Arabiska | Bengali | Bulgariska | Burmesiska (Myanmar) | Kinesiska (Förenklad) | Kinesiska (Traditionell, Hongkong) | Kinesiska (Traditionell, Macau) | Kinesiska (Traditionell, Taiwan) | Kroatiska | Tjeckiska | Danska | Holländska | Estniska | Finska | Franska | Tyska | Grekiska | Hebreiska | Hindi | Ungerska | Indonesiska | Italienska | Japanska | Koreanska | Litauiska | Malajiska | Marathi | Nepalesiska | Norska | Persiska (Farsi) | Polska | Portugisiska (Brasilien) | Portugisiska (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Rumänska | Ryska | Serbiska (Kyrilliska) | Slovakiska | Slovenska | Spanska | Swahili | Svenska | Tagalog (Filippinska) | Tamil | Thailändska | Turkiska | Ukrainska | Urdu | Vietnamesiska
Lär dig grunderna i att bygga generativa AI-applikationer med vår omfattande kurs på 21 lektioner från Microsoft Cloud Advocates.
Denna kurs har 21 lektioner. Varje lektion täcker ett eget ämne, så börja där du vill!
Lektionerna är märkta antingen som "Learn"-lektioner som förklarar ett koncept inom generativ AI eller "Build"-lektioner som förklarar ett koncept och inkluderar kodexempel i både Python och TypeScript när det är möjligt.
För .NET-utvecklare, kolla in Generative AI for Beginners (.NET Edition)!
Varje lektion innehåller också en "Keep Learning"-sektion med ytterligare lärverktyg.
-
Azure OpenAI Service - Lektioner: "aoai-assignment"
-
GitHub Marketplace Model Catalog - Lektioner: "githubmodels"
-
OpenAI API - Lektioner: "oai-assignment"
-
Grundläggande kunskaper i Python eller TypeScript är användbara - *För absoluta nybörjare, kolla in dessa kurser om Python och TypeScript
-
Ett GitHub-konto för att forka hela detta repo till ditt eget GitHub-konto
Vi har skapat en Course Setup-lektion för att hjälpa dig att ställa in din utvecklingsmiljö.
Glöm inte att stjärnmärka (🌟) detta repo för att lättare hitta det senare.
Om du letar efter mer avancerade kodexempel, kolla in vår samling av generativa AI-kodexempel i både Python och TypeScript.
Gå med i vår officiella Azure AI Foundry Discord-server för att träffa och nätverka med andra elever som tar denna kurs och få stöd.
Ställ frågor eller dela produktfeedback i vårt Azure AI Foundry Developer Forum på Github.
Besök Microsoft for Startups för att ta reda på hur du kan börja bygga med Azure-krediter idag.
Har du förslag eller hittat stavfel eller kodfel? Skapa ett ärende eller Skapa en pull request
- En kort videointroduktion till ämnet
- En skriftlig lektion som finns i README
- Python- och TypeScript-kodexempel som stöder Azure OpenAI och OpenAI API
- Länkar till extra resurser för att fortsätta ditt lärande
| # | Länkar till lektioner | Beskrivning | Video | Extra lärande |
|---|---|---|---|---|
| 00 | Course Setup | Learn: Hur du ställer in din utvecklingsmiljö | Video Kommer Snart | Lär dig mer |
| 01 | Introduktion till Generativ AI och LLMs | Learn: Förstå vad generativ AI är och hur stora språkmodeller (LLMs) fungerar. | Video | Lär dig mer |
| 02 | Utforska och jämföra olika LLMs | Learn: Hur du väljer rätt modell för ditt användningsområde | Video | Lär dig mer |
| 03 | Använda Generativ AI Ansvarsfullt | Learn: Hur du bygger generativa AI-applikationer ansvarsfullt | Video | Lär dig mer |
| 04 | Förstå grunderna i Prompt Engineering | Learn: Praktiska bästa metoder för Prompt Engineering | Video | Lär dig mer |
| 05 | Skapa avancerade prompts | Learn: Hur du tillämpar tekniker för prompt engineering som förbättrar resultatet av dina prompts. | Video | Lär dig mer |
| 06 | Bygga textgenereringsapplikationer | Bygg: En textgenereringsapplikation med Azure OpenAI / OpenAI API | Video | Läs mer |
| 07 | Bygga chattapplikationer | Bygg: Tekniker för att effektivt bygga och integrera chattapplikationer. | Video | Läs mer |
| 08 | Bygga sökapplikationer med vektordatabaser | Bygg: En sökapplikation som använder Embeddings för att söka efter data. | Video | Läs mer |
| 09 | Bygga bildgenereringsapplikationer | Bygg: En bildgenereringsapplikation | Video | Läs mer |
| 10 | Bygga AI-applikationer med låg kod | Bygg: En generativ AI-applikation med verktyg för låg kod | Video | Läs mer |
| 11 | Integrera externa applikationer med funktionsanrop | Bygg: Vad funktionsanrop är och dess användningsområden för applikationer | Video | Läs mer |
| 12 | Designa UX för AI-applikationer | Lär dig: Hur man tillämpar UX-designprinciper vid utveckling av generativa AI-applikationer | Video | Läs mer |
| 13 | Säkra dina generativa AI-applikationer | Lär dig: Hot och risker för AI-system och metoder för att säkra dessa system. | Video | Läs mer |
| 14 | Livscykeln för generativa AI-applikationer | Lär dig: Verktyg och metoder för att hantera LLM-livscykeln och LLMOps | Video | Läs mer |
| 15 | Retrieval Augmented Generation (RAG) och vektordatabaser | Bygg: En applikation som använder ett RAG-ramverk för att hämta embeddings från vektordatabaser | Video | Läs mer |
| 16 | Öppna källkodmodeller och Hugging Face | Bygg: En applikation som använder öppna källkodmodeller tillgängliga på Hugging Face | Video | Läs mer |
| 17 | AI-agenter | Bygg: En applikation som använder ett AI-agentramverk | Video | Läs mer |
| 18 | Finjustering av LLMs | Lär dig: Vad, varför och hur man finjusterar LLMs | Video | Läs mer |
| 19 | Bygga med SLMs | Lär dig: Fördelarna med att bygga med Small Language Models | Video kommer snart | Läs mer |
| 20 | Bygga med Mistral-modeller | Lär dig: Funktioner och skillnader hos Mistral Family Models | Video kommer snart | Läs mer |
| 21 | Bygga med Meta-modeller | Lär dig: Funktioner och skillnader hos Meta Family Models | Video kommer snart | Läs mer |
Ett stort tack till John Aziz för att ha skapat alla GitHub Actions och arbetsflöden.
Bernhard Merkle för att ha gjort viktiga bidrag till varje lektion för att förbättra lärande- och kodupplevelsen.
Vårt team producerar andra kurser! Kolla in:
Om du fastnar eller har frågor om att bygga AI-appar, gå med i:
Om du har produktfeedback eller stöter på fel under utvecklingen, besök:
Ansvarsfriskrivning:
Detta dokument har översatts med hjälp av AI-översättningstjänsten Co-op Translator. Även om vi strävar efter noggrannhet, bör det noteras att automatiserade översättningar kan innehålla fel eller felaktigheter. Det ursprungliga dokumentet på dess ursprungliga språk bör betraktas som den auktoritativa källan. För kritisk information rekommenderas professionell mänsklig översättning. Vi ansvarar inte för eventuella missförstånd eller feltolkningar som uppstår vid användning av denna översättning.