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Aprenda os fundamentos para criar aplicações de IA Generativa com nosso curso abrangente de 21 lições desenvolvido pelos Microsoft Cloud Advocates.
Este curso possui 21 lições. Cada lição aborda um tópico específico, então você pode começar por onde preferir!
As lições são classificadas como "Aprender", que explicam um conceito de IA Generativa, ou "Construir", que explicam um conceito e incluem exemplos de código em Python e TypeScript, quando possível.
Para desenvolvedores .NET, confira IA Generativa para Iniciantes (Edição .NET)!
Cada lição também inclui uma seção "Continue Aprendendo" com ferramentas adicionais de aprendizado.
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Azure OpenAI Service - Lições: "aoai-assignment"
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GitHub Marketplace Model Catalog - Lições: "githubmodels"
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OpenAI API - Lições: "oai-assignment"
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Conhecimento básico de Python ou TypeScript é útil - *Para iniciantes absolutos, confira estes cursos de Python e TypeScript
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Uma conta no GitHub para fazer um fork de todo este repositório na sua própria conta do GitHub
Criamos uma lição Configuração do Curso para ajudá-lo a configurar seu ambiente de desenvolvimento.
Não se esqueça de dar uma estrela (🌟) neste repositório para encontrá-lo mais facilmente depois.
Se você está procurando por exemplos de código mais avançados, confira nossa coleção de Exemplos de Código de IA Generativa em Python e TypeScript.
Junte-se ao nosso servidor oficial do Discord Azure AI Foundry para conhecer e se conectar com outros aprendizes que estão fazendo este curso e obter suporte.
Faça perguntas ou compartilhe feedback sobre o produto em nosso Fórum de Desenvolvedores Azure AI Foundry no GitHub.
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- Um vídeo curto introduzindo o tópico
- Uma lição escrita localizada no README
- Exemplos de código em Python e TypeScript suportando Azure OpenAI e OpenAI API
- Links para recursos extras para continuar seu aprendizado
| # | Link da Lição | Descrição | Vídeo | Aprendizado Extra |
|---|---|---|---|---|
| 00 | Configuração do Curso | Aprender: Como configurar seu ambiente de desenvolvimento | Vídeo em breve | Saiba Mais |
| 01 | Introdução à IA Generativa e LLMs | Aprender: Entendendo o que é IA Generativa e como funcionam os Modelos de Linguagem Extensa (LLMs). | Vídeo | Saiba Mais |
| 02 | Explorando e comparando diferentes LLMs | Aprender: Como selecionar o modelo certo para sua aplicação | Vídeo | Saiba Mais |
| 03 | Usando IA Generativa de forma responsável | Aprender: Como criar aplicações de IA Generativa de forma responsável | Vídeo | Saiba Mais |
| 04 | Entendendo os fundamentos da engenharia de prompts | Aprender: Práticas recomendadas de engenharia de prompts | Vídeo | Saiba Mais |
| 05 | Criando prompts avançados | Aprender: Como aplicar técnicas de engenharia de prompts que melhoram os resultados dos seus prompts. | Vídeo | Saiba Mais |
| 06 | Construindo Aplicações de Geração de Texto | Construir: Um aplicativo de geração de texto usando Azure OpenAI / OpenAI API | Vídeo | Saiba Mais |
| 07 | Construindo Aplicações de Chat | Construir: Técnicas para construir e integrar aplicações de chat de forma eficiente. | Vídeo | Saiba Mais |
| 08 | Construindo Aplicações de Busca com Bancos de Dados Vetoriais | Construir: Um aplicativo de busca que utiliza Embeddings para pesquisar dados. | Vídeo | Saiba Mais |
| 09 | Construindo Aplicações de Geração de Imagens | Construir: Um aplicativo de geração de imagens | Vídeo | Saiba Mais |
| 10 | Construindo Aplicações de IA com Baixo Código | Construir: Um aplicativo de IA Generativa usando ferramentas de Baixo Código | Vídeo | Saiba Mais |
| 11 | Integrando Aplicações Externas com Chamadas de Função | Construir: O que é chamada de função e seus casos de uso para aplicações | Vídeo | Saiba Mais |
| 12 | Design de UX para Aplicações de IA | Aprender: Como aplicar princípios de design UX ao desenvolver Aplicações de IA Generativa | Vídeo | Saiba Mais |
| 13 | Protegendo Suas Aplicações de IA Generativa | Aprender: As ameaças e riscos para sistemas de IA e métodos para proteger esses sistemas. | Vídeo | Saiba Mais |
| 14 | O Ciclo de Vida de Aplicações de IA Generativa | Aprender: As ferramentas e métricas para gerenciar o Ciclo de Vida de LLM e LLMOps | Vídeo | Saiba Mais |
| 15 | Geração Aumentada por Recuperação (RAG) e Bancos de Dados Vetoriais | Construir: Um aplicativo usando um Framework RAG para recuperar embeddings de Bancos de Dados Vetoriais | Vídeo | Saiba Mais |
| 16 | Modelos Open Source e Hugging Face | Construir: Um aplicativo usando modelos open source disponíveis no Hugging Face | Vídeo | Saiba Mais |
| 17 | Agentes de IA | Construir: Um aplicativo usando um Framework de Agente de IA | Vídeo | Saiba Mais |
| 18 | Fine-Tuning de LLMs | Aprender: O que é, por que e como realizar fine-tuning em LLMs | Vídeo | Saiba Mais |
| 19 | Construindo com SLMs | Aprender: Os benefícios de construir com Modelos de Linguagem Pequenos | Vídeo Em Breve | Saiba Mais |
| 20 | Construindo com Modelos Mistral | Aprender: As características e diferenças dos Modelos da Família Mistral | Vídeo Em Breve | Saiba Mais |
| 21 | Construindo com Modelos Meta | Aprender: As características e diferenças dos Modelos da Família Meta | Vídeo Em Breve | Saiba Mais |
Agradecimentos especiais a John Aziz por criar todas as Ações e fluxos de trabalho do GitHub.
Bernhard Merkle por fazer contribuições importantes em cada lição para melhorar a experiência do aprendiz e do código.
Nossa equipe produz outros cursos! Confira:
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