Arabisk | Bengali | Bulgarsk | Burmesisk (Myanmar) | Kinesisk (Forenklet) | Kinesisk (Tradisjonell, Hong Kong) | Kinesisk (Tradisjonell, Macau) | Kinesisk (Tradisjonell, Taiwan) | Kroatisk | Tsjekkisk | Dansk | Nederlandsk | Estisk | Finsk | Fransk | Tysk | Gresk | Hebraisk | Hindi | Ungarsk | Indonesisk | Italiensk | Japansk | Koreansk | Litauisk | Malayisk | Marathi | Nepali | Norsk | Persisk (Farsi) | Polsk | Portugisisk (Brasil) | Portugisisk (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Rumensk | Russisk | Serbisk (Kyrillisk) | Slovakisk | Slovensk | Spansk | Swahili | Svensk | Tagalog (Filippinsk) | Tamil | Thai | Tyrkisk | Ukrainsk | Urdu | Vietnamesisk
Lær det grunnleggende om å bygge generative AI-applikasjoner med vårt omfattende kurs på 21 leksjoner fra Microsoft Cloud Advocates.
Dette kurset har 21 leksjoner. Hver leksjon dekker sitt eget tema, så start der du vil!
Leksjonene er merket enten som "Learn"-leksjoner som forklarer et generativt AI-konsept, eller "Build"-leksjoner som forklarer et konsept med kodeeksempler i både Python og TypeScript når det er mulig.
For .NET-utviklere, sjekk ut Generativ AI for nybegynnere (.NET Edition)!
Hver leksjon inkluderer også en "Keep Learning"-seksjon med ekstra læringsverktøy.
-
Azure OpenAI Service - Leksjoner: "aoai-assignment"
-
GitHub Marketplace Model Catalog - Leksjoner: "githubmodels"
-
OpenAI API - Leksjoner: "oai-assignment"
-
Grunnleggende kunnskap om Python eller TypeScript er nyttig - *For helt nybegynnere, sjekk ut disse Python og TypeScript kursene
-
En GitHub-konto for å forke hele dette repoet til din egen GitHub-konto
Vi har laget en Kursoppsett leksjon for å hjelpe deg med å sette opp ditt utviklingsmiljø.
Ikke glem å stjernemerke (🌟) dette repoet for å finne det enklere senere.
Hvis du ser etter mer avanserte kodeeksempler, sjekk ut vår samling av generative AI-kodeeksempler i både Python og TypeScript.
Bli med på vår offisielle Azure AI Foundry Discord-server for å møte og nettverke med andre elever som tar dette kurset, og få støtte.
Still spørsmål eller del produktfeedback i vårt Azure AI Foundry Developer Forum på Github.
Besøk Microsoft for Startups for å finne ut hvordan du kan komme i gang med å bygge med Azure-kreditter i dag.
