Araabia | Bengali | Bulgaaria | Birma (Myanmar) | Hiina (lihtsustatud) | Hiina (traditsiooniline, Hongkong) | Hiina (traditsiooniline, Macau) | Hiina (traditsiooniline, Taiwan) | Horvaatia | Tšehhi | Taani | Hollandi | Eesti | Soome | Prantsuse | Saksa | Kreeka | Heebrea | Hindi | Ungari | Indoneesia | Itaalia | Jaapani | Korea | Leedu | Malai | Marathi | Nepali | Norra | Pärsia (Farsi) | Poola | Portugali (Brasiilia) | Portugali (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Rumeenia | Vene | Serbia (kirillitsa) | Slovaki | Sloveeni | Hispaania | Suahiili | Rootsi | Tagalogi (Filipino) | Tamili | Tai | Türgi | Ukraina | Urdu | Vietnami
Õpi generatiivse AI rakenduste loomise põhitõdesid meie 21-õppetunniga Microsoft Cloud Advocates'i kursusel.
Kursus sisaldab 21 õppetundi. Iga õppetund käsitleb oma teemat, seega võid alustada endale sobivast kohast!
Õppetunnid on märgistatud kas "Õpi" õppetundidena, mis selgitavad generatiivse AI kontseptsiooni, või "Loo" õppetundidena, mis selgitavad kontseptsiooni ja sisaldavad koodinäiteid nii Pythonis kui ka TypeScriptis, kui võimalik.
.NET arendajatele: vaata Generatiivne AI algajatele (.NET versioon)!
Iga õppetund sisaldab ka "Jätka õppimist" sektsiooni täiendavate õppematerjalidega.
-
Azure OpenAI teenust - Õppetunnid: "aoai-assignment"
-
GitHub Marketplace mudelikataloogi - Õppetunnid: "githubmodels"
-
OpenAI API-d - Õppetunnid: "oai-assignment"
-
Põhiteadmised Pythonist või TypeScriptist on kasulikud - *Täiesti algajatele soovitame neid Python ja TypeScript kursusi
-
GitHubi konto, et forkida kogu see repo oma GitHubi kontole
Oleme loonud Kursuse seadistamise õppetunni, mis aitab sul arenduskeskkonda seadistada.
Ära unusta tähtede (🌟) lisamist sellele repole, et seda hiljem lihtsamini leida.
Kui otsid keerukamaid koodinäiteid, vaata meie Generatiivse AI koodinäidete kogumikku nii Pythonis kui ka TypeScriptis.
Liitu meie ametliku Azure AI Foundry Discord serveriga, et kohtuda ja suhelda teiste õppijatega, kes võtavad osa sellest kursusest, ning saada tuge.
Esita küsimusi või jaga tagasisidet meie Azure AI Foundry arendajate foorumis GitHubis.
Külasta Microsoft for Startups, et saada teada, kuidas alustada Azure'i krediitidega juba täna.
Kas sul on ettepanekuid või leidsid kirjavigu või koodivigu? Tõsta probleem või Loo tõmbepäring
- Lühikest video sissejuhatust teemasse
- Kirjalikku õppetundi README-s
- Python ja TypeScript koodinäiteid, mis toetavad Azure OpenAI ja OpenAI API-d
- Linke lisamaterjalidele, et jätkata õppimist
| # | Õppetunni link | Kirjeldus | Video | Lisamaterjalid |
|---|---|---|---|---|
| 00 | Kursuse seadistamine | Õpi: Kuidas seadistada oma arenduskeskkonda | Video tulekul | Loe rohkem |
| 01 | Sissejuhatus generatiivsesse AI-sse ja LLM-idesse | Õpi: Mis on generatiivne AI ja kuidas töötavad suured keelemudelid (LLM-id). | Video | Loe rohkem |
| 02 | Erinevate LLM-ide uurimine ja võrdlemine | Õpi: Kuidas valida oma kasutusjuhtumi jaoks sobiv mudel | Video | Loe rohkem |
| 03 | Generatiivse AI vastutustundlik kasutamine | Õpi: Kuidas ehitada generatiivse AI rakendusi vastutustundlikult | Video | Loe rohkem |
| 04 | Prompt Engineering põhialuste mõistmine | Õpi: Praktilised parimad tavad prompt engineering'is | Video | Loe rohkem |
