ਅਰਬੀ | ਬੰਗਾਲੀ | ਬੁਲਗੇਰੀਅਨ | ਬਰਮੀ (ਮਿਆਂਮਾਰ) | ਚੀਨੀ (ਸਰਲ) | ਚੀਨੀ (ਪ੍ਰੰਪਰਾਗਤ, ਹਾਂਗ ਕਾਂਗ) | ਚੀਨੀ (ਪ੍ਰੰਪਰਾਗਤ, ਮਕਾਉ) | ਚੀਨੀ (ਪ੍ਰੰਪਰਾਗਤ, ਤਾਈਵਾਨ) | ਕਰੋਏਸ਼ੀਅਨ | ਚੈਕ | ਡੈਨਿਸ਼ | ਡੱਚ | ਐਸਟੋਨੀਆਈ | ਫਿਨਿਸ਼ | ਫ੍ਰੈਂਚ | ਜਰਮਨ | ਗ੍ਰੀਕ | ਹਿਬਰੂ | ਹਿੰਦੀ | ਹੰਗਰੀਅਨ | ਇੰਡੋਨੇਸ਼ੀਆਈ | ਇਟਾਲੀਅਨ | ਜਾਪਾਨੀ | ਕੋਰੀਅਨ | ਲਿਥੂਆਨੀਅਨ | ਮਲਾਯ | ਮਰਾਠੀ | ਨੇਪਾਲੀ | ਨਾਰਵੇਜੀਅਨ | ਫਾਰਸੀ (ਫਾਰਸੀ) | ਪੋਲਿਸ਼ | ਪੁਰਤਗਾਲੀ (ਬ੍ਰਾਜ਼ੀਲ) | ਪੁਰਤਗਾਲੀ (ਪੁਰਤਗਾਲ) | ਪੰਜਾਬੀ (ਗੁਰਮੁਖੀ) | ਰੋਮਾਨੀਅਨ | ਰੂਸੀ | ਸਰਬੀਅਨ (ਸਿਰਿਲਿਕ) | ਸਲੋਵਾਕ | ਸਲੋਵੇਨੀਅਨ | ਸਪੈਨਿਸ਼ | ਸਵਾਹਿਲੀ | ਸਵੀਡਿਸ਼ | ਟੈਗਾਲੋਗ (ਫਿਲੀਪੀਨੋ) | ਤਮਿਲ | ਥਾਈ | ਤੁਰਕੀ | ਯੂਕਰੇਨੀਆਈ | ਉਰਦੂ | ਵਿਯਤਨਾਮੀ
ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ ਕਲਾਉਡ ਐਡਵੋਕੇਟਸ ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ 21 ਪਾਠਾਂ ਦੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਕੋਰਸ ਨਾਲ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਮੁੱਢਲੇ ਸਿਧਾਂਤ ਸਿੱਖੋ।
ਇਸ ਕੋਰਸ ਵਿੱਚ 21 ਪਾਠ ਹਨ। ਹਰ ਪਾਠ ਵਿੱਚ ਆਪਣਾ ਵਿਸ਼ਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਜਿੱਥੇ ਚਾਹੋ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ!
ਪਾਠਾਂ ਨੂੰ "ਸਿੱਖੋ" ਪਾਠਾਂ ਵਜੋਂ ਲੇਬਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਸੰਕਲਪ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਾਂ "ਬਿਲਡ" ਪਾਠਾਂ ਜੋ ਸੰਕਲਪ ਅਤੇ ਕੋਡ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਨੂੰ Python ਅਤੇ TypeScript ਵਿੱਚ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇ।
.NET ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ Generative AI for Beginners (.NET Edition) ਵੇਖੋ!
