Generative AI အက်ပလီကေးရှင်းများ တည်ဆောက်ရန်အတွက် လိုအပ်သော အရာများအားလုံးကို သင်ကြားပေးမည့် သင်ခန်းစာ ၂၁ ခု
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Korean | Lithuanian | Malay | Marathi | Nepali | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Microsoft Cloud Advocates မှ ၂၁ သင်ခန်းစာများဖြင့် Generative AI အက်ပလီကေးရှင်းများ တည်ဆောက်ခြင်း၏ အခြေခံကို သင်ယူပါ။
ဒီသင်တန်းမှာ သင်ခန်းစာ ၂၁ ခု ပါဝင်ပါတယ်။ သင်ခန်းစာတိုင်းမှာ ကိုယ်ပိုင်အကြောင်းအရာကို ဖော်ပြထားပြီး သင်စတင်လိုတဲ့နေရာကနေ စတင်နိုင်ပါတယ်။
သင်ခန်းစာများကို "Learn" သင်ခန်းစာများအဖြစ် Generative AI အကြောင်းအရာကို ရှင်းပြထားပြီး "Build" သင်ခန်းစာများမှာ အကြောင်းအရာနှင့် Python နှင့် TypeScript ကို အသုံးပြုထားသော ကုဒ်နမူနာများကို ရှင်းပြထားပါတယ်။
.NET Developer များအတွက် Generative AI for Beginners (.NET Edition) ကို ကြည့်ပါ!
သင်ခန်းစာတိုင်းမှာ "Keep Learning" အပိုင်းပါဝင်ပြီး ထပ်မံလေ့လာရန် အရင်းအမြစ်များကို ထည့်သွင်းထားပါတယ်။
-
Azure OpenAI Service - Lessons: "aoai-assignment"
-
GitHub Marketplace Model Catalog - Lessons: "githubmodels"
-
OpenAI API - Lessons: "oai-assignment"
-
Python သို့မဟုတ် TypeScript အခြေခံအသိရှိခြင်း အထောက်အကူဖြစ်ပါတယ် - *အခြေခံစတင်သူများအတွက် Python နှင့် TypeScript သင်တန်းများကို ကြည့်ပါ
-
GitHub အကောင့်တစ်ခုရှိပြီး ဒီ repo အားလုံးကို fork လုပ်ရန် ကိုယ်ပိုင် GitHub အကောင့်သို့
ကျွန်တော်တို့မှာ Course Setup သင်ခန်းစာတစ်ခုရှိပြီး သင့်ရဲ့ development environment ကို စတင်တည်ဆောက်ရန် အကူအညီပေးပါမည်။
နောက်ပိုင်းမှာ အလွယ်တကူ ရှာဖွေနိုင်ဖို့ ဒီ repo ကို star (🌟) လုပ်ရန် မမေ့ပါနှင့်။
ပိုမိုတိုးတက်သော ကုဒ်နမူနာများကို ရှာဖွေနေပါက Python နှင့် TypeScript နှစ်ခုလုံးပါဝင်သော Generative AI Code Samples ကို ကြည့်ပါ။
ဒီသင်တန်းကို လေ့လာနေသော အခြားသော သင်ယူသူများနှင့် တွေ့ဆုံရန်နှင့် အကူအညီရရန် Azure AI Foundry Discord server ကို ဝင်ရောက်ပါ။
မေးခွန်းများမေးရန် သို့မဟုတ် ထုတ်ကုန်အကြံပြုချက်များကို Azure AI Foundry Developer Forum တွင် GitHub မှာ မျှဝေပါ။
ယနေ့ Azure credits ဖြင့် စတင်တည်ဆောက်ရန် Microsoft for Startups ကို သွားရောက်ကြည့်ရှုပါ။
အကြံပြုချက်များရှိပါသလား သို့မဟုတ် စာလုံးပေါင်းမှားယွင်းမှုများ သို့မဟုတ် ကုဒ်အမှားများကို ရှာဖွေတွေ့ရှိပါသလား? Issue တစ်ခုတင်ပါ သို့မဟုတ် Pull request တစ်ခုဖန်တီးပါ
- အကြောင်းအရာအကျဉ်းချုပ် ဗီဒီယိုမိတ်ဆက်
- README တွင်ရှိသော ရေးသားထားသော သင်ခန်းစာ
- Azure OpenAI နှင့် OpenAI API ကို ပံ့ပိုးထားသော Python နှင့် TypeScript ကုဒ်နမူနာများ
