21 лекција које вас уче свему што треба да знате да бисте започели изградњу апликација заснованих на генеративној вештачкој интелигенцији
Арапски | Бенгалски | Бугарски | Бирмански (Мјанмар) | Кинески (поједностављени) | Кинески (традиционални, Хонг Конг) | Кинески (традиционални, Макао) | Кинески (традиционални, Тајван) | Хрватски | Чешки | Дански | Холандски | Естонски | Фински | Француски | Немачки | Грчки | Хебрејски | Хинди | Мађарски | Индонежански | Италијански | Јапански | Корејски | Литвански | Малајски | Марати | Непалски | Норвешки | Персијски (фарси) | Пољски | Португалски (Бразил) | Португалски (Португал) | Пунџаби (Гурмуки) | Румунски | Руски | Српски (ћирилица) | Словачки | Словеначки | Шпански | Свахили | Шведски | Тагалог (Филипински) | Тамилски | Тајландски | Турски | Украјински | Урду | Вијетнамски
Научите основе изградње апликација заснованих на генеративној вештачкој интелигенцији уз наш свеобухватни курс од 21 лекције који су припремили Microsoft Cloud Advocates.
Овај курс садржи 21 лекцију. Свака лекција покрива своју тему, па можете почети где год желите!
Лекције су означене као "Learn" лекције које објашњавају концепт генеративне вештачке интелигенције или "Build" лекције које објашњавају концепт уз примере кода у Python и TypeScript где је могуће.
За .NET програмере, погледајте Генеративна вештачка интелигенција за почетнике (.NET издање)!
Свака лекција такође укључује секцију "Keep Learning" са додатним алатима за учење.
-
Azure OpenAI Service - Лекције: "aoai-assignment"
-
GitHub Marketplace Model Catalog - Лекције: "githubmodels"
-
OpenAI API - Лекције: "oai-assignment"
-
Основно знање Python-а или TypeScript-а је корисно - *За апсолутне почетнике погледајте ове курсеве Python и TypeScript
-
GitHub налог за форковање целог овог репозиторијума на ваш сопствени GitHub налог
Направили смо Course Setup лекцију да вам помогнемо у постављању вашег развојног окружења.
Не заборавите да означите звездицом (🌟) овај репозиторијум како бисте га лакше пронашли касније.
Ако тражите напредније примере кода, погледајте нашу колекцију примера кода за генеративну вештачку интелигенцију у Python и TypeScript.
Придружите се нашем званичном Azure AI Foundry Discord серверу да упознате и повежете се са другим учесницима који похађају овај курс и добијете подршку.
Поставите питања или поделите повратне информације о производу на нашем Azure AI Foundry Developer Forum на Github-у.
Посетите Microsoft for Startups да сазнате како да започнете изградњу уз Azure кредите већ данас.
