21 lecke, amely mindent megtanít, amit tudnod kell a generatív MI alkalmazások fejlesztésének elkezdéséhez
Arab | Bengáli | Bolgár | Burmai (Mianmar) | Kínai (Egyszerűsített) | Kínai (Hagyományos, Hongkong) | Kínai (Hagyományos, Makaó) | Kínai (Hagyományos, Tajvan) | Horvát | Cseh | Dán | Holland | Észt | Finn | Francia | Német | Görög | Héber | Hindi | Magyar | Indonéz | Olasz | Japán | Koreai | Litván | Maláj | Maráthi | Nepáli | Norvég | Perzsa (Fárszi) | Lengyel | Portugál (Brazília) | Portugál (Portugália) | Pandzsábi (Gurmukhi) | Román | Orosz | Szerb (Cirill) | Szlovák | Szlovén | Spanyol | Szuahéli | Svéd | Tagalog (Filippínó) | Tamil | Thai | Török | Ukrán | Urdu | Vietnámi
Tanuld meg a generatív MI alkalmazások fejlesztésének alapjait a Microsoft Cloud Advocates 21 leckéből álló átfogó kurzusával.
Ez a kurzus 21 leckéből áll. Minden lecke egy-egy témát fed le, így kezdhetsz bárhol!
A leckék "Tanulj" típusúak, amelyek egy generatív MI koncepciót magyaráznak, vagy "Építs" típusúak, amelyek egy koncepciót és kódpéldákat magyaráznak Python és TypeScript nyelven, amikor lehetséges.
.NET fejlesztőknek ajánljuk a Generatív MI kezdőknek (.NET kiadás) kurzust!
Minden lecke tartalmaz egy "Továbbtanulás" szekciót további tanulási eszközökkel.
-
Azure OpenAI Service - Leckék: "aoai-assignment"
-
GitHub Marketplace Model Catalog - Leckék: "githubmodels"
-
OpenAI API - Leckék: "oai-assignment"
-
Alapvető Python vagy TypeScript ismeretek hasznosak lehetnek - *Teljesen kezdőknek ajánljuk ezeket a Python és TypeScript kurzusokat
-
Egy GitHub fiók, hogy forkold az egész repót a saját GitHub fiókodba
Készítettünk egy Kurzus beállítása leckét, hogy segítsünk a fejlesztési környezeted beállításában.
Ne felejtsd el csillagozni (🌟) ezt a repót, hogy később könnyebben megtaláld.
Ha fejlettebb kódmintákat keresel, nézd meg a Generatív MI kódminták gyűjteményét Python és TypeScript nyelven.
Csatlakozz az Azure AI Foundry hivatalos Discord szerveréhez, hogy találkozz és kapcsolatot építs más tanulókkal, akik ezt a kurzust végzik, és kérj segítséget.
Tegyél fel kérdéseket vagy ossz meg termék visszajelzéseket az Azure AI Foundry fejlesztői fórumon a Githubon.
Látogass el a Microsoft for Startups oldalra, hogy megtudd, hogyan kezdhetsz el építkezni Azure kreditekkel már ma.
