عربی | بنگالی | بلغاریائی | برمی (میانمار) | چینی (سادہ) | چینی (روایتی، ہانگ کانگ) | چینی (روایتی، مکاؤ) | چینی (روایتی، تائیوان) | کروشین | چیک | ڈینش | ڈچ | ایسٹونین | فنش | فرانسیسی | جرمن | یونانی | عبرانی | ہندی | ہنگریائی | انڈونیشیائی | اطالوی | جاپانی | کوریائی | لیتھوینین | ملائی | مراٹھی | نیپالی | نارویجین | فارسی | پولش | پرتگالی (برازیل) | پرتگالی (پرتگال) | پنجابی (گرمکھی) | رومانیائی | روسی | سربیائی (سیریلک) | سلوواک | سلووینیائی | ہسپانوی | سواحلی | سویڈش | ٹیگالوگ (فلپائنی) | تمل | تھائی | ترکی | یوکرینی | اردو | ویتنامی
Microsoft Cloud Advocates کے ذریعے 21 اسباق پر مشتمل کورس کے ساتھ جنریٹو اے آئی ایپلیکیشنز بنانے کے بنیادی اصول سیکھیں۔
یہ کورس 21 اسباق پر مشتمل ہے۔ ہر سبق ایک مخصوص موضوع کا احاطہ کرتا ہے، لہذا جہاں سے چاہیں شروع کریں!
اسباق کو "سیکھیں" کے طور پر لیبل کیا گیا ہے جو جنریٹو اے آئی کے تصور کی وضاحت کرتے ہیں یا "بنائیں" کے طور پر جو تصور اور کوڈ کے نمونے Python اور TypeScript میں فراہم کرتے ہیں جب ممکن ہو۔
.NET ڈویلپرز کے لیے جنریٹو اے آئی ابتدائی افراد کے لیے (.NET ایڈیشن) دیکھیں!
ہر سبق میں "مزید سیکھیں" سیکشن بھی شامل ہے جس میں اضافی سیکھنے کے وسائل موجود ہیں۔
-
Azure OpenAI Service - اسباق: "aoai-assignment"
-
GitHub Marketplace Model Catalog - اسباق: "githubmodels"
-
OpenAI API - اسباق: "oai-assignment"
-
Python یا TypeScript کی بنیادی معلومات مددگار ثابت ہو سکتی ہیں - *بالکل ابتدائی افراد کے لیے یہ Python اور TypeScript کورسز دیکھیں
-
ایک GitHub اکاؤنٹ تاکہ اس پورے ریپو کو فورک کریں اپنے GitHub اکاؤنٹ پر
ہم نے ایک کورس سیٹ اپ سبق تیار کیا ہے تاکہ آپ کو اپنے ڈیولپمنٹ ماحول کو ترتیب دینے میں مدد ملے۔
اس ریپو کو ستارہ (🌟) دیں تاکہ بعد میں اسے آسانی سے تلاش کر سکیں۔
اگر آپ مزید جدید کوڈ کے نمونوں کی تلاش میں ہیں، تو ہمارے جنریٹو اے آئی کوڈ نمونوں کا مجموعہ دیکھیں جو Python اور TypeScript دونوں میں دستیاب ہیں۔
ہمارے Azure AI Foundry Discord سرور میں شامل ہوں تاکہ اس کورس کو لینے والے دوسرے سیکھنے والوں سے ملاقات کریں اور نیٹ ورکنگ کریں۔
ہمارے Azure AI Foundry Developer Forum پر GitHub میں سوالات پوچھیں یا پروڈکٹ فیڈبیک شیئر کریں۔
Microsoft for Startups پر جائیں تاکہ آج ہی Azure کریڈٹس کے ساتھ شروع کرنے کا طریقہ معلوم کریں۔
