Skip to content

Latest commit

 

History

History
168 lines (118 loc) · 22.9 KB

File metadata and controls

168 lines (118 loc) · 22.9 KB

Generativna umetna inteligenca za začetnike

21 lekcij, ki vas naučijo vsega, kar morate vedeti, da začnete graditi aplikacije z generativno umetno inteligenco

GitHub licenca GitHub sodelavci GitHub težave GitHub zahteve za spremembe Dobrodošle zahteve za spremembe

GitHub opazovalci GitHub razvejanja GitHub zvezdice

🌐 Podpora za več jezikov

Podprto prek GitHub Action (samodejno in vedno posodobljeno)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Korean | Lithuanian | Malay | Marathi | Nepali | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

Generativna umetna inteligenca za začetnike (različica 3) - tečaj

Naučite se osnov gradnje aplikacij z generativno umetno inteligenco s pomočjo našega 21-lekcijskega tečaja, ki ga je pripravila ekipa Microsoft Cloud Advocates.

🌱 Začetek

Ta tečaj vsebuje 21 lekcij. Vsaka lekcija pokriva svojo temo, zato lahko začnete kjerkoli želite!

Lekcije so označene kot "Learn" (učne) lekcije, ki razlagajo koncept generativne umetne inteligence, ali "Build" (gradbene) lekcije, ki razlagajo koncept in vključujejo primere kode v Pythonu in TypeScriptu, kadar je to mogoče.

Za razvijalce .NET si oglejte Generativna umetna inteligenca za začetnike (.NET izdaja)!

Vsaka lekcija vključuje tudi razdelek "Keep Learning" (nadaljujte z učenjem) z dodatnimi učnimi orodji.

Kaj potrebujete

Za izvajanje kode tega tečaja lahko uporabite:

Pripravili smo lekcijo Nastavitev tečaja, ki vam bo pomagala pri nastavitvi vašega razvojnega okolja.

Ne pozabite označiti z zvezdico (🌟) ta repozitorij, da ga boste lažje našli kasneje.

🧠 Pripravljeni na uvajanje?

Če iščete bolj napredne primere kode, si oglejte našo zbirko primerov kode za generativno umetno inteligenco v Pythonu in TypeScriptu.

🗣️ Spoznajte druge učence, pridobite podporo

Pridružite se našemu uradnemu Discord strežniku Azure AI Foundry, da spoznate in se povežete z drugimi učenci, ki obiskujejo ta tečaj, ter pridobite podporo.

Postavite vprašanja ali delite povratne informacije o izdelku na našem Azure AI Foundry Developer Forum na Githubu.

🚀 Gradite startup?

Obiščite Microsoft za startupe, da izveste, kako začeti graditi z Azure krediti že danes.

🙏 Želite pomagati?

Imate predloge ali ste našli napake v črkovanju ali kodi? Odprite težavo ali ustvarite zahtevo za spremembo

📂 Vsaka lekcija vključuje:

  • Kratek video uvod v temo
  • Pisno lekcijo, ki se nahaja v README
  • Python in TypeScript primere kode, ki podpirajo Azure OpenAI in OpenAI API
  • Povezave do dodatnih virov za nadaljevanje učenja