ਹਰ ਪਾਠ ਵਿੱਚ "Keep Learning" ਸੈਕਸ਼ਨ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵਾਧੂ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਸਾਧਨ ਹਨ।
-
Azure OpenAI Service - ਪਾਠ: "aoai-assignment"
-
GitHub Marketplace Model Catalog - ਪਾਠ: "githubmodels"
-
OpenAI API - ਪਾਠ: "oai-assignment"
-
Python ਜਾਂ TypeScript ਦੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਮਦਦਗਾਰ ਹੋਵੇਗੀ - *ਬਿਲਕੁਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲਈ ਇਹ Python ਅਤੇ TypeScript ਕੋਰਸ ਵੇਖੋ
-
ਇੱਕ GitHub ਖਾਤਾ ਇਸ ਪੂਰੇ ਰਿਪੋ ਨੂੰ ਫੋਰਕ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੇ GitHub ਖਾਤੇ ਵਿੱਚ
ਅਸੀਂ Course Setup ਪਾਠ ਬਣਾਇਆ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਵਿਕਾਸ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਸੈਟਅਪ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ।
ਇਸ ਰਿਪੋ ਨੂੰ ਸਟਾਰ (🌟) ਕਰੋ ਤਾਂ ਜੋ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਇਸਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਲੱਭ ਸਕੋ।
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਹੋਰ ਅਗਰਗਤੀ ਕੋਡ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਸਾਡੇ Python ਅਤੇ TypeScript ਵਿੱਚ Generative AI Code Samples ਦੇ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਨੂੰ ਵੇਖੋ।
ਸਾਡੇ ਅਧਿਕਾਰਕ Azure AI Foundry Discord ਸਰਵਰ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੋ ਤਾਂ ਜੋ ਇਸ ਕੋਰਸ ਨੂੰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਹੋਰ ਸਿੱਖਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨਾਲ ਮਿਲ ਸਕੋ ਅਤੇ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕੋ।
ਸਾਡੇ Azure AI Foundry Developer Forum 'ਤੇ GitHub ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਪੁੱਛੋ ਜਾਂ ਉਤਪਾਦ ਫੀਡਬੈਕ ਸਾਂਝਾ ਕਰੋ।
Microsoft for Startups 'ਤੇ ਜਾਓ ਅਤੇ ਅੱਜ ਹੀ Azure credits ਨਾਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਜਾਣੋ।
ਕੀ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਸੁਝਾਅ ਹਨ ਜਾਂ ਤੁਸੀਂ ਹਜਮਾਨੀ ਜਾਂ ਕੋਡ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਲੱਭੀਆਂ ਹਨ? ਇੱਕ ਮੁੱਦਾ ਉਠਾਓ ਜਾਂ ਪੁਲ ਰਿਕਵੇਸਟ ਬਣਾਓ
- ਵਿਸ਼ੇ 'ਤੇ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਵੀਡੀਓ ਪਰਿਚਯ
- README ਵਿੱਚ ਸਥਿਤ ਇੱਕ ਲਿਖਤ ਪਾਠ
- Azure OpenAI ਅਤੇ OpenAI API ਨੂੰ ਸਹਾਇਤਾਕਰ Python ਅਤੇ TypeScript ਕੋਡ ਉਦਾਹਰਨਾਂ
- ਤੁਹਾਡੇ ਸਿੱਖਣ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣ ਲਈ ਵਾਧੂ ਸਰੋਤਾਂ ਦੇ ਲਿੰਕ
| # | ਪਾਠ ਲਿੰਕ | ਵੇਰਵਾ | ਵੀਡੀਓ | ਵਾਧੂ ਸਿੱਖਣ |
|---|---|---|---|---|
| 00 | ਕੋਰਸ ਸੈਟਅਪ | ਸਿੱਖੋ: ਆਪਣਾ ਵਿਕਾਸ ਵਾਤਾਵਰਣ ਕਿਵੇਂ ਸੈਟਅਪ ਕਰਨਾ | ਵੀਡੀਓ ਜਲਦੀ ਆ ਰਿਹਾ ਹੈ | ਹੋਰ ਸਿੱਖੋ |
| 01 | ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਅਤੇ LLMs ਦਾ ਪਰਿਚਯ | ਸਿੱਖੋ: ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਕੀ ਹੈ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ (LLMs) ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। | ਵੀਡੀਓ | ਹੋਰ ਸਿੱਖੋ |
| 02 | ਵੱਖ-ਵੱਖ LLMs ਦੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਤੁਲਨਾ | ਸਿੱਖੋ: ਆਪਣੇ ਉਪਯੋਗ ਮਾਮਲੇ ਲਈ ਸਹੀ ਮਾਡਲ ਕਿਵੇਂ ਚੁਣਨਾ | ਵੀਡੀਓ | ਹੋਰ ਸਿੱਖੋ |
