அரபு | பெங்காலி | பல்கேரியன் | பர்மீஸ் (மியான்மர்) | சீனம் (எளிமைப்படுத்தப்பட்டது) | சீனம் (சம்பிரதாய, ஹாங்காங்) | சீனம் (சம்பிரதாய, மக்காவு) | சீனம் (சம்பிரதாய, தைவான்) | குரோஷியன் | செக் | டேனிஷ் | டச்சு | எஸ்டோனியன் | பின்னிஷ் | பிரெஞ்சு | ஜெர்மன் | கிரேக்கம் | ஹீப்ரு | இந்தி | ஹங்கேரியன் | இந்தோனேஷியன் | இத்தாலியன் | ஜப்பானியன் | கொரியன் | லிதுவேனியன் | மலாய் | மராத்தி | நேபாளி | நார்வேஜியன் | பெர்ஷியன் (பார்ஸி) | போலிஷ் | போர்ச்சுகீஸ் (பிரேசில்) | போர்ச்சுகீஸ் (போர்ச்சுகல்) | பஞ்சாபி (குர்முகி) | ரோமானியன் | ரஷியன் | செர்பியன் (சிரிலிக்) | ஸ்லோவாக் | ஸ்லோவேனியன் | ஸ்பானிஷ் | ஸ்வாஹிலி | ஸ்வீடிஷ் | டாகாலோக் (பிலிப்பினோ) | தமிழ் | தாய் | துருக்கியம் | உக்ரேனியன் | உருது | வியட்நாமீஸ்
Microsoft Cloud Advocates வழங்கும் 21 பாடங்களைக் கொண்ட முழுமையான பாடநெறியில் ஜெனரேட்டிவ் AI பயன்பாடுகளை உருவாக்கும் அடிப்படைகளை கற்றுக்கொள்ளுங்கள்.
இந்த பாடநெறியில் 21 பாடங்கள் உள்ளன. ஒவ்வொரு பாடமும் தனித்துவமான தலைப்பை உள்ளடக்கியது, எனவே உங்களுக்கு விருப்பமான இடத்தில் தொடங்கலாம்!
பாடங்கள் "கற்றல்" பாடங்களாகவும், ஜெனரேட்டிவ் AI கருத்துக்களை விளக்குவதற்கான பாடங்களாகவும், "உருவாக்கல்" பாடங்களாகவும் பிரிக்கப்பட்டுள்ளன. இவை கருத்துக்களை விளக்குவதோடு, Python மற்றும் TypeScript ஆகியவற்றில் குறியீட்டு உதாரணங்களையும் வழங்குகின்றன.
.NET டெவலப்பர்களுக்கு Generative AI for Beginners (.NET Edition) பார்க்கவும்!
ஒவ்வொரு பாடமும் கூடுதலாக "கற்றல் தொடருங்கள்" பகுதியை உள்ளடக்கியது, இது மேலும் கற்றல் கருவிகளை வழங்குகிறது.
-
Azure OpenAI Service - பாடங்கள்: "aoai-assignment"
-
GitHub Marketplace Model Catalog - பாடங்கள்: "githubmodels"
-
OpenAI API - பாடங்கள்: "oai-assignment"
-
Python அல்லது TypeScript பற்றிய அடிப்படை அறிவு உதவியாக இருக்கும் - *முழுமையான தொடக்க நிலை கற்றலுக்கான Python மற்றும் TypeScript பாடநெறிகளை பார்க்கவும்
-
இந்த முழு ரெப்போவை fork செய்ய GitHub கணக்கை உருவாக்கவும்
உங்கள் டெவலப்மென்ட் சூழலை அமைக்க உதவ Course Setup என்ற பாடத்தை உருவாக்கியுள்ளோம்.
இந்த ரெப்போவை நட்சத்திரமாக (🌟) குறிக்க மறக்காதீர்கள், பின்னர் எளிதாக கண்டுபிடிக்க.
மேலும் மேம்பட்ட குறியீட்டு மாதிரிகளைத் தேடுகிறீர்களா? Python மற்றும் TypeScript ஆகியவற்றில் உள்ள ஜெனரேட்டிவ் AI குறியீட்டு மாதிரிகளின் தொகுப்பை பாருங்கள்.
இந்த பாடநெறியை எடுத்துக்கொள்பவர்களுடன் சந்திக்கவும், நெட்வொர்க் செய்யவும், உதவியைப் பெறவும் அதிகாரப்பூர்வ Azure AI Foundry Discord சர்வரை சேரவும்.
கேள்விகளை கேட்கவும் அல்லது தயாரிப்பு கருத்துகளை Azure AI Foundry Developer Forum இல் பகிரவும்.