🗃️ Lekcije

# Povezava do lekcije Opis Video Dodatno učenje
00 Nastavitev tečaja Učenje: Kako nastaviti vaše razvojno okolje Video prihaja kmalu Več o tem
01 Uvod v generativno umetno inteligenco in LLM Učenje: Razumevanje, kaj je generativna umetna inteligenca in kako delujejo veliki jezikovni modeli (LLM). Video Več o tem
02 Raziskovanje in primerjava različnih LLM Učenje: Kako izbrati pravi model za vaš primer uporabe Video Več o tem
03 Odgovorna uporaba generativne umetne inteligence Učenje: Kako odgovorno graditi aplikacije z generativno umetno inteligenco Video Več o tem
04 Razumevanje osnov inženiringa pozivov Učenje: Praktične najboljše prakse inženiringa pozivov Video Več o tem
05 Ustvarjanje naprednih pozivov Učenje: Kako uporabiti tehnike inženiringa pozivov, ki izboljšajo rezultate vaših pozivov. Video Več o tem
06 Gradnja aplikacij za generiranje besedila Gradnja: Aplikacija za generiranje besedila z uporabo Azure OpenAI / OpenAI API Video Več informacij
07 Gradnja aplikacij za klepet Gradnja: Tehnike za učinkovito gradnjo in integracijo aplikacij za klepet. Video Več informacij
08 Gradnja aplikacij za iskanje z vektorskimi bazami podatkov Gradnja: Aplikacija za iskanje, ki uporablja vdelave za iskanje podatkov. Video Več informacij
09 Gradnja aplikacij za generiranje slik Gradnja: Aplikacija za generiranje slik Video Več informacij
10 Gradnja aplikacij z malo kode Gradnja: Generativna AI aplikacija z uporabo orodij za malo kode Video Več informacij
11 Integracija zunanjih aplikacij z uporabo funkcijskega klicanja Gradnja: Kaj je funkcijsko klicanje in njegove uporabe v aplikacijah Video Več informacij
12 Oblikovanje UX za AI aplikacije Učenje: Kako uporabiti načela oblikovanja UX pri razvoju generativnih AI aplikacij Video Več informacij
13 Zavarovanje vaših generativnih AI aplikacij Učenje: Grožnje in tveganja za AI sisteme ter metode za njihovo zavarovanje. Video Več informacij
14 Življenjski cikel generativnih AI aplikacij Učenje: Orodja in metrike za upravljanje življenjskega cikla LLM in LLMOps Video Več informacij
15 Pridobivanje z vektorskimi bazami podatkov (RAG) Gradnja: Aplikacija z uporabo RAG okvira za pridobivanje vdelav iz vektorskih baz podatkov Video Več informacij
16 Odprtokodni modeli in Hugging Face Gradnja: Aplikacija z uporabo odprtokodnih modelov, ki so na voljo na Hugging Face Video Več informacij
17 AI agenti Gradnja: Aplikacija z uporabo okvira za AI agente Video Več informacij
18 Fino prilagajanje LLM-jev Učenje: Kaj, zakaj in kako fino prilagoditi LLM-je Video Več informacij
19 Gradnja z SLM-ji Učenje: Prednosti gradnje z majhnimi jezikovnimi modeli Video kmalu na voljo Več informacij
20 Gradnja z modeli Mistral Učenje: Značilnosti in razlike modelov družine Mistral Video kmalu na voljo Več informacij
21 Gradnja z modeli Meta Učenje: Značilnosti in razlike modelov družine Meta Video kmalu na voljo Več informacij

🌟 Posebna zahvala

Posebna zahvala Johnu Azizu za ustvarjanje vseh GitHub Actions in delovnih tokov.

Bernhardu Merkleju za ključne prispevke k vsaki lekciji, ki izboljšujejo izkušnjo učencev in kodo.

🎒 Drugi tečaji

Naša ekipa ustvarja tudi druge tečaje! Oglejte si:

Azure / Edge / MCP / Agenti

AZD za začetnike Edge AI za začetnike MCP za začetnike AI agenti za začetnike


Serija generativne AI

Generativna AI za začetnike Generativna AI (.NET) Generativna AI (Java) Generativna AI (JavaScript)


Osnovno učenje

ML za začetnike Podatkovna znanost za začetnike AI za začetnike Kibernetska varnost za začetnike Spletni razvoj za začetnike IoT za začetnike XR razvoj za začetnike


Serija Copilot

Copilot za AI programiranje v paru Copilot za C#/.NET Copilot pustolovščina

Pomoč

Če se zataknete ali imate kakršna koli vprašanja o gradnji AI aplikacij, se pridružite:

Azure AI Foundry Discord

Če imate povratne informacije o izdelku ali naletite na napake med gradnjo, obiščite:

Azure AI Foundry Developer Forum


Omejitev odgovornosti:
Ta dokument je bil preveden z uporabo storitve za prevajanje z umetno inteligenco Co-op Translator. Čeprav si prizadevamo za natančnost, vas prosimo, da upoštevate, da lahko avtomatski prevodi vsebujejo napake ali netočnosti. Izvirni dokument v njegovem maternem jeziku je treba obravnavati kot avtoritativni vir. Za ključne informacije priporočamo profesionalni človeški prevod. Ne prevzemamo odgovornosti za morebitne nesporazume ali napačne razlage, ki bi nastale zaradi uporabe tega prevoda.