کیا آپ کے پاس تجاویز ہیں یا آپ نے ہجے یا کوڈ کی غلطیاں پائی ہیں؟ مسئلہ اٹھائیں یا پل ریکویسٹ بنائیں
- موضوع کا مختصر ویڈیو تعارف
- README میں موجود تحریری سبق
- Azure OpenAI اور OpenAI API کو سپورٹ کرنے والے Python اور TypeScript کوڈ کے نمونے
- اضافی وسائل کے لنکس تاکہ آپ اپنی سیکھنے کو جاری رکھ سکیں
| # | سبق کا لنک | تفصیل | ویڈیو | اضافی سیکھنا |
|---|---|---|---|---|
| 00 | کورس سیٹ اپ | سیکھیں: اپنے ڈیولپمنٹ ماحول کو کیسے ترتیب دیں | ویڈیو جلد آرہی ہے | مزید سیکھیں |
| 01 | جنریٹو اے آئی اور ایل ایل ایمز کا تعارف | سیکھیں: جنریٹو اے آئی کیا ہے اور بڑے زبان کے ماڈلز (LLMs) کیسے کام کرتے ہیں۔ | ویڈیو | مزید سیکھیں |
| 02 | مختلف ایل ایل ایمز کا جائزہ اور موازنہ | سیکھیں: اپنے استعمال کے کیس کے لیے صحیح ماڈل کا انتخاب کیسے کریں۔ | ویڈیو | مزید سیکھیں |
| 03 | جنریٹو اے آئی کو ذمہ داری سے استعمال کرنا | سیکھیں: جنریٹو اے آئی ایپلیکیشنز کو ذمہ داری سے کیسے بنائیں۔ | ویڈیو | مزید سیکھیں |
| 04 | پرومپٹ انجینئرنگ کے بنیادی اصولوں کو سمجھنا | سیکھیں: پرومپٹ انجینئرنگ کے بہترین طریقے عملی طور پر۔ | ویڈیو | مزید سیکھیں |
| 05 | جدید پرومپٹس بنانا | سیکھیں: پرومپٹ انجینئرنگ تکنیکوں کو کیسے لاگو کریں جو آپ کے پرومپٹس کے نتائج کو بہتر بناتی ہیں۔ | ویڈیو | مزید سیکھیں |
| 06 | ٹیکسٹ جنریشن ایپلیکیشنز بنانا | بنائیں: Azure OpenAI / OpenAI API کا استعمال کرتے ہوئے ایک ٹیکسٹ جنریشن ایپلیکیشن | ویڈیو | مزید جانیں |
| 07 | چیٹ ایپلیکیشنز بنانا | بنائیں: چیٹ ایپلیکیشنز کو مؤثر طریقے سے بنانے اور انضمام کے لیے تکنیکیں | ویڈیو | مزید جانیں |
| 08 | سرچ ایپلیکیشنز اور ویکٹر ڈیٹا بیس بنانا | بنائیں: ایک سرچ ایپلیکیشن جو ڈیٹا کی تلاش کے لیے ایمبیڈنگز کا استعمال کرتی ہے | ویڈیو | مزید جانیں |
| 09 | امیج جنریشن ایپلیکیشنز بنانا | بنائیں: ایک امیج جنریشن ایپلیکیشن | ویڈیو | مزید جانیں |
| 10 | لو کوڈ AI ایپلیکیشنز بنانا | بنائیں: لو کوڈ ٹولز کا استعمال کرتے ہوئے ایک جنریٹو AI ایپلیکیشن | ویڈیو | مزید جانیں |
| 11 | فنکشن کالنگ کے ساتھ بیرونی ایپلیکیشنز کا انضمام | بنائیں: فنکشن کالنگ کیا ہے اور ایپلیکیشنز کے لیے اس کے استعمال کے کیسز | ویڈیو | مزید جانیں |
