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Microsoft Cloud Advocates द्वारा 21-पाठों के व्यापक कोर्स के साथ जनरेटिव एआई एप्लिकेशन बनाने की मूल बातें सीखें।
इस कोर्स में 21 पाठ हैं। प्रत्येक पाठ अपने विषय को कवर करता है, इसलिए आप जहां चाहें वहां से शुरू कर सकते हैं!
पाठ "सीखें" पाठ के रूप में लेबल किए गए हैं जो जनरेटिव एआई अवधारणा को समझाते हैं या "बनाएं" पाठ जो एक अवधारणा और कोड उदाहरणों को Python और TypeScript में समझाते हैं जब संभव हो।
.NET डेवलपर्स के लिए शुरुआती लोगों के लिए जनरेटिव एआई (.NET संस्करण) देखें!
प्रत्येक पाठ में "अधिक सीखें" अनुभाग भी शामिल है जिसमें अतिरिक्त सीखने के उपकरण हैं।
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Azure OpenAI Service - पाठ: "aoai-assignment"
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GitHub Marketplace Model Catalog - पाठ: "githubmodels"
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OpenAI API - पाठ: "oai-assignment"
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Python या TypeScript का बुनियादी ज्ञान सहायक है - *शुरुआती लोगों के लिए ये Python और TypeScript कोर्स देखें
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एक GitHub खाता इस पूरे रिपॉजिटरी को फोर्क करने के लिए अपने GitHub खाते में
हमने कोर्स सेटअप पाठ बनाया है जो आपके विकास वातावरण को सेटअप करने में मदद करेगा।
इस रिपॉजिटरी को स्टार (🌟) करना न भूलें ताकि इसे बाद में आसानी से ढूंढ सकें।
यदि आप अधिक उन्नत कोड नमूनों की तलाश कर रहे हैं, तो हमारे जनरेटिव एआई कोड नमूनों का संग्रह देखें जो Python और TypeScript दोनों में उपलब्ध हैं।
हमारे आधिकारिक Azure AI Foundry Discord सर्वर में शामिल हों ताकि आप इस कोर्स को लेने वाले अन्य शिक्षार्थियों से मिल सकें और नेटवर्क बना सकें।
हमारे Azure AI Foundry Developer Forum पर GitHub में प्रश्न पूछें या उत्पाद प्रतिक्रिया साझा करें।
Microsoft for Startups पर जाएं और आज ही Azure क्रेडिट के साथ निर्माण शुरू करने का तरीका जानें।
क्या आपके पास सुझाव हैं या आपने वर्तनी या कोड त्रुटियां पाई हैं? एक मुद्दा उठाएं या एक पुल अनुरोध बनाएं
- विषय का एक छोटा वीडियो परिचय
- README में स्थित एक लिखित पाठ
- Azure OpenAI और OpenAI API का समर्थन करने वाले Python और TypeScript कोड नमूने
- आपकी सीखने की प्रक्रिया जारी रखने के लिए अतिरिक्त संसाधनों के लिंक
| # | पाठ लिंक | विवरण | वीडियो | अधिक सीखें |
|---|---|---|---|---|
| 00 | कोर्स सेटअप | सीखें: अपने विकास वातावरण को कैसे सेटअप करें | वीडियो जल्द ही आएगा | अधिक जानें |
| 01 | जनरेटिव एआई और LLMs का परिचय | सीखें: जनरेटिव एआई क्या है और बड़े भाषा मॉडल (LLMs) कैसे काम करते हैं। | वीडियो | अधिक जानें |
| 02 | विभिन्न LLMs का अन्वेषण और तुलना | सीखें: अपने उपयोग के मामले के लिए सही मॉडल कैसे चुनें | वीडियो | अधिक जानें |
| 03 | जनरेटिव एआई का जिम्मेदारी से उपयोग करना | सीखें: जिम्मेदारी से जनरेटिव एआई एप्लिकेशन कैसे बनाएं | वीडियो | अधिक जानें |
| 04 | प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग की मूल बातें समझना | सीखें: प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग के सर्वोत्तम अभ्यास | वीडियो | अधिक जानें |
| 05 | उन्नत प्रॉम्प्ट बनाना | सीखें: प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग तकनीकों को कैसे लागू करें जो आपके प्रॉम्प्ट के परिणाम को बेहतर बनाती हैं। | वीडियो | अधिक जानें |
