Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Korean | Lithuanian | Malay | Marathi | Nepali | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
मायक्रोसॉफ्ट क्लाउड अॅडव्होकेट्सद्वारे तयार केलेल्या 21 धड्यांच्या व्यापक कोर्ससह जेनरेटिव AI अॅप्लिकेशन्स तयार करण्याचे मूलभूत ज्ञान मिळवा.
या कोर्समध्ये 21 धडे आहेत. प्रत्येक धडा स्वतःचा विषय कव्हर करतो, त्यामुळे तुम्ही कुठूनही सुरुवात करू शकता!
धड्यांना "Learn" किंवा "Build" असे लेबल दिले आहे. "Learn" धडे जेनरेटिव AI संकल्पना स्पष्ट करतात, तर "Build" धडे संकल्पना आणि Python आणि TypeScript मधील कोड उदाहरणे समजावून सांगतात.
.NET डेव्हलपर्ससाठी जेनरेटिव AI सुरुवातीसाठी (.NET आवृत्ती) पहा!
प्रत्येक धड्यात "Keep Learning" विभाग आहे ज्यामध्ये अतिरिक्त शिक्षण साधने आहेत.
-
Azure OpenAI Service - धडे: "aoai-assignment"
-
GitHub Marketplace Model Catalog - धडे: "githubmodels"
-
OpenAI API - धडे: "oai-assignment"
-
Python किंवा TypeScript चे मूलभूत ज्ञान उपयुक्त आहे - *संपूर्ण सुरुवातीसाठी Python आणि TypeScript कोर्स पहा
-
GitHub खाते या संपूर्ण रिपॉजिटरीला फोर्क करण्यासाठी तुमच्या स्वतःच्या GitHub खात्यावर
आम्ही तुमच्या विकास वातावरणाची सेटअप करण्यासाठी मदत करण्यासाठी कोर्स सेटअप धडा तयार केला आहे.
या रिपॉजिटरीला स्टार (🌟) देण्यास विसरू नका जेणेकरून नंतर ते सोपे सापडेल.
तुम्ही अधिक प्रगत कोड नमुने शोधत असाल, तर आमचे जेनरेटिव AI कोड नमुन्यांचे संग्रह Python आणि TypeScript मध्ये पहा.
आमच्या अधिकृत Azure AI Foundry Discord सर्व्हर मध्ये सामील व्हा, इतर शिकणाऱ्यांशी नेटवर्क करा आणि मदत मिळवा.
आमच्या Azure AI Foundry Developer Forum वर GitHub वर प्रश्न विचारा किंवा उत्पादन अभिप्राय शेअर करा.
आजच Azure क्रेडिट्ससह तयार करण्यासाठी Microsoft for Startups ला भेट द्या.
तुमच्याकडे सूचना आहेत किंवा स्पेलिंग किंवा कोडमध्ये चुका आढळल्या आहेत? एक समस्या उभारा किंवा पुल रिक्वेस्ट तयार करा
- विषयाचे संक्षिप्त व्हिडिओ परिचय
- README मध्ये लिहिलेला धडा
- Azure OpenAI आणि OpenAI API ला समर्थन देणारे Python आणि TypeScript कोड नमुने
- तुमच्या शिक्षणासाठी अतिरिक्त संसाधनांचे दुवे
| # | धड्याचा दुवा | वर्णन | व्हिडिओ | अतिरिक्त शिक्षण |
|---|---|---|---|---|
| 00 | कोर्स सेटअप | शिका: तुमचे विकास वातावरण कसे सेटअप करावे | व्हिडिओ लवकरच येत आहे | अधिक जाणून घ्या |
| 01 | जेनरेटिव AI आणि LLMs ची ओळख | शिका: जेनरेटिव AI म्हणजे काय आणि मोठ्या भाषा मॉडेल्स (LLMs) कसे कार्य करतात. | व्हिडिओ | अधिक जाणून घ्या |
| 02 | विविध LLMs शोधणे आणि तुलना करणे | शिका: तुमच्या उपयोगासाठी योग्य मॉडेल कसे निवडावे | व्हिडिओ | अधिक जाणून घ्या |
| 03 | जेनरेटिव AI जबाबदारीने वापरणे | शिका: जेनरेटिव AI अॅप्लिकेशन्स जबाबदारीने कसे तयार करावे | व्हिडिओ | अधिक जाणून घ्या |
| 04 | प्रॉम्प्ट इंजिनिअरिंग मूलभूत गोष्टी समजून घेणे | शिका: प्रॉम्प्ट इंजिनिअरिंग सर्वोत्तम पद्धतींचे हाताळणी | व्हिडिओ | अधिक जाणून घ्या |
| 05 | प्रगत प्रॉम्प्ट तयार करणे | शिका: तुमच्या प्रॉम्प्ट्सच्या परिणाम सुधारण्यासाठी प्रॉम्प्ट इंजिनिअरिंग तंत्र कसे लागू करावे. | व्हिडिओ | अधिक जाणून घ्या |
| 06 | टेक्स्ट जनरेशन अॅप्लिकेशन्स तयार करणे | तयार करा: Azure OpenAI / OpenAI API वापरून टेक्स्ट जनरेशन अॅप | व्हिडिओ | अधिक जाणून घ्या |