| 12 | AI ایپلیکیشنز کے لیے UX ڈیزائن کرنا | سیکھیں: جنریٹو AI ایپلیکیشنز تیار کرتے وقت UX ڈیزائن اصولوں کو کیسے لاگو کریں | ویڈیو | مزید جانیں |
| 13 | اپنی جنریٹو AI ایپلیکیشنز کو محفوظ بنانا | سیکھیں: AI سسٹمز کو لاحق خطرات اور ان سسٹمز کو محفوظ بنانے کے طریقے | ویڈیو | مزید جانیں |
| 14 | جنریٹو AI ایپلیکیشنز کی زندگی کا دورانیہ | سیکھیں: LLM زندگی کے دورانیے اور LLMOps کو منظم کرنے کے لیے ٹولز اور میٹرکس | ویڈیو | مزید جانیں |
| 15 | ریٹریول آگمینٹڈ جنریشن (RAG) اور ویکٹر ڈیٹا بیس | بنائیں: ایک ایپلیکیشن جو RAG فریم ورک کا استعمال کرتے ہوئے ویکٹر ڈیٹا بیس سے ایمبیڈنگز حاصل کرے | ویڈیو | مزید جانیں |
| 16 | اوپن سورس ماڈلز اور ہگنگ فیس | بنائیں: ہگنگ فیس پر دستیاب اوپن سورس ماڈلز کا استعمال کرتے ہوئے ایک ایپلیکیشن | ویڈیو | مزید جانیں |
| 17 | AI ایجنٹس | بنائیں: ایک ایپلیکیشن جو AI ایجنٹ فریم ورک کا استعمال کرے | ویڈیو | مزید جانیں |
| 18 | LLMs کو فائن ٹیون کرنا | سیکھیں: LLMs کو فائن ٹیون کرنے کا کیا، کیوں اور کیسے | ویڈیو | مزید جانیں |
| 19 | SLMs کے ساتھ بنانا | سیکھیں: چھوٹے زبان ماڈلز کے ساتھ بنانے کے فوائد | ویڈیو جلد آرہی ہے | مزید جانیں |
| 20 | مستریل ماڈلز کے ساتھ بنانا | سیکھیں: مستریل فیملی ماڈلز کی خصوصیات اور فرق | ویڈیو جلد آرہی ہے | مزید جانیں |
| 21 | میٹا ماڈلز کے ساتھ بنانا | سیکھیں: میٹا فیملی ماڈلز کی خصوصیات اور فرق | ویڈیو جلد آرہی ہے | مزید جانیں |
خصوصی شکریہ جان عزیز کو جنہوں نے تمام GitHub Actions اور ورک فلو بنائے۔
برنہارڈ مرکل کو جنہوں نے ہر سبق میں اہم تعاون فراہم کیا تاکہ سیکھنے والے اور کوڈ کے تجربے کو بہتر بنایا جا سکے۔
ہماری ٹیم دیگر کورسز بھی تیار کرتی ہے! دیکھیں:
اگر آپ کسی مسئلے میں پھنس جائیں یا اے آئی ایپس بنانے کے بارے میں سوالات ہوں، تو شامل ہوں:
اگر آپ کو پروڈکٹ کے بارے میں رائے دینی ہو یا کوئی خرابی ہو تو یہاں جائیں:
اعلانِ لاتعلقی:
یہ دستاویز AI ترجمہ سروس Co-op Translator کا استعمال کرتے ہوئے ترجمہ کی گئی ہے۔ ہم درستگی کی بھرپور کوشش کرتے ہیں، لیکن براہ کرم آگاہ رہیں کہ خودکار ترجمے میں غلطیاں یا عدم درستگی ہو سکتی ہے۔ اصل دستاویز کو اس کی اصل زبان میں مستند ذریعہ سمجھا جانا چاہیے۔ اہم معلومات کے لیے، پیشہ ور انسانی ترجمہ کی سفارش کی جاتی ہے۔ اس ترجمے کے استعمال سے پیدا ہونے والی کسی بھی غلط فہمی یا غلط تشریح کے لیے ہم ذمہ دار نہیں ہیں۔