Har du forslag eller funnet skrivefeil eller kodefeil? Opprett et problem eller Lag en pull request
- En kort videointroduksjon til temaet
- En skriftlig leksjon som ligger i README
- Python- og TypeScript-kodeeksempler som støtter Azure OpenAI og OpenAI API
- Lenker til ekstra ressurser for å fortsette læringen
| # | Leksjonslenke | Beskrivelse | Video | Ekstra læring |
|---|---|---|---|---|
| 00 | Kursoppsett | Lær: Hvordan sette opp ditt utviklingsmiljø | Video kommer snart | Lær mer |
| 01 | Introduksjon til Generativ AI og LLMs | Lær: Forstå hva generativ AI er og hvordan store språkmodeller (LLMs) fungerer. | Video | Lær mer |
| 02 | Utforske og sammenligne ulike LLMs | Lær: Hvordan velge riktig modell for ditt brukstilfelle | Video | Lær mer |
| 03 | Bruke Generativ AI Ansvarlig | Lær: Hvordan bygge generative AI-applikasjoner ansvarlig | Video | Lær mer |
| 04 | Forstå grunnleggende om Prompt Engineering | Lær: Praktiske beste praksiser for Prompt Engineering | Video | Lær mer |
| 05 | Lage avanserte prompts | Lær: Hvordan bruke teknikker for prompt engineering som forbedrer resultatene av dine prompts. | Video | Lær mer |
| 06 | Bygge tekstgenereringsapplikasjoner | Bygg: En tekstgenereringsapplikasjon ved bruk av Azure OpenAI / OpenAI API | Video | Lær mer |
| 07 | Bygge chatapplikasjoner | Bygg: Teknikker for effektivt å bygge og integrere chatapplikasjoner. | Video | Lær mer |
| 08 | Bygge søkeapplikasjoner med vektordatabaser | Bygg: En søkeapplikasjon som bruker embeddings for å søke etter data. | Video | Lær mer |
| 09 | Bygge bildegenereringsapplikasjoner | Bygg: En bildegenereringsapplikasjon | Video | Lær mer |
| 10 | Bygge lavkode AI-applikasjoner | Bygg: En generativ AI-applikasjon ved bruk av lavkodeverktøy | Video | Lær mer |
| 11 | Integrere eksterne applikasjoner med funksjonskall | Bygg: Hva funksjonskall er og bruksområdene for applikasjoner | Video | Lær mer |
| 12 | Designe UX for AI-applikasjoner | Lær: Hvordan bruke UX-designprinsipper når man utvikler generative AI-applikasjoner | Video | Lær mer |
| 13 | Sikre dine generative AI-applikasjoner | Lær: Truslene og risikoene for AI-systemer og metoder for å sikre disse systemene. | Video | Lær mer |
| 14 | Livssyklusen for generative AI-applikasjoner | Lær: Verktøyene og målene for å administrere LLM-livssyklusen og LLMOps | Video | Lær mer |
| 15 | Retrieval Augmented Generation (RAG) og vektordatabaser | Bygg: En applikasjon ved bruk av et RAG-rammeverk for å hente embeddings fra vektordatabaser | Video | Lær mer |
| 16 | Åpen kildekode-modeller og Hugging Face | Bygg: En applikasjon ved bruk av åpne kildekode-modeller tilgjengelig på Hugging Face | Video | Lær mer |
| 17 | AI-agenter | Bygg: En applikasjon ved bruk av et AI-agentrammeverk | Video | Lær mer |
| 18 | Finjustering av LLM-er | Lær: Hva, hvorfor og hvordan finjustere LLM-er | Video | Lær mer |
| 19 | Bygge med SLM-er | Lær: Fordelene ved å bygge med små språkmodeller | Video kommer snart | Lær mer |
| 20 | Bygge med Mistral-modeller | Lær: Funksjonene og forskjellene til Mistral-familien av modeller | Video kommer snart | Lær mer |
| 21 | Bygge med Meta-modeller | Lær: Funksjonene og forskjellene til Meta-familien av modeller | Video kommer snart | Lær mer |
Spesiell takk til John Aziz for å ha laget alle GitHub Actions og arbeidsflyter
Bernhard Merkle for å ha gjort viktige bidrag til hver leksjon for å forbedre lærings- og kodeopplevelsen.
Teamet vårt produserer andre kurs! Sjekk ut:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Hvis du står fast eller har spørsmål om å bygge AI-apper, bli med:
Hvis du har produktfeedback eller opplever feil under bygging, besøk:
Ansvarsfraskrivelse:
Dette dokumentet er oversatt ved hjelp av AI-oversettelsestjenesten Co-op Translator. Selv om vi tilstreber nøyaktighet, vær oppmerksom på at automatiserte oversettelser kan inneholde feil eller unøyaktigheter. Det originale dokumentet på sitt opprinnelige språk bør anses som den autoritative kilden. For kritisk informasjon anbefales profesjonell menneskelig oversettelse. Vi er ikke ansvarlige for eventuelle misforståelser eller feiltolkninger som oppstår ved bruk av denne oversettelsen.