README.md

21 บทเรียนที่สอนทุกสิ่งที่คุณต้องรู้เพื่อเริ่มสร้างแอปพลิเคชัน Generative AI

🌐 รองรับหลายภาษา

รองรับผ่าน GitHub Action (อัตโนมัติและอัปเดตเสมอ)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Korean | Lithuanian | Malay | Marathi | Nepali | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

Generative AI สำหรับผู้เริ่มต้น (เวอร์ชัน 3) - หลักสูตร

เรียนรู้พื้นฐานการสร้างแอปพลิเคชัน Generative AI ด้วยหลักสูตร 21 บทเรียนที่ครอบคลุมโดย Microsoft Cloud Advocates

🌱 เริ่มต้นใช้งาน

หลักสูตรนี้มีทั้งหมด 21 บทเรียน แต่ละบทเรียนครอบคลุมหัวข้อเฉพาะ คุณสามารถเริ่มต้นจากบทเรียนใดก็ได้ตามที่คุณต้องการ!

บทเรียนแบ่งออกเป็น "Learn" ซึ่งอธิบายแนวคิดของ Generative AI และ "Build" ซึ่งอธิบายแนวคิดพร้อมตัวอย่างโค้ดใน Python และ TypeScript เมื่อเป็นไปได้

สำหรับนักพัฒนา .NET ลองดู Generative AI สำหรับผู้เริ่มต้น (.NET Edition)!

แต่ละบทเรียนยังมีส่วน "Keep Learning" ที่มีเครื่องมือการเรียนรู้เพิ่มเติม

สิ่งที่คุณต้องมี

เพื่อรันโค้ดในหลักสูตรนี้ คุณสามารถใช้:

• Azure OpenAI Service - บทเรียน: "aoai-assignment"

• GitHub Marketplace Model Catalog - บทเรียน: "githubmodels"

• OpenAI API - บทเรียน: "oai-assignment"

• ความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับ Python หรือ TypeScript จะเป็นประโยชน์ - *สำหรับผู้เริ่มต้นที่ไม่มีพื้นฐาน ลองดูหลักสูตร Python และ TypeScript

• บัญชี GitHub เพื่อ fork repo นี้ทั้งหมด ไปยังบัญชี GitHub ของคุณเอง

เราได้สร้างบทเรียน Course Setup เพื่อช่วยคุณตั้งค่าพื้นที่พัฒนา

อย่าลืม star (🌟) repo นี้ เพื่อให้ค้นหาได้ง่ายในภายหลัง

🧠 พร้อมที่จะนำไปใช้งาน?

หากคุณกำลังมองหาตัวอย่างโค้ดขั้นสูงเพิ่มเติม ลองดู คอลเลกชันตัวอย่างโค้ด Generative AI ในทั้ง Python และ TypeScript

🗣️ พบปะผู้เรียนคนอื่น ๆ และรับการสนับสนุน

เข้าร่วม เซิร์ฟเวอร์ Discord Azure AI Foundry อย่างเป็นทางการ เพื่อพบปะและสร้างเครือข่ายกับผู้เรียนคนอื่น ๆ ที่กำลังเรียนหลักสูตรนี้ และรับการสนับสนุน

ถามคำถามหรือแบ่งปันความคิดเห็นเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ใน Azure AI Foundry Developer Forum บน Github

🚀 สร้างธุรกิจสตาร์ทอัพ?

เยี่ยมชม Microsoft for Startups เพื่อดูวิธีเริ่มต้นสร้างด้วยเครดิต Azure วันนี้

🙏 ต้องการช่วยเหลือ?

คุณมีข้อเสนอแนะหรือพบข้อผิดพลาดในคำสะกดหรือโค้ด? สร้าง issue หรือ สร้าง pull request

📂 แต่ละบทเรียนประกอบด้วย:

• วิดีโอแนะนำหัวข้อสั้น ๆ
• บทเรียนที่เขียนไว้ใน README
• ตัวอย่างโค้ด Python และ TypeScript ที่รองรับ Azure OpenAI และ OpenAI API
• ลิงก์ไปยังแหล่งข้อมูลเพิ่มเติมเพื่อเรียนรู้ต่อ