Van javaslatod vagy találtál helyesírási vagy kódhibát? Nyiss egy hibajelentést vagy Hozz létre egy pull requestet
- Egy rövid videós bevezetőt a témához
- Egy írott leckét a README-ben
- Python és TypeScript kódmintákat, amelyek támogatják az Azure OpenAI-t és az OpenAI API-t
- Linkeket további tanulási forrásokhoz
| # | Lecke linkje | Leírás | Videó | További tanulás |
|---|---|---|---|---|
| 00 | Kurzus beállítása | Tanulj: Hogyan állítsd be a fejlesztési környezeted | Videó hamarosan | További információ |
| 01 | Bevezetés a generatív MI-be és LLM-ekbe | Tanulj: Értsd meg, mi az a generatív MI és hogyan működnek a nagy nyelvi modellek (LLM-ek). | Videó | További információ |
| 02 | Különböző LLM-ek felfedezése és összehasonlítása | Tanulj: Hogyan válaszd ki a megfelelő modellt az esetedhez | Videó | További információ |
| 03 | Generatív MI felelősségteljes használata | Tanulj: Hogyan építs felelősségteljes generatív MI alkalmazásokat | Videó | További információ |
| 04 | Prompt Engineering alapjainak megértése | Tanulj: Gyakorlati Prompt Engineering legjobb gyakorlatok | Videó | További információ |
| 05 | Haladó promptok létrehozása | Tanulj: Hogyan alkalmazz prompt engineering technikákat, amelyek javítják a promptjaid eredményét. | Videó | További információ |
| 06 | Szövegalkotó alkalmazások építése | Építés: Szövegalkotó alkalmazás Azure OpenAI / OpenAI API használatával | Videó | További információ |
| 07 | Chat alkalmazások építése | Építés: Hatékony chat alkalmazások fejlesztési és integrációs technikái. | Videó | További információ |
| 08 | Keresőalkalmazások építése vektoradatbázisokkal | Építés: Keresőalkalmazás, amely beágyazásokat használ az adatok kereséséhez. | Videó | További információ |
| 09 | Képalkotó alkalmazások építése | Építés: Képalkotó alkalmazás | Videó | További információ |
| 10 | Alacsony kódú AI alkalmazások építése | Építés: Generatív AI alkalmazás alacsony kódú eszközök használatával | Videó | További információ |
| 11 | Külső alkalmazások integrálása funkcióhívással | Építés: Mi az a funkcióhívás és hogyan használható alkalmazásokban | Videó | További információ |
| 12 | UX tervezése AI alkalmazásokhoz | Tanulás: Hogyan alkalmazzuk UX tervezési elveket generatív AI alkalmazások fejlesztésekor | Videó | További információ |
| 13 | Generatív AI alkalmazások biztonságossá tétele | Tanulás: Az AI rendszereket fenyegető veszélyek és kockázatok, valamint ezek védelmének módszerei. | Videó | További információ |
| 14 | A generatív AI alkalmazások életciklusa | Tanulás: Az LLM életciklusának és LLMOps kezeléséhez szükséges eszközök és mutatók | Videó | További információ |
| 15 | Retrieval Augmented Generation (RAG) és vektoradatbázisok | Építés: Alkalmazás RAG keretrendszer használatával, amely beágyazásokat keres vektoradatbázisokból | Videó | További információ |
| 16 | Nyílt forráskódú modellek és Hugging Face | Építés: Alkalmazás nyílt forráskódú modellek használatával, amelyek elérhetők a Hugging Face platformon | Videó | További információ |
| 17 | AI ügynökök | Építés: Alkalmazás AI ügynök keretrendszer használatával | Videó | További információ |
| 18 | LLM-ek finomhangolása | Tanulás: Miért és hogyan finomhangoljuk az LLM-eket | Videó | További információ |
| 19 | Építés SLM-ekkel | Tanulás: A kis nyelvi modellekkel való építés előnyei | Videó hamarosan | További információ |
| 20 | Építés Mistral modellekkel | Tanulás: A Mistral család modellek jellemzői és különbségei | Videó hamarosan | További információ |
| 21 | Építés Meta modellekkel | Tanulás: A Meta család modellek jellemzői és különbségei | Videó hamarosan | További információ |
Külön köszönet John Aziz számára, aki elkészítette az összes GitHub Action-t és munkafolyamatot.
Bernhard Merkle számára, aki minden leckéhez kulcsfontosságú hozzájárulásokat tett, hogy javítsa a tanulási és kódolási élményt.
Csapatunk más kurzusokat is készít! Nézd meg:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Ha elakadnál, vagy kérdésed van az AI alkalmazások készítésével kapcsolatban, csatlakozz:
Ha termék visszajelzést szeretnél adni, vagy hibát tapasztalsz az építés során, látogass el:
Felelősség kizárása:
Ez a dokumentum az Co-op Translator AI fordítási szolgáltatás segítségével lett lefordítva. Bár törekszünk a pontosságra, kérjük, vegye figyelembe, hogy az automatikus fordítások hibákat vagy pontatlanságokat tartalmazhatnak. Az eredeti dokumentum az eredeti nyelvén tekintendő hiteles forrásnak. Kritikus információk esetén javasolt professzionális emberi fordítást igénybe venni. Nem vállalunk felelősséget semmilyen félreértésért vagy téves értelmezésért, amely a fordítás használatából eredhet.