- သင်ယူမှုကို ဆက်လက်လုပ်ဆောင်ရန် အရင်းအမြစ်များကို ချိတ်ဆက်ထားခြင်း
| # | သင်ခန်းစာလင့်ခ် | ဖော်ပြချက် | ဗီဒီယို | ထပ်မံလေ့လာရန် |
|---|---|---|---|---|
| 00 | Course Setup | Learn: သင့်ရဲ့ Development Environment ကို စတင်တည်ဆောက်ရန် | Video Coming Soon | Learn More |
| 01 | Introduction to Generative AI and LLMs | Learn: Generative AI ဆိုတာဘာလဲ၊ Large Language Models (LLMs) အလုပ်လုပ်ပုံကို နားလည်ခြင်း | Video | Learn More |
| 02 | Exploring and comparing different LLMs | Learn: သင့်ရဲ့ အသုံးပြုမှုအတွက် သင့်တော်သော မော်ဒယ်ကို ရွေးချယ်ပုံ | Video | Learn More |
| 03 | Using Generative AI Responsibly | Learn: Generative AI အက်ပလီကေးရှင်းများကို တာဝန်ရှိရှိ တည်ဆောက်ပုံ | Video | Learn More |
| 04 | Understanding Prompt Engineering Fundamentals | Learn: Prompt Engineering အခြေခံအချက်များကို လက်တွေ့ကျကျ လေ့လာခြင်း | Video | Learn More |
| 05 | Creating Advanced Prompts | Learn: သင့်ရဲ့ prompts ရလဒ်ကို တိုးတက်စေသော prompt engineering နည်းလမ်းများကို အသုံးချပုံ. | Video | Learn More |
| 06 | စာသားထုတ်လုပ်မှုအက်ပလီကေးရှင်းများတည်ဆောက်ခြင်း | တည်ဆောက်ပါ: Azure OpenAI / OpenAI API ကို အသုံးပြု၍ စာသားထုတ်လုပ်မှုအက်ပလီကေးရှင်းတစ်ခုတည်ဆောက်ပါ | ဗီဒီယို | ပိုမိုလေ့လာရန် |
| 07 | Chat အက်ပလီကေးရှင်းများတည်ဆောက်ခြင်း | တည်ဆောက်ပါ: Chat အက်ပလီကေးရှင်းများကို ထိရောက်စွာတည်ဆောက်ခြင်းနှင့် ပေါင်းစည်းခြင်းနည်းလမ်းများ | ဗီဒီယို | ပိုမိုလေ့လာရန် |
| 08 | Search အက်ပလီကေးရှင်းများနှင့် Vector Databases တည်ဆောက်ခြင်း | တည်ဆောက်ပါ: Embeddings ကို အသုံးပြု၍ ဒေတာရှာဖွေမှုအက်ပလီကေးရှင်းတစ်ခုတည်ဆောက်ပါ | ဗီဒီယို | ပိုမိုလေ့လာရန် |
| 09 | ပုံထုတ်လုပ်မှုအက်ပလီကေးရှင်းများတည်ဆောက်ခြင်း | တည်ဆောက်ပါ: ပုံထုတ်လုပ်မှုအက်ပလီကေးရှင်းတစ်ခု | ဗီဒီယို | ပိုမိုလေ့လာရန် |
| 10 | Low Code AI အက်ပလီကေးရှင်းများတည်ဆောက်ခြင်း | တည်ဆောက်ပါ: Low Code tools ကို အသုံးပြု၍ Generative AI အက်ပလီကေးရှင်းတစ်ခုတည်ဆောက်ပါ | ဗီဒီယို | ပိုမိုလေ့လာရန် |
| 11 | Function Calling ဖြင့် အပြင်အက်ပလီကေးရှင်းများကို ပေါင်းစည်းခြင်း | တည်ဆောက်ပါ: Function calling ဆိုတာဘာလဲ၊ အက်ပလီကေးရှင်းများအတွက် အသုံးချမှုများ | ဗီဒီယို | ပိုမိုလေ့လာရန် |
| 12 | AI အက်ပလီကေးရှင်းများအတွက် UX ဒီဇိုင်းရေးဆွဲခြင်း | လေ့လာပါ: Generative AI အက်ပလီကေးရှင်းများတည်ဆောက်ရာတွင် UX ဒီဇိုင်းအခြေခံကို အသုံးချနည်း | ဗီဒီယို | ပိုမိုလေ့လာရန် |
| 13 | Generative AI အက်ပလီကေးရှင်းများကို လုံခြုံစွာတည်ဆောက်ခြင်း | လေ့လာပါ: AI စနစ်များအပေါ် အန္တရာယ်များနှင့် လုံခြုံရေးနည်းလမ်းများ | ဗီဒီယို | ပိုမိုလေ့လာရန် |