Имате предлоге или сте пронашли правописне или грешке у коду? Поставите проблем или Креирајте захтев за измену
- Кратак видео увод у тему
- Писану лекцију која се налази у README-у
- Примере кода у Python-у и TypeScript-у који подржавају Azure OpenAI и OpenAI API
- Линкове ка додатним ресурсима за наставак учења
| # | Линк ка лекцији | Опис | Видео | Додатно учење |
|---|---|---|---|---|
| 00 | Course Setup | Learn: Како поставити ваше развојно окружење | Видео ускоро | Сазнајте више |
| 01 | Увод у генеративну вештачку интелигенцију и LLM | Learn: Разумевање шта је генеративна вештачка интелигенција и како функционишу велики језички модели (LLMs). | Видео | Сазнајте више |
| 02 | Истраживање и поређење различитих LLM | Learn: Како одабрати прави модел за вашу употребу | Видео | Сазнајте више |
| 03 | Коришћење генеративне вештачке интелигенције одговорно | Learn: Како изградити апликације засноване на генеративној вештачкој интелигенцији одговорно | Видео | Сазнајте више |
| 04 | Разумевање основа инжењеринга упита | Learn: Практичне најбоље праксе за инжењеринг упита | Видео | Сазнајте више |
| 05 | Креирање напредних упита | Learn: Како применити технике инжењеринга упита које побољшавају резултате ваших упита. | Видео | Сазнајте више |
| 06 | Изградња апликација за генерисање текста | Изградња: Апликација за генерисање текста користећи Azure OpenAI / OpenAI API | Видео | Сазнајте више |
| 07 | Изградња апликација за чет | Изградња: Технике за ефикасну изградњу и интеграцију апликација за чет. | Видео | Сазнајте више |
| 08 | Изградња апликација за претрагу и векторске базе података | Изградња: Апликација за претрагу која користи уградње за претрагу података. | Видео | Сазнајте више |
| 09 | Изградња апликација за генерисање слика | Изградња: Апликација за генерисање слика | Видео | Сазнајте више |
| 10 | Изградња апликација за вештачку интелигенцију са мало кода | Изградња: Апликација за генеративну вештачку интелигенцију користећи алате са мало кода | Видео | Сазнајте више |
| 11 | Интеграција спољашњих апликација са позивом функција | Изградња: Шта је позив функција и његова примена у апликацијама | Видео | Сазнајте више |
| 12 | Дизајнирање UX за апликације са вештачком интелигенцијом | Учите: Како применити принципе UX дизајна приликом развоја апликација за генеративну вештачку интелигенцију | Видео | Сазнајте више |
| 13 | Обезбеђивање ваших апликација за генеративну вештачку интелигенцију | Учите: Претње и ризици за системе вештачке интелигенције и методе за њихово обезбеђивање. | Видео | Сазнајте више |
| 14 | Животни циклус апликација за генеративну вештачку интелигенцију | Учите: Алати и метрике за управљање животним циклусом LLM и LLMOps | Видео | Сазнајте више |
| 15 | Генерисање уз помоћ претраге (RAG) и векторске базе података | Изградња: Апликација користећи RAG оквир за преузимање уградњи из векторских база података | Видео | Сазнајте више |
| 16 | Модели отвореног кода и Hugging Face | Изградња: Апликација користећи моделе отвореног кода доступне на Hugging Face | Видео | Сазнајте више |
| 17 | Агенти вештачке интелигенције | Изградња: Апликација користећи оквир за агенте вештачке интелигенције | Видео | Сазнајте више |
| 18 | Фино подешавање LLM-ова | Учите: Шта, зашто и како фино подешавати LLM-ове | Видео | Сазнајте више |
| 19 | Изградња са SLM-овима | Учите: Предности изградње са малим језичким моделима | Видео ускоро | Сазнајте више |
| 20 | Изградња са моделима Mistral | Учите: Карактеристике и разлике модела породице Mistral | Видео ускоро | Сазнајте више |
| 21 | Изградња са моделима Meta | Учите: Карактеристике и разлике модела породице Meta | Видео ускоро | Сазнајте више |
Посебна захвалност John Aziz за креирање свих GitHub Actions и токова рада
Bernhard Merkle за значајан допринос свакој лекцији ради побољшања искуства учења и кода.
Наш тим производи и друге курсеве! Погледајте:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Ako zapnete ili imate bilo kakva pitanja o izradi AI aplikacija, pridružite se:
Ako imate povratne informacije o proizvodu ili naiđete na greške tokom izrade, posetite:
Одрицање од одговорности:
Овај документ је преведен помоћу услуге за превођење уз помоћ вештачке интелигенције Co-op Translator. Иако настојимо да обезбедимо тачност, молимо вас да имате у виду да аутоматизовани преводи могу садржати грешке или нетачности. Оригинални документ на изворном језику треба сматрати меродавним извором. За критичне информације препоручује се професионални превод од стране људи. Не преузимамо одговорност за било каква погрешна тумачења или неспоразуме који могу настати услед коришћења овог превода.