| 03 | ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਨੂੰ ਜਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਵਰਤਣਾ | ਸਿੱਖੋ: ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਜਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਉਣਾ | ਵੀਡੀਓ | ਹੋਰ ਸਿੱਖੋ |
| 04 | ਪ੍ਰੋਮਪਟ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦੇ ਮੁੱਢਲੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ | ਸਿੱਖੋ: ਪ੍ਰੋਮਪਟ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦੇ ਸ੍ਰੇਸ਼ਠ ਅਭਿਆਸਾਂ 'ਤੇ ਹੱਥ-ਅਜਮਾਈ | ਵੀਡੀਓ | ਹੋਰ ਸਿੱਖੋ |
| 05 | ਅਗਰਗਤੀ ਪ੍ਰੋਮਪਟ ਬਣਾਉਣਾ | ਸਿੱਖੋ: ਪ੍ਰੋਮਪਟ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਮਪਟ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਦੇ ਹਨ। | ਵੀਡੀਓ | ਹੋਰ ਸਿੱਖੋ |
| 06 | ਟੈਕਸਟ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਬਣਾਉਣਾ | ਬਣਾਓ: Azure OpenAI / OpenAI API ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਟੈਕਸਟ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ | ਵੀਡੀਓ | ਹੋਰ ਜਾਣੋ |
| 07 | ਚੈਟ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਬਣਾਉਣਾ | ਬਣਾਓ: ਚੈਟ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾਪੂਰਵਕ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਇੰਟੀਗਰੇਟ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ। | ਵੀਡੀਓ | ਹੋਰ ਜਾਣੋ |
| 08 | ਸਰਚ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਬਣਾਉਣਾ - ਵੈਕਟਰ ਡੇਟਾਬੇਸ | ਬਣਾਓ: ਇੱਕ ਸਰਚ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਜੋ ਡੇਟਾ ਦੀ ਖੋਜ ਲਈ ਐਮਬੈਡਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। | ਵੀਡੀਓ | ਹੋਰ ਜਾਣੋ |
| 09 | ਚਿੱਤਰ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਬਣਾਉਣਾ | ਬਣਾਓ: ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ | ਵੀਡੀਓ | ਹੋਰ ਜਾਣੋ |
| 10 | ਲੋ ਕੋਡ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਬਣਾਉਣਾ | ਬਣਾਓ: ਲੋ ਕੋਡ ਟੂਲਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ | ਵੀਡੀਓ | ਹੋਰ ਜਾਣੋ |
| 11 | ਫੰਕਸ਼ਨ ਕਾਲਿੰਗ ਨਾਲ ਬਾਹਰੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਇੰਟੀਗਰੇਟ ਕਰਨਾ | ਬਣਾਓ: ਫੰਕਸ਼ਨ ਕਾਲਿੰਗ ਕੀ ਹੈ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਲਈ ਇਸਦੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸ | ਵੀਡੀਓ | ਹੋਰ ਜਾਣੋ |
| 12 | AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਲਈ UX ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨਾ | ਸਿੱਖੋ: ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ UX ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ | ਵੀਡੀਓ | ਹੋਰ ਜਾਣੋ |
| 13 | ਆਪਣੇ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨਾ | ਸਿੱਖੋ: AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਲਈ ਖਤਰੇ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਅਤੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ। | ਵੀਡੀਓ | ਹੋਰ ਜਾਣੋ |
| 14 | ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਲਾਈਫਸਾਈਕਲ | ਸਿੱਖੋ: LLM ਲਾਈਫਸਾਈਕਲ ਅਤੇ LLMOps ਨੂੰ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਟੂਲਜ਼ ਅਤੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ | ਵੀਡੀਓ | ਹੋਰ ਜਾਣੋ |