| 05 | Täiustatud promptide loomine | Õpi: Kuidas rakendada prompt engineering'i tehnikaid, mis parandavad promptide tulemusi. | Video | Loe rohkem |
| 06 | Tekstigeneratsiooni rakenduste loomine | Loo: Tekstigeneratsiooni rakendus, kasutades Azure OpenAI / OpenAI API-d | Video | Loe lähemalt |
| 07 | Vestlusrakenduste loomine | Loo: Tõhusad tehnikad vestlusrakenduste loomiseks ja integreerimiseks. | Video | Loe lähemalt |
| 08 | Otsingurakenduste loomine ja vektordatabased | Loo: Otsingurakendus, mis kasutab andmete otsimiseks Embeddingsi. | Video | Loe lähemalt |
| 09 | Pildigeneratsiooni rakenduste loomine | Loo: Pildigeneratsiooni rakendus | Video | Loe lähemalt |
| 10 | Madala koodiga tehisintellekti rakenduste loomine | Loo: Generatiivse tehisintellekti rakendus, kasutades madala koodiga tööriistu | Video | Loe lähemalt |
| 11 | Väliste rakenduste integreerimine funktsioonikutsumisega | Loo: Mis on funktsioonikutsumine ja selle kasutusvõimalused rakendustes | Video | Loe lähemalt |
| 12 | UX disain tehisintellekti rakenduste jaoks | Õpi: Kuidas rakendada UX disaini põhimõtteid generatiivse tehisintellekti rakenduste arendamisel | Video | Loe lähemalt |
| 13 | Generatiivse tehisintellekti rakenduste turvalisus | Õpi: Tehisintellekti süsteemide ohud ja riskid ning meetodid nende süsteemide turvamiseks. | Video | Loe lähemalt |
| 14 | Generatiivse tehisintellekti rakenduste elutsükkel | Õpi: Tööriistad ja mõõdikud LLM-i elutsükli ja LLMOpsi haldamiseks | Video | Loe lähemalt |
| 15 | Tagasitoomisega täiustatud generatsioon (RAG) ja vektordatabased | Loo: Rakendus, mis kasutab RAG raamistikku, et tuua vektordatabasedest välja embeddingsid | Video | Loe lähemalt |
| 16 | Avatud lähtekoodiga mudelid ja Hugging Face | Loo: Rakendus, kasutades Hugging Face'i avatud lähtekoodiga mudeleid | Video | Loe lähemalt |
| 17 | Tehisintellekti agendid | Loo: Rakendus, kasutades tehisintellekti agentide raamistikku | Video | Loe lähemalt |
| 18 | LLM-ide peenhäälestamine | Õpi: Mis on LLM-ide peenhäälestamine, miks seda teha ja kuidas seda teha | Video | Loe lähemalt |
| 19 | SLM-idega töötamine | Õpi: Väikeste keelemudelitega töötamise eelised | Video tulekul | Loe lähemalt |
| 20 | Mistrali mudelitega töötamine | Õpi: Mistrali mudelite perekonna omadused ja erinevused | Video tulekul | Loe lähemalt |
| 21 | Meta mudelitega töötamine | Õpi: Meta mudelite perekonna omadused ja erinevused | Video tulekul | Loe lähemalt |
Eriline tänu John Aziz kõigi GitHub Actionsi ja töövoogude loomise eest.
Bernhard Merkle oluliste panuste eest igasse õppetundi, et parandada õppija ja koodi kogemust.
Meie tiim loob ka teisi kursusi! Vaata:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Kui jääd hätta või sul on küsimusi AI rakenduste loomise kohta, liitu:
Kui sul on tagasisidet toodete kohta või esineb vigu, külastage:
Lahtiütlus:
See dokument on tõlgitud AI tõlketeenuse Co-op Translator abil. Kuigi püüame tagada täpsust, palume arvestada, et automaatsed tõlked võivad sisaldada vigu või ebatäpsusi. Algne dokument selle algses keeles tuleks pidada autoriteetseks allikaks. Olulise teabe puhul soovitame kasutada professionaalset inimtõlget. Me ei vastuta selle tõlke kasutamisest tulenevate arusaamatuste või valesti tõlgenduste eest.