இன்றே Azure credits உடன் உருவாக்க தொடங்க Microsoft for Startups பாருங்கள்.
உங்கள் பரிந்துரைகளை வழங்கவோ அல்லது எழுத்துப்பிழை அல்லது குறியீட்டு பிழைகளை கண்டுபிடித்தீர்களா? ஒரு issue எழுப்பவும் அல்லது ஒரு pull request உருவாக்கவும்
- தலைப்புக்கான ஒரு குறுகிய வீடியோ அறிமுகம்
- README இல் உள்ள எழுத்து வடிவில் பாடம்
- Azure OpenAI மற்றும் OpenAI API க்கு ஆதரவாக Python மற்றும் TypeScript குறியீட்டு மாதிரிகள்
- உங்கள் கற்றலை தொடர கூடுதல் வளங்களுக்கான இணைப்புகள்
| # | பாட இணைப்பு | விளக்கம் | வீடியோ | கூடுதல் கற்றல் |
|---|---|---|---|---|
| 00 | பாடநெறி அமைப்பு | கற்றல்: உங்கள் டெவலப்மென்ட் சூழலை எப்படி அமைப்பது | வீடியோ விரைவில் வரும் | மேலும் அறிக |
| 01 | ஜெனரேட்டிவ் AI மற்றும் LLMs அறிமுகம் | கற்றல்: ஜெனரேட்டிவ் AI என்ன மற்றும் பெரிய மொழி மாதிரிகள் (LLMs) எப்படி வேலை செய்கின்றன என்பதைப் புரிந்துகொள்வது | வீடியோ | மேலும் அறிக |
| 02 | விவசாயம் மற்றும் வெவ்வேறு LLMகளை ஒப்பிடுதல் | கற்றல்: உங்கள் பயன்பாட்டு வழக்குக்கு சரியான மாதிரியை எப்படி தேர்ந்தெடுக்க வேண்டும் | வீடியோ | மேலும் அறிக |
| 03 | ஜெனரேட்டிவ் AI பொறுப்புடன் பயன்படுத்துதல் | கற்றல்: ஜெனரேட்டிவ் AI பயன்பாடுகளை பொறுப்புடன் எப்படி உருவாக்க வேண்டும் | வீடியோ | மேலும் அறிக |
| 04 | Prompt Engineering அடிப்படைகளைப் புரிந்துகொள்வது | கற்றல்: Prompt Engineering சிறந்த நடைமுறைகளை கையாண்டு செயல்படுதல் | வீடியோ | மேலும் அறிக |
| 05 | மேம்பட்ட Prompts உருவாக்குதல் | கற்றல்: உங்கள் Prompts-இன் முடிவுகளை மேம்படுத்தும் Prompt Engineering தொழில்நுட்பங்களை எப்படி பயன்படுத்த வேண்டும். | வீடியோ | மேலும் அறிக |
| 06 | உரையினை உருவாக்கும் பயன்பாடுகள் உருவாக்குதல் | உருவாக்கம்: Azure OpenAI / OpenAI API பயன்படுத்தி உரை உருவாக்கும் பயன்பாடு | வீடியோ | மேலும் அறிக |
| 07 | அரட்டை பயன்பாடுகள் உருவாக்குதல் | உருவாக்கம்: அரட்டை பயன்பாடுகளை திறமையாக உருவாக்க மற்றும் ஒருங்கிணைக்கும் நுட்பங்கள் | வீடியோ | மேலும் அறிக |
| 08 | தேடல் பயன்பாடுகள் மற்றும் வெக்டர் தரவுத்தொகுப்புகள் | உருவாக்கம்: தரவினை தேடுவதற்கு Embeddings பயன்படுத்தும் தேடல் பயன்பாடு | வீடியோ | மேலும் அறிக |
| 09 | பட உருவாக்க பயன்பாடுகள் உருவாக்குதல் | உருவாக்கம்: ஒரு பட உருவாக்க பயன்பாடு | வீடியோ | மேலும் அறிக |
| 10 | குறைந்த குறியீடு AI பயன்பாடுகள் உருவாக்குதல் | உருவாக்கம்: குறைந்த குறியீடு கருவிகளை பயன்படுத்தி Generative AI பயன்பாடு | வீடியோ | மேலும் அறிக |
| 11 | Function Calling மூலம் வெளிப்புற பயன்பாடுகளை ஒருங்கிணைத்தல் | உருவாக்கம்: Function Calling என்றால் என்ன மற்றும் அதன் பயன்பாடுகள் | வீடியோ | மேலும் அறிக |
| 12 | AI பயன்பாடுகளுக்கான UX வடிவமைத்தல் | கற்றல்: Generative AI பயன்பாடுகளை உருவாக்கும்போது UX வடிவமைப்பு கொள்கைகளை எப்படி பயன்படுத்துவது | வீடியோ | மேலும் அறிக |
