21 lekcí, které vás naučí vše, co potřebujete vědět, abyste mohli začít vytvářet aplikace s generativní AI
Arabština | Bengálština | Bulharština | Barmština (Myanmar) | Čínština (zjednodušená) | Čínština (tradiční, Hongkong) | Čínština (tradiční, Macao) | Čínština (tradiční, Tchaj-wan) | Chorvatština | Čeština | Dánština | Nizozemština | Estonština | Finština | Francouzština | Němčina | Řečtina | Hebrejština | Hindština | Maďarština | Indonéština | Italština | Japonština | Korejština | Litevština | Malajština | Maráthština | Nepálština | Norština | Perština (Fársí) | Polština | Portugalština (Brazílie) | Portugalština (Portugalsko) | Panjábština (Gurmukhi) | Rumunština | Ruština | Srbština (cyrilice) | Slovenština | Slovinština | Španělština | Svahilština | Švédština | Tagalog (Filipíny) | Tamilština | Thajština | Turečtina | Ukrajinština | Urdu | Vietnamština
Naučte se základy tvorby aplikací s generativní AI prostřednictvím našeho komplexního kurzu o 21 lekcích od Microsoft Cloud Advocates.
Tento kurz obsahuje 21 lekcí. Každá lekce se věnuje konkrétnímu tématu, takže můžete začít, kde chcete!
Lekce jsou označeny buď jako "Learn" (učební), které vysvětlují koncept generativní AI, nebo jako "Build" (praktické), které zahrnují vysvětlení konceptu a ukázky kódu v Pythonu a TypeScriptu, pokud je to možné.
Pro vývojáře .NET se podívejte na Generativní AI pro začátečníky (.NET edice)!
Každá lekce také obsahuje sekci "Keep Learning" s dalšími vzdělávacími nástroji.
-
Azure OpenAI Service - Lekce: "aoai-assignment"
-
GitHub Marketplace Model Catalog - Lekce: "githubmodels"
-
OpenAI API - Lekce: "oai-assignment"
-
Základní znalosti Pythonu nebo TypeScriptu jsou výhodou - *Pro úplné začátečníky doporučujeme tyto kurzy Python a TypeScript
-
Účet na GitHubu pro forknutí celého tohoto repozitáře na váš vlastní GitHub účet
Vytvořili jsme lekci Course Setup, která vám pomůže s nastavením vývojového prostředí.
Nezapomeňte označit tento repozitář hvězdičkou (🌟), abyste ho později snadno našli.
Pokud hledáte pokročilejší ukázky kódu, podívejte se na naši sbírku ukázek kódu pro generativní AI v Pythonu a TypeScriptu.
Připojte se k našemu oficiálnímu Discord serveru Azure AI Foundry, kde se můžete setkat a navázat kontakt s ostatními studenty tohoto kurzu a získat podporu.
Pokládejte otázky nebo sdílejte zpětnou vazbu k produktu na našem Azure AI Foundry Developer Forum na Githubu.
Navštivte Microsoft for Startups, kde zjistíte, jak začít budovat s Azure kredity již dnes.