🗃️ บทเรียน

#	ลิงก์บทเรียน	คำอธิบาย	วิดีโอ	การเรียนรู้เพิ่มเติม
00	Course Setup	เรียนรู้: วิธีตั้งค่าพื้นที่พัฒนาของคุณ	วิดีโอจะมาเร็ว ๆ นี้	เรียนรู้เพิ่มเติม
01	Introduction to Generative AI and LLMs	เรียนรู้: ทำความเข้าใจว่า Generative AI คืออะไรและ Large Language Models (LLMs) ทำงานอย่างไร	วิดีโอ	เรียนรู้เพิ่มเติม
02	Exploring and comparing different LLMs	เรียนรู้: วิธีเลือกโมเดลที่เหมาะสมสำหรับกรณีการใช้งานของคุณ	วิดีโอ	เรียนรู้เพิ่มเติม
03	Using Generative AI Responsibly	เรียนรู้: วิธีสร้างแอปพลิเคชัน Generative AI อย่างมีความรับผิดชอบ	วิดีโอ	เรียนรู้เพิ่มเติม
04	Understanding Prompt Engineering Fundamentals	เรียนรู้: การปฏิบัติที่ดีที่สุดในการออกแบบ Prompt	วิดีโอ	เรียนรู้เพิ่มเติม
05	Creating Advanced Prompts	เรียนรู้: วิธีใช้เทคนิคการออกแบบ Prompt ที่ช่วยปรับปรุงผลลัพธ์ของคุณ.	วิดีโอ	เรียนรู้เพิ่มเติม
06	การสร้างแอปพลิเคชันการสร้างข้อความ	สร้าง: แอปพลิเคชันการสร้างข้อความโดยใช้ Azure OpenAI / OpenAI API	วิดีโอ	เรียนรู้เพิ่มเติม
07	การสร้างแอปพลิเคชันแชท	สร้าง: เทคนิคในการสร้างและรวมแอปพลิเคชันแชทอย่างมีประสิทธิภาพ	วิดีโอ	เรียนรู้เพิ่มเติม
08	การสร้างแอปค้นหาด้วยฐานข้อมูลเวกเตอร์	สร้าง: แอปพลิเคชันค้นหาที่ใช้ Embeddings ในการค้นหาข้อมูล	วิดีโอ	เรียนรู้เพิ่มเติม
09	การสร้างแอปพลิเคชันสร้างภาพ	สร้าง: แอปพลิเคชันสร้างภาพ	วิดีโอ	เรียนรู้เพิ่มเติม
10	การสร้างแอปพลิเคชัน AI แบบ Low Code	สร้าง: แอปพลิเคชัน Generative AI โดยใช้เครื่องมือ Low Code	วิดีโอ	เรียนรู้เพิ่มเติม
11	การรวมแอปพลิเคชันภายนอกด้วยการเรียกฟังก์ชัน	สร้าง: การเรียกฟังก์ชันคืออะไรและกรณีการใช้งานสำหรับแอปพลิเคชัน	วิดีโอ	เรียนรู้เพิ่มเติม
12	การออกแบบ UX สำหรับแอปพลิเคชัน AI	เรียนรู้: วิธีการใช้หลักการออกแบบ UX ในการพัฒนาแอปพลิเคชัน Generative AI	วิดีโอ	เรียนรู้เพิ่มเติม
13	การรักษาความปลอดภัยแอปพลิเคชัน Generative AI ของคุณ	เรียนรู้: ภัยคุกคามและความเสี่ยงต่อระบบ AI และวิธีการรักษาความปลอดภัยของระบบเหล่านี้	วิดีโอ	เรียนรู้เพิ่มเติม
14	วงจรชีวิตแอปพลิเคชัน Generative AI	เรียนรู้: เครื่องมือและตัวชี้วัดในการจัดการวงจรชีวิต LLM และ LLMOps	วิดีโอ	เรียนรู้เพิ่มเติม
15	การดึงข้อมูลเสริม (RAG) และฐานข้อมูลเวกเตอร์	สร้าง: แอปพลิเคชันโดยใช้ RAG Framework เพื่อดึง Embeddings จากฐานข้อมูลเวกเตอร์	วิดีโอ	เรียนรู้เพิ่มเติม
16	โมเดลโอเพ่นซอร์สและ Hugging Face	สร้าง: แอปพลิเคชันโดยใช้โมเดลโอเพ่นซอร์สที่มีอยู่ใน Hugging Face	วิดีโอ	เรียนรู้เพิ่มเติม
17	AI Agents	สร้าง: แอปพลิเคชันโดยใช้ AI Agent Framework	วิดีโอ	เรียนรู้เพิ่มเติม
18	การปรับแต่ง LLMs	เรียนรู้: สิ่งที่ควรรู้ เหตุผล และวิธีการปรับแต่ง LLMs	วิดีโอ	เรียนรู้เพิ่มเติม
19	การสร้างด้วย SLMs	เรียนรู้: ประโยชน์ของการสร้างด้วย Small Language Models	วิดีโอเร็วๆ นี้	เรียนรู้เพิ่มเติม
20	การสร้างด้วยโมเดล Mistral	เรียนรู้: คุณสมบัติและความแตกต่างของโมเดลในตระกูล Mistral	วิดีโอเร็วๆ นี้	เรียนรู้เพิ่มเติม
21	การสร้างด้วยโมเดล Meta	เรียนรู้: คุณสมบัติและความแตกต่างของโมเดลในตระกูล Meta	วิดีโอเร็วๆ นี้	เรียนรู้เพิ่มเติม

🌟 ขอบคุณเป็นพิเศษ

ขอขอบคุณ John Aziz สำหรับการสร้าง GitHub Actions และ workflows ทั้งหมด

Bernhard Merkle สำหรับการมีส่วนร่วมสำคัญในแต่ละบทเรียนเพื่อปรับปรุงประสบการณ์การเรียนรู้และการเขียนโค้ด

🎒 หลักสูตรอื่นๆ

ทีมของเราผลิตหลักสูตรอื่นๆ! ลองดู:

Azure / Edge / MCP / Agents

---

ซีรีส์ Generative AI

---

การเรียนรู้พื้นฐาน

---

ซีรีส์ Copilot

ขอความช่วยเหลือ

หากคุณติดขัดหรือมีคำถามเกี่ยวกับการสร้างแอป AI เข้าร่วม:

หากคุณมีข้อเสนอแนะเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์หรือพบข้อผิดพลาดขณะสร้างแอป โปรดเยี่ยมชม:

---

ข้อจำกัดความรับผิดชอบ:
เอกสารนี้ได้รับการแปลโดยใช้บริการแปลภาษา AI Co-op Translator แม้ว่าเราจะพยายามให้การแปลมีความถูกต้อง แต่โปรดทราบว่าการแปลโดยอัตโนมัติอาจมีข้อผิดพลาดหรือความไม่ถูกต้อง เอกสารต้นฉบับในภาษาดั้งเดิมควรถือเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ สำหรับข้อมูลที่สำคัญ ขอแนะนำให้ใช้บริการแปลภาษามืออาชีพ เราจะไม่รับผิดชอบต่อความเข้าใจผิดหรือการตีความผิดที่เกิดจากการใช้การแปลนี้