| 15 | ਰਿਟਰੀਵਲ ਆਗਮੈਂਟਡ ਜਨਰੇਸ਼ਨ (RAG) ਅਤੇ ਵੈਕਟਰ ਡੇਟਾਬੇਸ | ਬਣਾਓ: ਇੱਕ RAG ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਜੋ ਵੈਕਟਰ ਡੇਟਾਬੇਸ ਤੋਂ ਐਮਬੈਡਿੰਗ ਨੂੰ ਰਿਟਰੀਵ ਕਰਦਾ ਹੈ | ਵੀਡੀਓ | ਹੋਰ ਜਾਣੋ |
| 16 | ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਹੱਗਿੰਗ ਫੇਸ | ਬਣਾਓ: ਹੱਗਿੰਗ ਫੇਸ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ | ਵੀਡੀਓ | ਹੋਰ ਜਾਣੋ |
| 17 | AI ਏਜੰਟ | ਬਣਾਓ: AI ਏਜੰਟ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ | ਵੀਡੀਓ | ਹੋਰ ਜਾਣੋ |
| 18 | LLMs ਨੂੰ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨ ਕਰਨਾ | ਸਿੱਖੋ: LLMs ਨੂੰ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨ ਕਰਨ ਦਾ ਕੀ, ਕਿਉਂ ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ | ਵੀਡੀਓ | ਹੋਰ ਜਾਣੋ |
| 19 | SLMs ਨਾਲ ਬਣਾਉਣਾ | ਸਿੱਖੋ: ਛੋਟੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਫਾਇਦੇ | ਵੀਡੀਓ ਜਲਦੀ ਆ ਰਹੀ ਹੈ | ਹੋਰ ਜਾਣੋ |
| 20 | ਮਿਸਟਰਾਲ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਬਣਾਉਣਾ | ਸਿੱਖੋ: ਮਿਸਟਰਾਲ ਫੈਮਿਲੀ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਫੀਚਰ ਅਤੇ ਅੰਤਰ | ਵੀਡੀਓ ਜਲਦੀ ਆ ਰਹੀ ਹੈ | ਹੋਰ ਜਾਣੋ |
| 21 | ਮੈਟਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਬਣਾਉਣਾ | ਸਿੱਖੋ: ਮੈਟਾ ਫੈਮਿਲੀ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਫੀਚਰ ਅਤੇ ਅੰਤਰ | ਵੀਡੀਓ ਜਲਦੀ ਆ ਰਹੀ ਹੈ | ਹੋਰ ਜਾਣੋ |
ਜੌਨ ਅਜ਼ੀਜ਼ ਨੂੰ ਸਾਰੇ GitHub Actions ਅਤੇ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਧੰਨਵਾਦ।
ਬਰਨਹਾਰਡ ਮਰਕਲ ਨੂੰ ਹਰ ਪਾਠ ਵਿੱਚ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਕੋਡ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਣ ਲਈ ਧੰਨਵਾਦ।
ਸਾਡੀ ਟੀਮ ਹੋਰ ਕੋਰਸ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀ ਹੈ! ਵੇਖੋ:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਫਸ ਜਾਂਦੇ ਹੋ ਜਾਂ AI ਐਪਸ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਕੋਈ ਸਵਾਲ ਹੈ, ਤਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੋ:
ਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਤਪਾਦ ਫੀਡਬੈਕ ਦੇਣੀ ਹੈ ਜਾਂ ਬਣਾਉਣ ਦੌਰਾਨ ਕੋਈ ਗਲਤੀ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜਾਓ:
ਅਸਵੀਕਰਤਾ:
ਇਹ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ AI ਅਨੁਵਾਦ ਸੇਵਾ Co-op Translator ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅਨੁਵਾਦ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਸਹੀ ਹੋਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਧਿਆਨ ਦਿਓ ਕਿ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਅਨੁਵਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ ਜਾਂ ਅਸੁਚੀਤਤਾਵਾਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਮੂਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ ਇਸਦੀ ਮੂਲ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਰੋਤ ਮੰਨਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ, ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਮਨੁੱਖੀ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਗਲਤਫਹਿਮੀ ਜਾਂ ਗਲਤ ਵਿਆਖਿਆ ਲਈ ਅਸੀਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਨਹੀਂ ਹਾਂ।