| 06 | टेक्स्ट जनरेशन एप्लिकेशन बनाना | बनाएं: Azure OpenAI / OpenAI API का उपयोग करके एक टेक्स्ट जनरेशन एप्लिकेशन | वीडियो | अधिक जानें |
| 07 | चैट एप्लिकेशन बनाना | बनाएं: चैट एप्लिकेशन को कुशलतापूर्वक बनाने और एकीकृत करने की तकनीकें। | वीडियो | अधिक जानें |
| 08 | सर्च एप्स और वेक्टर डेटाबेस बनाना | बनाएं: एक सर्च एप्लिकेशन जो डेटा खोजने के लिए एम्बेडिंग का उपयोग करता है। | वीडियो | अधिक जानें |
| 09 | इमेज जनरेशन एप्लिकेशन बनाना | बनाएं: एक इमेज जनरेशन एप्लिकेशन | वीडियो | अधिक जानें |
| 10 | लो कोड AI एप्लिकेशन बनाना | बनाएं: लो कोड टूल्स का उपयोग करके एक जनरेटिव AI एप्लिकेशन | वीडियो | अधिक जानें |
| 11 | फंक्शन कॉलिंग के साथ बाहरी एप्लिकेशन को एकीकृत करना | बनाएं: फंक्शन कॉलिंग क्या है और एप्लिकेशन के लिए इसके उपयोग के मामले | वीडियो | अधिक जानें |
| 12 | AI एप्लिकेशन के लिए UX डिजाइन करना | जानें: जनरेटिव AI एप्लिकेशन विकसित करते समय UX डिजाइन सिद्धांतों को कैसे लागू करें | वीडियो | अधिक जानें |
| 13 | अपने जनरेटिव AI एप्लिकेशन को सुरक्षित करना | जानें: AI सिस्टम के लिए खतरे और जोखिम और इन सिस्टम को सुरक्षित करने के तरीके। | वीडियो | अधिक जानें |
| 14 | जनरेटिव AI एप्लिकेशन जीवनचक्र | जानें: LLM जीवनचक्र और LLMOps को प्रबंधित करने के लिए उपकरण और मीट्रिक | वीडियो | अधिक जानें |
| 15 | रिट्रीवल ऑगमेंटेड जनरेशन (RAG) और वेक्टर डेटाबेस | बनाएं: एक एप्लिकेशन जो RAG फ्रेमवर्क का उपयोग करके वेक्टर डेटाबेस से एम्बेडिंग को रिट्रीव करता है | वीडियो | अधिक जानें |
| 16 | ओपन सोर्स मॉडल और हगिंग फेस | बनाएं: हगिंग फेस पर उपलब्ध ओपन सोर्स मॉडल का उपयोग करके एक एप्लिकेशन | वीडियो | अधिक जानें |
| 17 | AI एजेंट्स | बनाएं: एक एप्लिकेशन जो AI एजेंट फ्रेमवर्क का उपयोग करता है | वीडियो | अधिक जानें |
| 18 | LLMs को फाइन-ट्यून करना | जानें: LLMs को फाइन-ट्यून करने का क्या, क्यों और कैसे | वीडियो | अधिक जानें |
| 19 | SLMs के साथ निर्माण करना | जानें: छोटे भाषा मॉडल के साथ निर्माण के लाभ | वीडियो जल्द ही उपलब्ध होगा | अधिक जानें |
| 20 | मिस्ट्रल मॉडल के साथ निर्माण करना | जानें: मिस्ट्रल फैमिली मॉडल की विशेषताएं और अंतर | वीडियो जल्द ही उपलब्ध होगा | अधिक जानें |
| 21 | मेटा मॉडल के साथ निर्माण करना | जानें: मेटा फैमिली मॉडल की विशेषताएं और अंतर | वीडियो जल्द ही उपलब्ध होगा | अधिक जानें |
विशेष धन्यवाद जॉन अज़ीज़ को जिन्होंने सभी GitHub Actions और वर्कफ़्लो बनाए।
बर्नहार्ड मर्कल को प्रत्येक पाठ में महत्वपूर्ण योगदान देने के लिए ताकि सीखने और कोड अनुभव को बेहतर बनाया जा सके।
हमारी टीम अन्य पाठ्यक्रम भी तैयार करती है! देखें:
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यदि आप अटक जाते हैं या AI ऐप्स बनाने के बारे में कोई सवाल है, तो शामिल हों:
यदि आपको उत्पाद प्रतिक्रिया देनी है या निर्माण के दौरान कोई त्रुटि आती है, तो जाएं:
अस्वीकरण:
यह दस्तावेज़ AI अनुवाद सेवा Co-op Translator का उपयोग करके अनुवादित किया गया है। जबकि हम सटीकता के लिए प्रयास करते हैं, कृपया ध्यान दें कि स्वचालित अनुवाद में त्रुटियां या अशुद्धियां हो सकती हैं। मूल भाषा में दस्तावेज़ को आधिकारिक स्रोत माना जाना चाहिए। महत्वपूर्ण जानकारी के लिए, पेशेवर मानव अनुवाद की सिफारिश की जाती है। इस अनुवाद के उपयोग से उत्पन्न किसी भी गलतफहमी या गलत व्याख्या के लिए हम उत्तरदायी नहीं हैं।