| 13 | உங்கள் Generative AI பயன்பாடுகளை பாதுகாப்பது | கற்றல்: AI அமைப்புகளுக்கு உள்ள மிரட்டல்கள் மற்றும் அவற்றை பாதுகாப்பதற்கான முறைகள் | வீடியோ | மேலும் அறிக |
| 14 | Generative AI பயன்பாட்டு வாழ்க்கைச் சுழற்சி | கற்றல்: LLM வாழ்க்கைச் சுழற்சியை மற்றும் LLMOps நிர்வகிக்க கருவிகள் மற்றும் அளவீடுகள் | வீடியோ | மேலும் அறிக |
| 15 | Retrieval Augmented Generation (RAG) மற்றும் வெக்டர் தரவுத்தொகுப்புகள் | உருவாக்கம்: RAG Framework பயன்படுத்தி வெக்டர் தரவுத்தொகுப்புகளில் இருந்து Embeddings பெறும் பயன்பாடு | வீடியோ | மேலும் அறிக |
| 16 | திறந்த மூல மாதிரிகள் மற்றும் Hugging Face | உருவாக்கம்: Hugging Face-ல் கிடைக்கும் திறந்த மூல மாதிரிகளை பயன்படுத்தி ஒரு பயன்பாடு | வீடியோ | மேலும் அறிக |
| 17 | AI முகவர்கள் | உருவாக்கம்: AI Agent Framework பயன்படுத்தி ஒரு பயன்பாடு | வீடியோ | மேலும் அறிக |
| 18 | LLMs-ஐ Fine-Tuning செய்வது | கற்றல்: LLMs-ஐ Fine-Tuning செய்வதன் முக்கியத்துவம், காரணம் மற்றும் செயல்முறை | வீடியோ | மேலும் அறிக |
| 19 | SLMs-ஐ பயன்படுத்தி உருவாக்குதல் | கற்றல்: Small Language Models-ஐ பயன்படுத்துவதன் நன்மைகள் | வீடியோ விரைவில் | மேலும் அறிக |
| 20 | Mistral மாதிரிகளை பயன்படுத்தி உருவாக்குதல் | கற்றல்: Mistral குடும்ப மாதிரிகளின் அம்சங்கள் மற்றும் வேறுபாடுகள் | வீடியோ விரைவில் | மேலும் அறிக |
| 21 | Meta மாதிரிகளை பயன்படுத்தி உருவாக்குதல் | கற்றல்: Meta குடும்ப மாதிரிகளின் அம்சங்கள் மற்றும் வேறுபாடுகள் | வீடியோ விரைவில் | மேலும் அறிக |
ஜான் அசிஸ் அவர்களுக்கு அனைத்து GitHub Actions மற்றும் workflows உருவாக்கியதற்காக சிறப்பு நன்றி.
பெர்னார்ட் மெர்கிள் அவர்களுக்கு ஒவ்வொரு பாடத்திலும் முக்கிய பங்களிப்புகளை வழங்கி, கற்றல் மற்றும் குறியீட்டு அனுபவத்தை மேம்படுத்தியதற்காக நன்றி.
எங்கள் குழு பிற பாடங்களை உருவாக்குகிறது! பாருங்கள்:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
AI பயன்பாடுகளை உருவாக்குவதில் சிக்கல் ஏற்பட்டால் அல்லது கேள்விகள் இருந்தால், இணைந்திடுங்கள்:
தயாரிப்பு கருத்துகள் அல்லது பிழைகள் இருந்தால், பார்வையிடுங்கள்:
குறிப்பு:
இந்த ஆவணம் AI மொழிபெயர்ப்பு சேவை Co-op Translator பயன்படுத்தி மொழிபெயர்க்கப்பட்டுள்ளது. நாங்கள் துல்லியத்திற்காக முயற்சிக்கிறோம், ஆனால் தானியங்கி மொழிபெயர்ப்புகளில் பிழைகள் அல்லது தவறுகள் இருக்கக்கூடும் என்பதை கவனத்தில் கொள்ளவும். அதன் தாய்மொழியில் உள்ள மூல ஆவணம் அதிகாரப்பூர்வ ஆதாரமாக கருதப்பட வேண்டும். முக்கியமான தகவல்களுக்கு, தொழில்முறை மனித மொழிபெயர்ப்பு பரிந்துரைக்கப்படுகிறது. இந்த மொழிபெயர்ப்பைப் பயன்படுத்துவதால் ஏற்படும் எந்த தவறான புரிதல்கள் அல்லது தவறான விளக்கங்களுக்கு நாங்கள் பொறுப்பல்ல.