| 07 | चॅट अॅप्लिकेशन्स तयार करणे | तयार करा: चॅट अॅप्लिकेशन्स कार्यक्षमतेने तयार करण्यासाठी तंत्रज्ञान. | व्हिडिओ | अधिक जाणून घ्या |
| 08 | सर्च अॅप्स व्हेक्टर डेटाबेस तयार करणे | तयार करा: एम्बेडिंग्ज वापरून डेटा शोधण्यासाठी सर्च अॅप्लिकेशन. | व्हिडिओ | अधिक जाणून घ्या |
| 09 | इमेज जनरेशन अॅप्लिकेशन्स तयार करणे | तयार करा: इमेज जनरेशन अॅप | व्हिडिओ | अधिक जाणून घ्या |
| 10 | लो कोड AI अॅप्लिकेशन्स तयार करणे | तयार करा: लो कोड टूल्स वापरून जनरेटिव AI अॅप | व्हिडिओ | अधिक जाणून घ्या |
| 11 | फंक्शन कॉलिंगसह बाह्य अॅप्लिकेशन्स एकत्रित करणे | तयार करा: फंक्शन कॉलिंग म्हणजे काय आणि अॅप्लिकेशन्ससाठी त्याचे उपयोग | व्हिडिओ | अधिक जाणून घ्या |
| 12 | AI अॅप्लिकेशन्ससाठी UX डिझाइन करणे | शिका: जनरेटिव AI अॅप्लिकेशन्स विकसित करताना UX डिझाइन तत्त्वे कशी लागू करायची | व्हिडिओ | अधिक जाणून घ्या |
| 13 | आपले जनरेटिव AI अॅप्लिकेशन्स सुरक्षित करणे | शिका: AI प्रणालींवरील धोके आणि जोखीम आणि या प्रणालींना सुरक्षित करण्याचे उपाय. | व्हिडिओ | अधिक जाणून घ्या |
| 14 | जनरेटिव AI अॅप्लिकेशन जीवनचक्र | शिका: LLM जीवनचक्र आणि LLMOps व्यवस्थापित करण्यासाठी साधने आणि मेट्रिक्स | व्हिडिओ | अधिक जाणून घ्या |
| 15 | रिट्रीवल ऑगमेंटेड जनरेशन (RAG) आणि व्हेक्टर डेटाबेस | तयार करा: व्हेक्टर डेटाबेसमधून एम्बेडिंग्ज मिळवण्यासाठी RAG फ्रेमवर्क वापरून अॅप्लिकेशन | व्हिडिओ | अधिक जाणून घ्या |
| 16 | ओपन सोर्स मॉडेल्स आणि हगिंग फेस | तयार करा: हगिंग फेसवर उपलब्ध ओपन सोर्स मॉडेल्स वापरून अॅप्लिकेशन | व्हिडिओ | अधिक जाणून घ्या |
| 17 | AI एजंट्स | तयार करा: AI एजंट फ्रेमवर्क वापरून अॅप्लिकेशन | व्हिडिओ | अधिक जाणून घ्या |
| 18 | LLMs फाइन-ट्यून करणे | शिका: LLMs फाइन-ट्यूनिंगचे काय, का आणि कसे | व्हिडिओ | अधिक जाणून घ्या |
| 19 | SLMs सह तयार करणे | शिका: स्मॉल लँग्वेज मॉडेल्ससह तयार करण्याचे फायदे | व्हिडिओ लवकरच येत आहे | अधिक जाणून घ्या |
| 20 | मिस्ट्रल मॉडेल्ससह तयार करणे | शिका: मिस्ट्रल फॅमिली मॉडेल्सची वैशिष्ट्ये आणि फरक | व्हिडिओ लवकरच येत आहे | अधिक जाणून घ्या |
| 21 | मेटा मॉडेल्ससह तयार करणे | शिका: मेटा फॅमिली मॉडेल्सची वैशिष्ट्ये आणि फरक | व्हिडिओ लवकरच येत आहे | अधिक जाणून घ्या |
जॉन अझीज यांचे सर्व GitHub अॅक्शन्स आणि वर्कफ्लोज तयार केल्याबद्दल विशेष आभार.
बर्नहार्ड मर्कल यांचे प्रत्येक धड्याला महत्त्वपूर्ण योगदान दिल्याबद्दल, ज्यामुळे शिकणाऱ्यांचा आणि कोड अनुभव सुधारला.
आमची टीम इतर अभ्यासक्रम तयार करते! पहा:
जर तुम्हाला अडचण येत असेल किंवा AI अॅप्स तयार करण्याबद्दल काही प्रश्न असतील, तर येथे सामील व्हा:
जर तुम्हाला उत्पादनाबद्दल अभिप्राय द्यायचा असेल किंवा तयार करताना काही त्रुटी आढळल्या तर येथे भेट द्या:
अस्वीकरण:
हा दस्तऐवज AI भाषांतर सेवा Co-op Translator वापरून भाषांतरित करण्यात आला आहे. आम्ही अचूकतेसाठी प्रयत्नशील असलो तरी, कृपयास लक्षात ठेवा की स्वयंचलित भाषांतरे त्रुटी किंवा अचूकतेच्या अभावाने युक्त असू शकतात. मूळ भाषेतील दस्तऐवज हा अधिकृत स्रोत मानला जावा. महत्त्वाच्या माहितीसाठी, व्यावसायिक मानवी भाषांतराची शिफारस केली जाते. या भाषांतराचा वापर करून उद्भवलेल्या कोणत्याही गैरसमज किंवा चुकीच्या अर्थासाठी आम्ही जबाबदार राहणार नाही.