| 14 | Generative AI အက်ပလီကေးရှင်း၏ Lifecycle | လေ့လာပါ: LLM Lifecycle နှင့် LLMOps ကို စီမံရန် Tools နှင့် Metrics | ဗီဒီယို | ပိုမိုလေ့လာရန် |
| 15 | Retrieval Augmented Generation (RAG) နှင့် Vector Databases | တည်ဆောက်ပါ: RAG Framework ကို အသုံးပြု၍ Vector Databases မှ Embeddings ရယူရန် အက်ပလီကေးရှင်းတစ်ခုတည်ဆောက်ပါ | ဗီဒီယို | ပိုမိုလေ့လာရန် |
| 16 | Open Source Models နှင့် Hugging Face | တည်ဆောက်ပါ: Hugging Face တွင် ရရှိနိုင်သော Open Source Models ကို အသုံးပြု၍ အက်ပလီကေးရှင်းတစ်ခုတည်ဆောက်ပါ | ဗီဒီယို | ပိုမိုလေ့လာရန် |
| 17 | AI Agents | တည်ဆောက်ပါ: AI Agent Framework ကို အသုံးပြု၍ အက်ပလီကေးရှင်းတစ်ခုတည်ဆောက်ပါ | ဗီဒီယို | ပိုမိုလေ့လာရန် |
| 18 | LLMs များကို Fine-Tuning ပြုလုပ်ခြင်း | လေ့လာပါ: LLMs များကို Fine-Tuning ပြုလုပ်ခြင်း၏ အဓိကအကြောင်းအရာများ | ဗီဒီယို | ပိုမိုလေ့လာရန် |
| 19 | SLMs ဖြင့် တည်ဆောက်ခြင်း | လေ့လာပါ: Small Language Models ဖြင့် တည်ဆောက်ခြင်း၏ အကျိုးကျေးဇူးများ | ဗီဒီယို မကြာမီရရှိမည် | ပိုမိုလေ့လာရန် |
| 20 | Mistral Models ဖြင့် တည်ဆောက်ခြင်း | လေ့လာပါ: Mistral Family Models ၏ အင်္ဂါရပ်များနှင့် ကွာခြားချက်များ | ဗီဒီယို မကြာမီရရှိမည် | ပိုမိုလေ့လာရန် |
| 21 | Meta Models ဖြင့် တည်ဆောက်ခြင်း | လေ့လာပါ: Meta Family Models ၏ အင်္ဂါရပ်များနှင့် ကွာခြားချက်များ | ဗီဒီယို မကြာမီရရှိမည် | ပိုမိုလေ့လာရန် |
GitHub Actions နှင့် workflows အားလုံးကို ဖန်တီးပေးခဲ့သော John Aziz ကို အထူးကျေးဇူးတင်ပါတယ်။
လေ့လာသူများနှင့် ကုဒ်အတွေ့အကြုံကို တိုးတက်စေရန် သက်ဆိုင်ရာ သက်တမ်းတိုးမှုများပြုလုပ်ပေးခဲ့သော Bernhard Merkle ကိုလည်း ကျေးဇူးတင်ပါတယ်။
ကျွန်ုပ်တို့၏အဖွဲ့သည် အခြားသောသင်တန်းများကိုလည်း ထုတ်လုပ်ပါသည်! ကြည့်ရှုပါ:
AI အက်ပ်များတည်ဆောက်ရာတွင် အခက်အခဲရှိပါက သို့မဟုတ် မေးခွန်းများရှိပါက အောက်ပါအဖွဲ့ဝင်ရန်:
ထုတ်ကုန်အကြံပြုချက်များ သို့မဟုတ် အမှားများကို ပြင်ဆင်ရန်:
အကြောင်းကြားချက်:
ဤစာရွက်စာတမ်းကို AI ဘာသာပြန်ဝန်ဆောင်မှု Co-op Translator ကို အသုံးပြု၍ ဘာသာပြန်ထားပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် တိကျမှုအတွက် ကြိုးစားနေသော်လည်း အလိုအလျောက် ဘာသာပြန်မှုများတွင် အမှားများ သို့မဟုတ် မတိကျမှုများ ပါဝင်နိုင်သည်ကို သတိပြုပါ။ မူရင်းဘာသာစကားဖြင့် ရေးသားထားသော စာရွက်စာတမ်းကို အာဏာတရားရှိသော အရင်းအမြစ်အဖြစ် သတ်မှတ်သင့်ပါသည်။ အရေးကြီးသော အချက်အလက်များအတွက် လူက ဘာသာပြန်မှုကို အကြံပြုပါသည်။ ဤဘာသာပြန်မှုကို အသုံးပြုခြင်းမှ ဖြစ်ပေါ်လာသော အလွဲအလွတ်များ သို့မဟုတ် အနားလွဲမှုများအတွက် ကျွန်ုပ်တို့သည် တာဝန်မယူပါ။