Máte návrhy nebo jste našli chyby v textu či kódu? Vytvořte issue nebo vytvořte pull request
- Krátké video úvod do tématu
- Písemnou lekci umístěnou v README
- Ukázky kódu v Pythonu a TypeScriptu podporující Azure OpenAI a OpenAI API
- Odkazy na další zdroje pro pokračování ve studiu
| # | Odkaz na lekci | Popis | Video | Další studium |
|---|---|---|---|---|
| 00 | Course Setup | Learn: Jak nastavit vaše vývojové prostředí | Video brzy k dispozici | Více informací |
| 01 | Úvod do generativní AI a LLMs | Learn: Porozumění tomu, co je generativní AI a jak fungují velké jazykové modely (LLMs). | Video | Více informací |
| 02 | Zkoumání a porovnávání různých LLMs | Learn: Jak vybrat správný model pro váš případ použití | Video | Více informací |
| 03 | Používání generativní AI zodpovědně | Learn: Jak vytvářet aplikace s generativní AI zodpovědně | Video | Více informací |
| 04 | Porozumění základům prompt engineering | Learn: Praktické postupy pro prompt engineering | Video | Více informací |
| 05 | Vytváření pokročilých promptů | Learn: Jak aplikovat techniky prompt engineering, které zlepšují výsledky vašich promptů. | Video | Více informací |
| 06 | Vytváření aplikací pro generování textu | Vytvořte: Aplikaci pro generování textu pomocí Azure OpenAI / OpenAI API | Video | Zjistit více |
| 07 | Vytváření chatovacích aplikací | Vytvořte: Techniky pro efektivní vytváření a integraci chatovacích aplikací. | Video | Zjistit více |
| 08 | Vytváření vyhledávacích aplikací s vektorovými databázemi | Vytvořte: Vyhledávací aplikaci, která používá Embeddings k vyhledávání dat. | Video | Zjistit více |
| 09 | Vytváření aplikací pro generování obrázků | Vytvořte: Aplikaci pro generování obrázků | Video | Zjistit více |
| 10 | Vytváření AI aplikací s nízkým kódem | Vytvořte: Generativní AI aplikaci pomocí nástrojů s nízkým kódem | Video | Zjistit více |
| 11 | Integrace externích aplikací pomocí volání funkcí | Vytvořte: Co je volání funkcí a jeho případy použití pro aplikace | Video | Zjistit více |
| 12 | Navrhování UX pro AI aplikace | Naučte se: Jak aplikovat principy UX designu při vývoji generativních AI aplikací | Video | Zjistit více |
| 13 | Zabezpečení vašich generativních AI aplikací | Naučte se: Hrozby a rizika pro AI systémy a metody jejich zabezpečení. | Video | Zjistit více |
| 14 | Životní cyklus generativních AI aplikací | Naučte se: Nástroje a metriky pro správu životního cyklu LLM a LLMOps | Video | Zjistit více |
| 15 | Retrieval Augmented Generation (RAG) a vektorové databáze | Vytvořte: Aplikaci pomocí RAG Framework pro získávání embeddings z vektorových databází | Video | Zjistit více |
| 16 | Open Source modely a Hugging Face | Vytvořte: Aplikaci pomocí open source modelů dostupných na Hugging Face | Video | Zjistit více |
| 17 | AI agenti | Vytvořte: Aplikaci pomocí AI Agent Framework | Video | Zjistit více |
| 18 | Doladění LLM | Naučte se: Co, proč a jak doladit LLM | Video | Zjistit více |
| 19 | Vytváření s SLM | Naučte se: Výhody vytváření s malými jazykovými modely | Video brzy dostupné | Zjistit více |
| 20 | Vytváření s modely Mistral | Naučte se: Funkce a rozdíly modelů rodiny Mistral | Video brzy dostupné | Zjistit více |
| 21 | Vytváření s modely Meta | Naučte se: Funkce a rozdíly modelů rodiny Meta | Video brzy dostupné | Zjistit více |
Speciální poděkování Johnu Azizovi za vytvoření všech GitHub Actions a workflowů.
Bernhardu Merkle za klíčové příspěvky ke každé lekci, které zlepšily zážitek pro studenty i práci s kódem.
Náš tým vytváří další kurzy! Podívejte se na:
Pokud narazíte na problém nebo máte otázky ohledně vytváření AI aplikací, připojte se:
Pokud máte zpětnou vazbu k produktu nebo narazíte na chyby při vytváření, navštivte:
Prohlášení:
Tento dokument byl přeložen pomocí služby AI pro překlad Co-op Translator. Ačkoli se snažíme o přesnost, mějte prosím na paměti, že automatizované překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Původní dokument v jeho rodném jazyce by měl být považován za autoritativní zdroj. Pro důležité informace se doporučuje profesionální lidský překlad. Neodpovídáme za žádná nedorozumění nebo nesprávné interpretace vyplývající z použití tohoto překladu.