). | Video | Află Mai Multe |
| 02 | Explorarea și compararea diferitelor LLM-uri | Learn: Cum să alegi modelul potrivit pentru cazul tău de utilizare | Video | Află Mai Multe |
| 03 | Utilizarea Inteligenței Artificiale Generative în mod responsabil | Learn: Cum să construiești aplicații de Inteligență Artificială Generativă în mod responsabil | Video | Află Mai Multe |
| 04 | Înțelegerea fundamentelor ingineriei de prompturi | Learn: Practici de inginerie de prompturi prin exerciții practice | Video | Află Mai Multe |
| 05 | Crearea de prompturi avansate | Learn: Cum să aplici tehnici de inginerie de prompturi care îmbunătățesc rezultatul prompturilor tale. | Video | Află Mai Multe |
| 06 | Construirea aplicațiilor de generare de text | Construiește: O aplicație de generare de text folosind Azure OpenAI / OpenAI API | Video | Află mai multe |
| 07 | Construirea aplicațiilor de chat | Construiește: Tehnici pentru construirea și integrarea eficientă a aplicațiilor de chat. | Video | Află mai multe |
| 08 | Construirea aplicațiilor de căutare cu baze de date vectoriale | Construiește: O aplicație de căutare care folosește Embeddings pentru a căuta date. | Video | Află mai multe |
| 09 | Construirea aplicațiilor de generare de imagini | Construiește: O aplicație de generare de imagini | Video | Află mai multe |
| 10 | Construirea aplicațiilor AI cu cod redus | Construiește: O aplicație AI generativă folosind instrumente cu cod redus | Video | Află mai multe |
| 11 | Integrarea aplicațiilor externe cu apelarea funcțiilor | Construiește: Ce este apelarea funcțiilor și cazurile sale de utilizare pentru aplicații | Video | Află mai multe |
| 12 | Proiectarea UX pentru aplicații AI | Învață: Cum să aplici principiile de design UX în dezvoltarea aplicațiilor AI generative | Video | Află mai multe |
| 13 | Securizarea aplicațiilor AI generative | Învață: Amenințările și riscurile pentru sistemele AI și metodele de securizare a acestora. | Video | Află mai multe |
| 14 | Ciclul de viață al aplicațiilor AI generative | Învață: Instrumentele și metricile pentru gestionarea ciclului de viață al LLM și LLMOps | Video | Află mai multe |
| 15 | Generare augmentată prin recuperare (RAG) și baze de date vectoriale | Construiește: O aplicație folosind un cadru RAG pentru a recupera embeddings din baze de date vectoriale | Video | Află mai multe |
| 16 | Modele open source și Hugging Face | Construiește: O aplicație folosind modele open source disponibile pe Hugging Face | Video | Află mai multe |
| 17 | Agenți AI | Construiește: O aplicație folosind un cadru de agenți AI | Video | Află mai multe |
| 18 | Fine-Tuning LLMs | Învață: Ce, de ce și cum să ajustezi LLM-uri | Video | Află mai multe |
| 19 | Construirea cu SLM-uri | Învață: Beneficiile construirii cu modele de limbaj mici | Video în curând | Află mai multe |
| 20 | Construirea cu modele Mistral | Învață: Caracteristicile și diferențele modelelor din familia Mistral | Video în curând | Află mai multe |
| 21 | Construirea cu modele Meta | Învață: Caracteristicile și diferențele modelelor din familia Meta | Video în curând | Află mai multe |
Mulțumiri speciale lui John Aziz pentru crearea tuturor acțiunilor și fluxurilor de lucru GitHub.
Bernhard Merkle pentru contribuțiile cheie la fiecare lecție pentru a îmbunătăți experiența de învățare și cod.
Echipa noastră produce și alte cursuri! Verifică:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Dacă întâmpinați dificultăți sau aveți întrebări despre construirea aplicațiilor AI, alăturați-vă:
Dacă aveți feedback despre produs sau întâmpinați erori în timpul construirii, vizitați:
Declinare de responsabilitate:
Acest document a fost tradus folosind serviciul de traducere AI Co-op Translator. Deși ne străduim să asigurăm acuratețea, vă rugăm să fiți conștienți că traducerile automate pot conține erori sau inexactități. Documentul original în limba sa maternă ar trebui considerat sursa autoritară. Pentru informații critice, se recomandă traducerea profesională realizată de oameni. Nu ne asumăm responsabilitatea pentru neînțelegeri sau interpretări greșite care pot apărea din utilizarea acestei traduceri.