Арабська | Бенгальська | Болгарська | Бірманська (М'янма) | Китайська (спрощена) | Китайська (традиційна, Гонконг) | Китайська (традиційна, Макао) | Китайська (традиційна, Тайвань) | Хорватська | Чеська | Данська | Голландська | Естонська | Фінська | Французька | Німецька | Грецька | Іврит | Гінді | Угорська | Індонезійська | Італійська | Японська | Корейська | Литовська | Малайська | Маратхі | Непальська | Норвезька | Перська (фарсі) | Польська | Португальська (Бразилія) | Португальська (Португалія) | Панджабі (Гурмухі) | Румунська | Російська | Сербська (кирилиця) | Словацька | Словенська | Іспанська | Суахілі | Шведська | Тагальська (Філіппіни) | Тамільська | Тайська | Турецька | Українська | Урду | В'єтнамська
Вивчайте основи створення додатків з Генеративним AI за допомогою нашого курсу з 21 уроку від Microsoft Cloud Advocates.
Цей курс складається з 21 уроку. Кожен урок охоплює окрему тему, тому починайте з будь-якого, який вам подобається!
Уроки позначені як "Learn" (навчальні), які пояснюють концепцію Генеративного AI, або "Build" (практичні), які пояснюють концепцію та надають приклади коду на Python та TypeScript, якщо це можливо.
Для розробників .NET ознайомтеся з Генеративний AI для початківців (.NET Edition)!
Кожен урок також включає розділ "Keep Learning" з додатковими навчальними матеріалами.
-
Azure OpenAI Service - Уроки: "aoai-assignment"
-
GitHub Marketplace Model Catalog - Уроки: "githubmodels"
-
OpenAI API - Уроки: "oai-assignment"
-
Базові знання Python або TypeScript будуть корисними - *Для абсолютних початківців ознайомтеся з цими курсами Python та TypeScript
-
Обліковий запис GitHub, щоб форкнути цей репозиторій у свій власний обліковий запис GitHub
Ми створили урок Course Setup, щоб допомогти вам налаштувати середовище розробки.
Не забудьте додати зірку (🌟) цьому репозиторію, щоб легше знайти його пізніше.
Якщо ви шукаєте більш складні приклади коду, ознайомтеся з нашою колекцією прикладів коду Генеративного AI на Python та TypeScript.
Приєднуйтесь до нашого офіційного Discord-сервера Azure AI Foundry, щоб зустрітися та спілкуватися з іншими учнями, які проходять цей курс, і отримати підтримку.
Задавайте питання або залишайте відгуки про продукт на нашому форумі розробників Azure AI Foundry на Github.
Відвідайте Microsoft for Startups, щоб дізнатися, як почати створювати з використанням кредитів Azure вже сьогодні.
У вас є пропозиції або ви знайшли помилки в написанні чи коді? Створіть проблему або створіть запит на зміни
- Коротке відео-вступ до теми
- Письмовий урок, розміщений у README
- Приклади коду на Python та TypeScript, які підтримують Azure OpenAI та OpenAI API
- Посилання на додаткові ресурси для продовження навчання
| # | Посилання на урок | Опис | Відео | Додаткове навчання |
|---|---|---|---|---|
| 00 | Course Setup | Learn: Як налаштувати середовище розробки | Відео скоро | Дізнатися більше |
| 01 | Вступ до Генеративного AI та LLMs | Learn: Розуміння, що таке Генеративний AI і як працюють великі мовні моделі (LLMs). | Відео | Дізнатися більше |
| 02 | Дослідження та порівняння різних LLMs | Learn: Як вибрати правильну модель для вашого випадку використання | Відео | Дізнатися більше |
| 03 | Використання Генеративного AI відповідально | Learn: Як створювати додатки з Генеративним AI відповідально | Відео | Дізнатися більше |
| 04 | Розуміння основ інженерії запитів | Learn: Практичні найкращі практики інженерії запитів | Відео | Дізнатися більше |
| 05 | Створення складних запитів | Learn: Як застосовувати техніки інженерії запитів, які покращують результати ваших запитів. | Відео | Дізнатися більше |
| 06 | Створення додатків для генерації тексту | Створення: Додаток для генерації тексту за допомогою Azure OpenAI / OpenAI API | Відео | Дізнатися більше |
| 07 | Створення чат-додатків | Створення: Техніки ефективного створення та інтеграції чат-додатків. | Відео | Дізнатися більше |
| 08 | Створення пошукових додатків з використанням векторних баз даних | Створення: Пошуковий додаток, який використовує Embeddings для пошуку даних. | Відео | Дізнатися більше |
| 09 | Створення додатків для генерації зображень | Створення: Додаток для генерації зображень | Відео | Дізнатися більше |
| 10 | Створення додатків з низьким кодом для AI | Створення: Додаток Generative AI з використанням інструментів низького коду | Відео | Дізнатися більше |
| 11 | Інтеграція зовнішніх додатків за допомогою виклику функцій | Створення: Що таке виклик функцій та його випадки використання для додатків | Відео | Дізнатися більше |
| 12 | Проектування UX для AI-додатків | Вивчення: Як застосовувати принципи дизайну UX при розробці додатків Generative AI | Відео | Дізнатися більше |
| 13 | Захист ваших додатків Generative AI | Вивчення: Загрози та ризики для AI-систем і методи їх захисту. | Відео | Дізнатися більше |
| 14 | Життєвий цикл додатків Generative AI | Вивчення: Інструменти та метрики для управління життєвим циклом LLM та LLMOps | Відео | Дізнатися більше |
| 15 | Retrieval Augmented Generation (RAG) та векторні бази даних | Створення: Додаток з використанням RAG Framework для отримання embeddings з векторних баз даних | Відео | Дізнатися більше |
| 16 | Моделі з відкритим кодом та Hugging Face | Створення: Додаток з використанням моделей з відкритим кодом, доступних на Hugging Face | Відео | Дізнатися більше |
| 17 | AI-агенти | Створення: Додаток з використанням AI Agent Framework | Відео | Дізнатися більше |
| 18 | Тонке налаштування LLM | Вивчення: Що, чому і як налаштовувати LLM | Відео | Дізнатися більше |
| 19 | Створення з використанням SLM | Вивчення: Переваги створення з використанням Small Language Models | Відео скоро | Дізнатися більше |
| 20 | Створення з використанням моделей Mistral | Вивчення: Особливості та відмінності моделей сімейства Mistral | Відео скоро | Дізнатися більше |
| 21 | Створення з використанням моделей Meta | Вивчення: Особливості та відмінності моделей сімейства Meta | Відео скоро | Дізнатися більше |
Особлива подяка John Aziz за створення всіх GitHub Actions та робочих процесів
Bernhard Merkle за внесок у кожен урок для покращення досвіду навчання та роботи з кодом.
Наша команда створює інші курси! Ознайомтеся:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Якщо ви застрягли або маєте питання щодо створення AI-додатків, приєднуйтесь:
Якщо у вас є відгуки про продукт або виникають помилки під час створення, відвідайте:
Відмова від відповідальності:
Цей документ був перекладений за допомогою сервісу автоматичного перекладу Co-op Translator. Хоча ми прагнемо до точності, будь ласка, майте на увазі, що автоматичні переклади можуть містити помилки або неточності. Оригінальний документ на його рідній мові слід вважати авторитетним джерелом. Для критичної інформації рекомендується професійний людський переклад. Ми не несемо відповідальності за будь-які непорозуміння або неправильні тлумачення, що виникають внаслідок використання цього перекладу.